データ要素とメタデータ

メタデータ:他のデータを説明するデータ(他のデータに関するデータ)

メタデータは、データに関するデータです。場合によっては、1つのデータを具体的に参照しないことがあります。これは、データの説明に使用される情報グループ/データグループのグループとして理解できます。すべてのデータと情報グループ/データグループ内の情報、すべてが特定のデータの特定の側面を説明/反映している場合、この情報グループ/データグループはメタデータと呼ばれます。

メタデータは、データの要素または属性(名前、サイズ、データ型など)、またはその構造(長さ、フィールド、データ列)、またはその関連データ(連絡先、所有者)を記述できます。

日常生活の中で、メタデータは至る所にあります。タイプが1つである限り、メタデータのセットを定義できます。

例:各映画に関する情報を映画データベースIMDBで見つけることができます。IMDB自体も、各映画の説明に使用される一連のメタデータを定義します。以下はその第1レベルのメタデータであり、第2レベルのメタデータは各レベルの下にリストされています。これらを合わせて、100以上の側面から映画を説明できます。

キャストとクルー、会社のクレジット、基本データ、プロットと引用、楽しいもの、他のサイトへのリンク、ボックスオフィスおよびビジネス(興行およびビジネス開発)、技術情報(技術情報)、文学(書面のコンテンツ)、その他のデータ(その他の情報)。

メタデータの最大の利点は、情報の記述と分類を構造化できるため、機械処理の可能性が生まれることです。

データ要素:データの基本単位として理解できます

健康情報の基本データ要素は、医学と健康の分野におけるすべての関連情報の一意の中国名とコードを標準化および定義し、コードは文字、漢字、およびデジタル文字列の形式で表現されます。

データ要素は、特定のセマンティック環境の情報リソースをリストして定義します。

完全なデータ要素名=オブジェクトクラスの用語+フィーチャクラスの用語+リプレゼンテーションクラスの用語+(限定クラスの用語)

それらの中で:

データ要素には、オブジェクトクラスの用語(オブジェクトクラス)が1つだけあります。これは、現実の世界または抽象的な概念のコレクションであり、明確な境界と意味を持ち、その特性と動作が同じ規則に従っているため、識別できます。

データ要素には、特性クラスの用語(プロパティ)が1つだけあります。これは、オブジェクトクラスのすべての個人によって共有される特定のプロパティであり、オブジェクトを他のメンバーから区別するための基礎でもあります。これは、物を区別および識別するための手段です。機能の用語は、データ要素名の必須コンポーネントです。データ要素の概念を完全かつ正確で明確に表現する場合は、他の用語を適宜簡略化できます。

データ要素には、表現用語(表現)が1つだけあります。これは、範囲、データ型、表現の組み合わせであり、測定単位や文字セットなどの情報も含まれます。表現語句と特徴語句の繰り返しまたは部分的な繰り返しがある場合、名前から冗長な単語を削除できます。

制限された条件は専門分野によって与えられ、制限された条件はオプションです。

データ要素の基本モデル

データ要素とメタデータの違いと関係

  1. メタデータは、データ要素によって表されるデータを理解するために必要なすべての情報をカバーすることはできません。

  2. データ要素に関する情報は、(組織化された)メタデータの不可欠な部分です。

  3. メタデータの各要素はデータ要素であり、メタデータは、データ要素標準に準拠するメタデータ属性と記述メソッドで記述されます。

  4. ライブラリにメタデータを格納して整理するには、モデリングが必要です。モデリングには、登録システムまたはデータ要素のライブラリからメタデータを取得する必要があります。

  5. メタデータは、一貫した標準的な方法で表現されたデータ要素です。

  6. メタデータとデータ要素の辞書形式は、行番号、中国語名、英語名、識別子(フレーズ)、定義、制約/条件、最大出現数、データ型、データ値の範囲、およびその他の属性で構成されます。違いは、データ要素ディクショナリ形式には、コンテキストやシノニム名などの他の属性があることです。

