簡単に言えば、我々は単純に2次元に分けビッグデータ分析ツールを置くことができます。
最初のディメンション：データ記憶層 - 層データのレポート - データ分析層 - プレゼンテーション層データ
二次元：ユーザーレベル - 部門 - エンタープライズクラス--BI
図1に示すように、データ記憶層
データストレージは、データベースとデータベース言語の概念を含み、この地域に深く掘り下げるする必要がありますが、少なくとも、データが格納されている方法を理解、データの基本的な構造とデータ型はありません。SQLクエリ言語は最高堪能、必要不可欠です。挿入し、基本的な構造に挿入して読み始め、削除、削除、変更、通常の選択、更新から見つけることができます。
。Access2003 Access07、などこれは、多くの場合、個人や基本的なデータストレージのいくつかのために使用される最も基本的な個人的なデータベースです。MySQLデータベース、部門]レベルまたはインターネットのためのデータベースアプリケーションが必要です。この時点で、データベースとライブラリのキー構造をマスターしますSQLデータクエリ言語能力;
SQL Server 2005以降、SMEは、 - - いくつかの大企業は、報告データとデータの分析だけでなく、データストレージに加えて、それ自体では、実際には、この時間をSQL Serverデータベースを採用することができ、およびデータマイニングツールは、どこまでもあります;
DB2、Oracleデータベースは、大規模なデータベース、主にエンタープライズクラス、特に大企業のマスストレージのニーズがある、またはデータが必須であり、一般に大規模なデータベースの企業は非常に良いデータ統合アプリケーションプラットフォームを提供します。
BIレベルは、実際には、これはデータベースではなく、以前のデータベース、エンタープライズ・アプリケーション・データ・ウェアハウスに基づい。DW-クラスのデータストレージ上に構築されたデータウェアハウスは、データ解析、レポート作成、分析、プレゼンテーションの多様性を統合し、基本的なビジネス・インテリジェンス・プラットフォームです！BIレベルのデータウェアハウスBI製品は、近年の傾向と組み合わされます。
ビッグデータは、学習、業界を満たしている入門の過程では、体系的な学習パスの欠如は、システム計画を学ぶ、あなたが私の大きな学習データ交換スカートの参加を歓迎します：251 956 502、スカート文書は、大規模なデータの調査マニュアルソートの私の年を持っています、開発ツール、書籍とPDF文書は、あなたは自分自身をダウンロードすることができます。
2、レポーティング層
読み込むデータのエンタープライズストレージ、ツールを報告することは、特に国では、最も一般的に使用されるツールである、示す必要があります。伝統的なレポートソリューション、FineReportを行うために、業界でトップと考えられてきた現在の国内ソフト帆報告書は、その優れた機能オープンインタフェースの、データ分析のアイデアと報告され、問題を実証することであるレポーティング、能力を形成して、データを開く行うことができますそして、出て、早期のビジネスインテリジェンス機能をカバーしています。
層のようなFineBIとのタブローは、データのプレゼンテーション層に分けることができ、レポートに分けることができます。FineBIとタブローは、近年の優れたソフトウェアに属し、私はFineBIは、視覚的データ分析ソフトウェアとして視覚分析し、データベースからの報告を行いました。ビジネス・インテリジェンス、より良いという点で非常に大規模なデータ処理能力 - これとは対照的に、可視化タブローより良い、しかしFineBIはアイデンティティの別の種類があります。
図3に示すように、データ解析レイヤ
実際には、この解析ツールへの多くの層があり、当然のことながら、私たちは、最も一般的に使用される私は頻繁に使用する、エクセルで統計解析やデータマイニングツールです。
エクセルソフト、確かにある高いより良いとの最初のバージョン、もちろんエクセルの人々の多くの面では、ちょうど5％Excel関数をマスターし、Excelは非常に強力であっても、すべての統計分析を行うことができますが、私は多くの場合、それを言っています！ Excelは、特殊な統計ソフトウェアを学ぶための統計ツールとして良いプレーする能力を持っています。
SPSSソフトウェア：現在のバージョンの名前は、PASW統計を変更した、18であり、私はドス環境分析のプログラミング3.0から開始し、変更の現在のバージョンへの変更等、医学、化学、上の焦点から、社会科学のSPSS統計パッケージで見ることができますビジネス分析に重点を増やし始めた、それは今の予測分析ソフトウェアとなっています。
SASソフトウェア：SASは、実際にはより強力な相対SPSS、SASはプラットフォームである、EMマイニングモジュールプラットフォームとの統合は、比較的に言えば、SASは、問題をサンプリングし、あなたが習得場合、SASは、このような離散選択モデルとして、より多くの価値があるだろう、学ぶことはより困難であるが、直交実験計画およびSASまだ比較的使いやすい、加えて、より多くのSASの学習教材は、また公に、そこに収穫されます！
JMP分析：SASの枝の分析
XLSTAT：Excelはプラグインを、あなたはSPSS統計分析のほとんどを行うことができます
4、プレゼンテーション層
また、データの可視化として知られているプレゼンテーション層は、これらのツールのいずれもほぼ小さなショーの機能を提供します。上記のタブローFineBIと可視化機能があります。実際には、近年では、良い感じ、いくつかのプラグインと相まって、使用をエクセルのより良い、より良い視覚化を得ます。
PPT：データ分析のために使用され、オフィス、レポート作成、
Xmind＆Baiduのマインドマップ：カーディングプロセス、分析、階層的データ分析のプレゼンテーションを考えざる。
Xcelsiusのソフトウェア：ツールを報告するダッシュボードデータの可視化と生産、あなたは、直接エクセル、インターネットのショーでモデル化し、データベースを読み取ることができ、最大の特徴は、PPTで達成可能な動的なレポートです。
最後に、このような分類は、ソフトウェアを区別していないだけで、アプリケーションソフトウェアを説明することに留意されたいです。時々、私たちはレポートを分析するために使用されるデータベースに入れ、報告書は分析することであると、時々、時には分析が示すことであり、その分析を表示するために、時々、もちろん、また報告し、レポートデータが格納されています！