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画像操作、及び画素コントラスト変換の動作 - 0から戦闘OpenCVのN（3）〜
図1は、OpenCVのは、以下の加算を実行するために使用される機能、サブトラクション画像の一部を提供します。
void add(InputArray src1, InputArray src2, OutputArray dst, InputArray mask=noArray(), int dtype=-1);
void subtract(InputArray src1, InputArray src2, OutputArray dst, InputArray mask=noArray(), int dtype=-1);
void multiply(InputArray src1, InputArray src2, OutputArray dst, double scale=1, int dtype=-1);
void divide(InputArray src1, InputArray src2, OutputArray dst, double scale=1, int dtype=-1);
void divide(double scale, InputArray src2, OutputArray dst, int dtype=-1);
void scaleAdd(InputArray src1, double alpha, InputArray src2, OutputArray dst);
void addWeighted(InputArray src1, double alpha, InputArray src2, double beta, double gamma, OutputArray dst, int dtype=-1);同様に、ビット操作機能があります。
void bitwise_and(InputArray src1, InputArray src2, OutputArray dst, InputArray mask=noArray());
void bitwise_or(InputArray src1, InputArray src2, OutputArray dst, InputArray mask=noArray());
void bitwise_xor(InputArray src1, InputArray src2, OutputArray dst, InputArray mask=noArray());
void bitwise_not(InputArray src, OutputArray dst, InputArray mask=noArray());一般的に使用される差分演算は、2枚の画像の画素の絶対値です。
void absdiff(InputArray src1, InputArray src2, OutputArray dst);機能の一部は、単一の画像を操作している、例えば、各画素、平方根の対数の値を二乗。
void sqrt(InputArray src, OutputArray dst);
void pow(InputArray src, double power, OutputArray dst);
void exp(InputArray src, OutputArray dst);
void log(InputArray src, OutputArray dst);
図2に示すように、画像の画素の動作：
int height = src.rows; // 图像高度
int width = src.cols; // 图像宽度（像素为单位）
int step = src.step; // 相邻行的同列点之间的字节数
int channels = src.channels(); // 颜色通道数目 (1,2,3,4)
uchar *data = (uchar *)src.data;
for (int i = 0; i != height; ++i)
{
for (int j = 0; j != width; ++j)
{
for (int k = 0; k != channels; ++k)
{
data[i*step + j*channels + k] = 255;
}
}
}
または：
for (int i = 0;i < src.rows;i++)
{
uchar* current_src = src.ptr< uchar>(i);
uchar* current_dst = dst.ptr< uchar>(i);
for (int j = 0;j < src.cols;j++)
{
if (current_src[j]==0)
{
current_dst[j] = 255;
}
}
}
図3は、画像の明るさを変化させる、コントラスト比は、一般的に使用される：ヒストグラム等化、指数変換、対数変換。
変換の例は、インデックスの下に与えられています。
int gammm(Mat& src,double g, Mat& dst)
{
Mat table,d;
for (int i = 0;i < 256;i++)
{
table.push_back((int)(255*pow(i / 255.0, g)));
//cout << (int)(255 * pow(i / 255.0, g)) << " ,";
}
LUT(src,table,d); //查表
d.convertTo(dst,CV_8U);
return 0;
}
gammm(img, 0.5, dst);
マイクロチャンネル公衆番号にもっと注意：ML_Study