少なくともK Leetcodeは最長の部分文字列のJavaの文字を繰り返し

トピック：

最長のサブストリングの（小文字からなる）が見つかりました。指定された文字列  Tは  、必要  Tを  発生数の各文字がより少ない  K  。出力  Tの 長さ。

例1：

入力：
S = "AAABB"、K = 3 

出力：
3 

最長の部分文字列"AAA"、 ''を3回繰り返しました。

例2：

入力：
S = "ababbc"、K = 2 

出力：
5 

最長部分文字列"ababb"、 '2回繰り返した後、 'b'は3回繰り返しました。

 

問題解決：

/ *
*反復文字列の上に、各文字の位置を見つける場所は、kの数より少ない場合、文字は文字が分割点で表示されます表示され、表示され、各文字の数が表示されます数えます。
*すべての分割点、アルゴリズムに隣接する分割点再帰呼び出し間隔のソート分割点を探します。最大値を取得し、完了しています。
*時間計算：分割統治は、通常はO（nlogn）です。ここでは、最悪のケース分析、それぞれが通過または分割点を見つけ、一度再帰的で、スキャンし
、最後に*または分割ポイントを見つけることができませんでした。したがって、最悪の場合は、要素を削除するために、すなわち、分割点毎回を見つけることであり、素子の時間複雑さを削除すると、O（N）、最悪の場合はO（n ^ 2）の全体的な時間計算量です。
* /

クラスのソリューション{
     公共の int型の再= 0 ; 

    公共 int型 longestSubstring（文字列s、int型K）{ 
        getlongest（S、K）。
        戻る再; 
    } 

    公共 ボイド getlongest（文字列s、int型 K）{ // 分治
        INT LEN = s.length（）。
        もし（LEN == 0 ）
             リターン。

        intは [] =カウント新しい INT [26 ]。
        用（チャー C：s.toCharArray（））{ //各文字の数を計算すると、表示された 
            [C - 'A']をCOUNT ++ ; 
        } 

        int型の L = 0 ;
         ブールグレーターが= trueに ; // 文字すべての場合> Kの数の記録



        のために（int型 I <LEN; I = 0を; I ++ ）{
             IF（COUNT [s.charAt（I） - 'A'] COUNT = 0 && [s.charAt（I） - 'A' <K）{！// パーティション処理
                IF（I> L）
                    getlongest（s.substring（L、I）、K）; // 再帰プロセス 
                グレーターは= falseに ; // すべての文字のない数が> Kの 
                。Lが= I + 1 ;
            }
        } 
        IF（&& LENグレーター> L！）// エンドへの最後のデリミタ
            getlongest（（L、LEN）をs.substring、K）;
         IF （大）{ 
            再 = Math.max（RE、LEN）; 
        } 
    } 
}