pandas.DataFrame.plot（）
でパンダの0.23.4バージョンにおいて、pandas.DataFrame.plot（）一般的に使用されるパラメータは以下の通りであります
- X：横軸のラベル、一般的にデータフレームの列の名前、デフォルトはNoneです
- Y：垂直列が指定されていない場合、すべてのオブジェクトのデフォルトはデータフレーム型の列、数値、非数値型の列は、オブジェクトを表示しない描画され、カラムに表示される座標
- 種類：グラフの種類を選択し、デフォルトはラインです。オプションパラメータ「行」（折れ線グラフ）、「バー」（ヒストグラム、垂直方向）、「BARH」（ヒストグラム、水平方向）、「HIST」（ヒストグラム）、「ボックス」（箱ひげ）、「KDE」（図カーネル密度推定）、「領域」（図領域）、「パイ」（パイ）、「散乱」（スキャッタグラム）、「hexbin」が（完全にはホットスポットに幾分類似、六角形ビニングなります図は、領域内のドットの数を表示するため、領域は数値であるが、正六角形によって）
- AX：オブジェクトmatplotlibのの軸（図のオブジェクトがサブと理解することができます）。マルチサブグラフ（サブプロットに使用matplotlibの（）関数、またはadd_subplot（）関数）は、サブどのによってパラメータにグラフィックスを描画するように選択することができます。Noneにパラメータのデフォルト値
- サブプロット：各別々の列を表示するかどうか、既定値はFalseです。Trueに設定されている場合、データの各列は、単一のサブグラフ表示になります
- sharex：唯一の「サブプロット」に作用する部分グラフシェアのすべての一般的なX軸のラベルを許可するかどうかを、Trueです。「斧は」Noneですときは、「sharex」デフォルトはTrueで、「斧」はNoneでないとき、「sharex」デフォルトがFalseの場合、この時間は、各部分グラフは独自の独立したX軸のラベルを持っています。
- sharey：「斧」なしか「サブプロットが」Trueでない場合には、Y軸は、共通のラベル許可され、デフォルトはFalseです。
- レイアウト：「サブプロットが」trueである場合には、画像を配置するための表示レイアウトは、画像ラインによって、列は、パラメータタプルを示しました。
- figsize：タプル型は、画像サイズを設定します。
- USE_INDEX：X軸ラベルとして指数DataFarmeを使用するかどうか、既定値はTrueです。パラメータ「x」はNoneでないとき。インデックス値（文字列、日時、等のタイプを含む）、非データフレームである場合、無効なパラメータをUSE_INDEX。
- タイトル：アイコンを設定するタイトル。
- グリッド：グリッド線が表示され、デフォルトはFalseです。
- 伝説：凡例を表示するかどうか、デフォルトはTrueで、凡例はclolumnの名前です。
- スタイル：ラインの設定は、デフォルトでは直線です。
- xticks：X軸の座標値を設定し、それが必要な数値配列です。
- yticks：「xticks」と、Y軸に作用します
- XLIM：X軸の数値スケール画像表示における範囲設定部、祖先のタイプ
- YLimプロパティ：XLIMと、Y軸に作用します
- 腐敗：垂直を描画するときにディスプレイの回転角度、回転Xの横軸は、図面の座標スケール値X / Y軸、Y座標
- フォントサイズ：X / Yのフォントサイズを設定する座標
- カラーマップ：色表現matplotlibの指定カラーマップオブジェクトを備えたカラーグラフィック表示指定された文字列または
- カラーバー：このような図における「散乱」、「henbin」としてグラフィックを描画するときにのみカラーバーを使用して、カラーバーを表示するかどうか。
- 位置：のみヒストグラムに作用する場合、範囲[0,1]は、Xの位置は、ディスプレイの座標を設定し、ディスプレイは、物品中の左端の列で0を示す右端の列の表示バーを表します。
- sort_columns：列の名前がソートされている許可するかどうか、描画順が決定します
- scondary_y：第二Y軸延伸を（通常はデフォルトY軸が右を指す）かどうか、デフォルトは偽です。このパラメータは、第2のY軸の描画で指定された列を示すリスト又はタプルを、通過することができます。
- mark_right：第2のYの描画は、右側の凡例はプラス「権利」という言葉を許可されたときに、第二軸は、図面中であることを示し、デフォルトはTrueです
- ** kwds：このパラメータは、上記のパラメータに除去することを示して、あなたは、この方法はさらに、matplotlibの描画を渡すことができます
関数の戻り値： matplotlib.axes.Axesオブジェクトまたはオブジェクトnumpy.adarrayを含むオブジェクト
グラフィックスは、より深いカスタマイズのレベル、または使用を行う場合pandas.DataFarme.plot（）関数は、使用すると便利そうです）DataFarme構造的には、DataFarme.plot（を除いて、内部グラフィックスライブラリまたはmatplotlibの描画機能を使用していますmatplotlibのは、より適切な描画、追加のパラメータを設定することができます。
グラフィックレンダリングパラメータ選択の「種類」は、種々のタイプによって、それはこの形式のDataFrame.plot（）。バー（）（ヒストグラム）を用いてもよいし、そのような図形描画の時間を設定する、ことに留意すべきでさらにパラメータは、一般的にDataFrame.plot.bar（）の形式を推奨します。