人工知能業界は、知的産業の発展の中心地である他のスマート技術製品の基礎となっています。国内外のハイテク企業やベンチャーキャピタル企業は、これらの開発は、できるだけ早くプラットフォームを開き、開いたアプリケーションで再び開くことができるように、人工知能の新しい科学に基づいたキーテクノロジーのシステム統合の研究開発の実施を加速、人工知能の産業チェーンを計画しています。それを強化し、改善します。
1990年代に、一部の研究者は、エネルギー集約型の製鉄所と革新的な治療選択肢の最適化を見つけるために、人工ニューラルネットワークを適用し始めました。シーメンスの研究者が探索する最初のです。今日、シーメンスは、データ分析とニューラルネットワークに特化した約200の専門家を持っています。
人工知能研究の動向：深い学習は、多層人工ニューラルネットワークを介して、学習停止を意味します。ネットワークモデルは、人間の神経系に基づいています。人間の脳では、より多くの神経経路は、彼らがより積極的な、使用、同じソフトウェア・ネットワークに適用されます。
動向：従来の機械学習強化学習モデルがデータに固定されたフォームを見つけることに焦点を当て、そしてさらに一歩学習プロセスを強化します。彼らは、できるだけ具体的な目標を達成することを決めました。これは、予測分析を案内する分析からのシフトを示しています。
現在、お客様の手で意思を選別することができます電話、ロボット、高効率、低コストの場合の人工知能技術をフルに活用し、ウェルビーイング販売員を向上させます。本当に使いやすい電話ロボットは、無意味な質問になっています。