そして、3つのシステムの最後は、Pythonの知識8今日、各システムの競技フィールド技術の学習時に習得する必要性を共有する（すなわち、スキルを習得するために必要な様々な段階）。
（A）Pythonの塩基（良いです）
（B）のPythonシニア（ペンギン）
（C）フロントエンド開発（スカート）
（IV）のWeb開発（2765）
（E）爬虫類の開発（824）
共有に上記の期間を参照してください。（34）
遼に資金を供給括弧の表情慎重よ、あなたはゼロ曲をすることができますプログラム
（F）自動化された運用・保守：
環境の展開
コードリリースプロセス手動でコードリリース
SHELのスクリプトコード解除操作とメンテナンス入門ガイド
SHELスクリプト変数
高度な一般的なコマンドシェル
SHELのプロセス制御
（VII）データマイニングやデータ分析：
受注テーブル
スタック、リンクリスト、キュー
パケット集約
ソートとインデックス
Seriesオブジェクト
ツリー・アルゴリズムにツリー
描画パンダ
データフレームオブジェクト
データフレームのお問い合わせ
データ操作、およびアクセス統計
財務データの分析および処理
データ視覚化matplotlibの
定期的なデータクレンジング、変換およびマージ
科学計算numpyの、パンダ
（VIII）人工知能：
プロジェクトの特徴
教師付き学習分類アルゴリズム
使用するScikit-学びます
モデル選択とチューニング
過去のデータ、リアルタイムデータ
マルチファクターモデル
定量的取引戦略
バックテストフレームワーク
定量的トレーディング・プラットフォーム・プロジェクトの戦闘
8つの知識の上にそれを習得する必要はありませんが、研究の今後の方向を参照してください、もちろん、それは良く十分に習得し、エネルギーを持っています。しかし、光学練習はいじめの練習、フィールドを演奏するためのスキルを学び、練習する必要の各部分の以下の説明ではありません。
（A）Pythonの基礎：
プログラミング機能の基本的な構文をマスター
プログラムの考え方とオブジェクト指向プログラミングのアイデアがあります。
小さな問題のための完全な手順を書きます
小さなゲームプログラムの開発を完了
（B）Pythonの拡張：
Linuxオペレーティングシステムに精通しています
マスターネットワークプログラミング技術
並行処理と関連する操作マスタデータベース
マスターWebサーバの原理と原則のフレームワーク
（C）フロントエンド開発：
WebフロントページのUIの設計・開発によると、
フロントページのパフォーマンスの最適化
特殊効果のPCやページのモバイル側面
そして、バックグラウンドデータ通信
（IV）のWeb開発：
ビジネス・プロセス・ダイアグラムに応じてWebサイトの背景の開発を完了
使用されるデータベースに対応するWeb開発フレーム
静的ファイルとキャッシュサーバの設計
高同時実行サーバーの負荷分散を開発するために、
（E）爬虫類の開発：
爬虫類は、作品やデザインのアイデアの量を把握します
アンチ上昇制御機構と分散データ集録
熟練したフレームとScrapyに精通原則を理解します
爬虫類収集システムは、実際の開発ニーズに基づいてカスタマイズすることができます
（F）自動化された運用・保守：
基本的な文法とシェルプログラミング機能をマスター
プログラムの考え方とオブジェクト指向プログラミングのアイデアがあります。
あなたは、標準のシェルコマンドの操作や保守作業を使用することができます
スクリプト実際の生産ニーズを書くことができます
（VII）データマイニングやデータ分析：
能力JupyterノートブックとMatplotib
科学計算のようscikitは学習/大多次元アレイscipyのダウンロード/パンダを解決するために、マスタデータマイニングツールとデータ処理方法を用いて（マトリクス）の数値計算を行います
（VIII）人工知能：
機械学習アルゴリズムの原則を理解します
量的な取引戦略の設計ルールによると、
学習アルゴリズムとフレームワークの深さに少し馴染み
画像認識および検出の実現の原則を理解します
トレーニングプロセスは、深い学習モデルを実現することができます
これらはあなたがああ、次最強の王となり、上記習得し、適用することができれば、必要な8つのPythonの知識と実践的なスキルです。
食べる、逆境をしようとします。
著者：ジェーンはブック勉強してい
ます。https：//www.jianshu.com/p/8d38e90331beリンク
出典：ジェーン・ブック
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