つまり、メタデータとデータ要素の定義は、さまざまな角度から説明されています。説明の強調が異なるため、メタデータとデータ要素の説明属性も多少異なりますが、メタデータとデータ要素の辞書形式は基本的に同じです。

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1つのメタデータメタデータ

1.1メタデータの概念

1.主にデータのプロパティ(プロパティ)の情報を記述します。

2.データを説明するデータ。

3.データに関する構造化データ。

4.データの内容、適用範囲、品質、管理方法、データ所有者、およびデータ提供方法を​​説明します。これは、データとデータユーザー間の架け橋です。

例:

学生情報フォームには、名前、性別、学生番号などが含まれます。

名前、性別、学生番号はすべてデータ要素ですが、これらのデータ要素には独自のメタデータ、つまりそれぞれ長さ、タイプ、値の範囲である説明データがあります。

学生情報テーブルの場合、名前、性別、学生番号は、学生情報とそのメタデータを説明するデータです。

データはスーツケースであり、メタデータはそのサインです。

データはフォルダであり、メタデータはフォルダの上のラベルです。

1.2メタデータの役割

1.データの説明:情報オブジェクトのコンテンツ属性を説明する機能は、メタデータの最も基本的な機能です。

2.データ取得:リソースを発見するユーザーの能力をサポートします。つまり、メタデータを使用して情報オブジェクトをより適切に整理し、関係を確立して、ユーザーにマルチレベルおよびマルチパスの取得システムを提供します。これにより、ユーザーは本当のことをすばやく簡単に発見できます。必要な情報リソース。

3.データ選択:検出された情報の選択を決定するために情報オブジェクト自体を閲覧する必要なく、情報オブジェクトの基本的な理解と知識を持つユーザーをサポートします。

4.データの配置:DOI、URL、URN、その他の情報など、情報リソース自体の場所に関する情報を提供します。これにより、情報オブジェクトの場所を正確に知ることができ、情報の取得に便利です。

5.データ管理:情報リソース、著作権、所有権、使用権、偽造防止対策、電子透かし、電子署名などを保存するための処理やアーカイブ構造の使用管理などの関連情報権利管理

6.データの評価:使用および評価されたリソースの関連情報を保存します。これらの情報の使用を分析することにより、リソースの確立と管理者がリソースをより適切に整理し、ユーザーが情報リソースが同じ種類であると判断するのにある程度役立ちます。重要性。

2データ要素

2.1データ要素の概念

1.一連の属性を使用して、値を定義、識別、表現、および許可するデータ単位を記述します。

2.データ型とも呼ばれ、定義、識別、表現、および許容値などの一連の属性によって記述されるデータ単位。特定の意味環境で分割できないデータの最小単位と見なされます。

3.データ要素は通常、3つの部分で構成されます:オブジェクト、特性、表現

例:

「診療区分コード」がデータ要素、「01」がデータ要素の値です。

「実践カテゴリーコード」において、「実践」が対象語、「カテゴリー」がデータ要素の特徴語、「コード」がデータ要素の表現語である。

2.2データ要素の役割

1.データ要素自体もデータ単位、つまりデータです。

2.これは、さまざまな業界のデータを正規化するために使用される方法または一連のガイド理論です。

3.この一連のメソッドを使用して、業界データの名前、タイプ、値の仕様、および分類を統一します。

4.業界のデータ要素を計画した後、それは業界が統一された統合された安定したデータモデルを構築するための基盤を築くことができ、データ交換の基盤も築きます。

3メタデータ管理

3.1メタデータ管理の構築目標

3.2メタデータ管理の範囲

4リソースディレクトリ

4.1リソースカタログで解決すべき問題

4.2ビジネスプロセスの概略図

4.3リソースディレクトリの機能

5参照

https://baike.baidu.com/item/%E5%85%83%E6%95%B0%E6%8D%AE/1946090?fr=aladdin

https://wenku.baidu.com/view/9789bb30f68a6529647d27284b73f242336c31ff.html

https://baike.baidu.com/item/%E6%95%B0%E6%8D%AE%E5%85%83/7681154?fr=aladdin

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転載: blog.csdn.net/edward_2017/article/details/90906210