過去2年間で再びAIのコンセプトは、今やアプリケーションのステージを秋徐々にされている、しかし、ビューのベンダーとユーザーの観点から一般的なフィードバックは、人工知能の着陸質量のアプリケーションはよく、より多くのそのようなを持つようになったと想像していないようですシーンの断片化、高アプリケーション費用、新たな痛みのポイントを着陸アプリケーションプロセスAIの現在の段階となっている露出しているシーンの実際の効果との間の大きなギャップおよび他の問題に実験室のシーン。開発プロセスにおけるこれらの痛みのポイントを生成するための理由、および強力な開発プラットフォームと開発ツールのAI開発者の不足は無関係ではありません。
理解ビターAIの開発者、
例えば、AIの開発者ならば、それは何の問題もあってもよい顔認識アプリケーションを開発するためのモデルを訓練したいですか？
まず、最初の質問は、発生する可能性のあるデータラベル。この研究の最初のステップは、各顔についてのオープンソースの顔データ収集およびタグデータを見つけることであるので、オープン顔データセットを見つけるのは困難ではない、そのような野生の、CASIA WebFaceにおける標識顔として 、LFW などどこでもインターネット上でのデータ収集、見つけるのは簡単。しかし、データラベルは大きな問題であり、工数の多くを必要とします。
遭遇した第二の問題は、おそらくあるパラメータ調整の。最も重要な仕事は、パラメータを調整するために、顔データのトレーニングでトレーニングデータでは、最終モデルの異なるトーン参加者の収束速度と精度のためにトレーニングデータにおけるパラメータ調整、多くのがあるだろう、パラメータの調整があります顔認識通常、多くの労力を作り、原因を繰り返しテストを最適化する必要性に重要なステップの認識率、および仕事のこの部分を改善するためのプログラムが、どのように顔認識の開発である最適なパラメータ設定を、見つけるために最短時間でアプリケーションに対向する第2の大きな問題。
第三の問題は、ということですトレーニング時間が長すぎます。パラメータ調整した後、大規模な分散型トレーニングの必要性について。そして、この大規模な分散型トレーニング、それは長い時間がかかり、開発者のためのかかるこの長い時間は、AIは、アプリケーション開発の効率を向上させることができない主な理由です。
最後に、トレーニングのモデルがあり、展開の問題。通常の状況下では、展開モデルを使用すると、システムにアプリケーションコードを書き、いつでも維持され、更新する必要がありますする必要があり、非常に複雑です。完全手動操作に依存するための簡単で便利なプラットフォームがなければ、その後、作業負荷が非常に大きいです。
だから、それについて考える、顔認識アプリケーションが複雑ではありません、あなたは非常に多くの問題が、より洗練されたAIアプリケーションそれを言及しないように直面する必要がありますか？そして、これは単なる孤立AIの開発者ではなく、将来の開発者が発生します。AIは夢をたくさん持っている、若い血液沸騰、ゲートAIアプリケーション開発の外に、これらの問題をブロックされる可能性があります。
最近の滴、キビやその他の大企業は、プログラマがレイオフのこの波を過ごす方法を、小型化されていますか？
痛みAIの開発者、Huawei社のクラウドは本当に理解します
痛みAIの開発者は、Huawei社のクラウドは本当に理解しています。上記の認識アプリケーションのように、限り、Huawei社のクラウドModelArtsソリューションとして毎分を取得します。
実際には、Huawei社のクラウドAIの開発者はすでに、レイアウト、それを支援します。
企業が良い使用に置くために余裕ができ、かつ保証されなければならないので、昨年、Huawei社は、AI高いが、高価ないようにしましょう、プラット＆ホイットニーAI戦略を発表しました。このため、Huawei社はフルスタック全体シーンAIソリューションをリリースしました。いわゆるフルスタックは、技術的な観点から、それは、カウント高性能AIチップ、チップイネーブル、フルスタックソリューションを含むトレーニングと推論し、アプリケーションの有効化フレームワーク、256T FLOPSにHuawei社の力を含むAIソリューションの機能を指し;フル所謂シーン、AIは、シーン全体渡って数百万回の力を数え、業界唯一のカバーパブリッククラウド、プライベートクラウド、エッジ・コンピューティング、ネットワーキングおよび民生業界ターミナルターミナル高、中、低、シーン全体の品種ですHuawei社のソリューションを参照しますソリューション。
人工知能プラットフォームのアトラスから算出し、ModelArtsはAI通信開発プラットフォームを停止するには、AIの開発プラットフォームを停止し、Huawei社のクラウドサービスプラットフォームとServiceStageマイクロインテリジェントエッジプラットフォーム、Huawei社AIは解決策は、高、中、低シーン全体を可能にしますすべての統一されたアーキテクチャは、開発はすべての展開シナリオに適用され、移行は、コラボレーションは、各レイヤーの開発、閾値の開発プロセスにおけるAIの開発者を減らし、単に大幅に増加し、開発者の大部分を残して、Huawei社のクラウド複合体を残します開発効率AIの開発者。この「異常な」シーン全体フルスタックAI開発ソリューションを通じてHuawei社のクラウド、AIの開発者は意志「臨時成果。」
Huawei社のクラウドフルスタックAI開発ソリューション全体シーンの深い理解よりAIの開発者の友人を助けるために、Huawei社のクラウドは、現時点では、「DevRun•臨時、Huawei社のクラウド開発者サロン2019を選択し、」組織し、活動は北京、蘇州、南京になっています開発者の友人の過半数温かい歓迎で開催された杭州の4つの都市。7月5日には、イベントは深センに来ます。サロンでは、クラウドは、開発者の友人は、ワンストップAI、AIインテリジェント通信プラットフォームのためのModelArts開発プラットフォーム、どのようにHuawei社アトラスAIチップ/モジュール基づき、実用的な例と組み合わせる華為Huawei社のクラウド技術大のコーヒーを、招待されますHuawei社のインテリジェントエッジサービスとクラウドネイティブアプリケーションサービスは、すぐにHuawei社のクラウド上で「異常な」アプリケーションを戦うために開発されたこの「異常な」プラットフォームを頼って開発が可能、AIアプリケーション開発を実現します。
活動の議題：
いわゆる「臨時の選択、非常に成功するだろう、」開発者の友人、この貴重な機会をお見逃しなく！
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