2023 年の mathorcup および認定カップでの数学モデリング用の最も完全なコード パッケージです。

こんにちは、みんな。
Mathorcup は明日の朝に始まり、認定カップは明日の夜に始まります。質問の種類ごとにどのようなモデルが使用されているか、時系列、グレー予測、ニューラル ネットワークなど、正しいが無意味なナンセンスについて話す必要はありません。 、例えば、分析的階層プロセス、ファジィ総合評価を使用した評価問題はどのようなものですか、これらは正しいですか?右。それは役に立ちますか?使い物にならない。その方法を知らない人はいないでしょうか?それをどう応用するかがポイントです。
昨年国内コンクール審査員によって発行された賞の規定を見てみましょう。

 

「一般モデルのコピー」や「ありふれた表面記事」とは、
どこから転送され、不特定多数の手に渡った一般モデル選定図のことを指しているのではないか?皆さんも審査員の銃を撃たないことを祈ります。
mathorcup の場合は、コンテスト開始後、できるだけ早くトピックの選択と予備的なアイデアについての提案を持っていき、その後、完成品の完全な説明と、その方法を教える乳母レベルのチュートリアルを持っていきます。それを段階的にやってください。
皆さんも迷わないようにこの記事を3回連続で見てください。

具体的な説明形式については、米国コンテストの E 質問に関する私の説明を参照してください。

2023 数学モデリング E 質問 光害 乳母レベルの指導、その方法を段階的に教えます! _哔哩哔哩_bilibili icon-default.png?t=N2N8https://link.zhihu.com/?target=https%3A//www.bilibili.com/video/BV1zY411v7L9/%3Fspm_id_from%3D333.999.0.0%26vd_source%3D7276d7392888986cd708274d725a2

コンテストが近づいてきたので、モデリング初心者の救済を手助けするため、またはすでに経験のある人にとってはおまけの時間を節約するために、いくつかの受賞歴のある通知 + 紙のテンプレート + 最も完全なコード リファレンス パッケージを用意しました。
テンプレート コード パッケージやフォローアップの完全な論文説明などの無料資料が必要な場合は、この記事の下部にあるカードを参照してください。

Word版の論文テンプレート:

 




 




 




 




 




 

コードリファレンスパッケージ:
(Mathorcup 用のコードリファレンスパッケージです。さまざまな種類の競技問題の数百モデルのリファレンスコードが含まれています。データ処理メソッドは 34 種類もあります。基本的にすべて実行できることが確認されています) . mathorcup の場合、互換性があります。助けをもたらすことを願っています)

 




 




 




 




 


いくつかのコードを入れてください:




clc
clear all
close all

%--------------------------------------------------------------------------
% 产生混沌序列
% dx/dt = sigma*(y-x)
% dy/dt = r*x - y - x*z
% dz/dt = -b*z + x*y

sigma = 16;             % Lorenz 方程参数 a
b = 4;                  %                 b
r = 45.92;              %                 c            

y = [-1,0,1];           % 起始点 (1 x 3 的行向量)
h = 0.01;               % 积分时间步长

k1 = 30000;             % 前面的迭代点数
k2 = 5000;              % 后面的迭代点数

Z = LorenzData(y,h,k1+k2,sigma,r,b);
X = Z(k1+1:end,1);      % 时间序列
X = normalize_a(X,1);   % 信号归一化到均值为0,振幅为1

%--------------------------------------------------------------------------
% 相关参数

t = 1;                  % 时延
d = 3;                  % 嵌入维数
n_tr = 1000;            % 训练样本数
n_te = 1000;            % 测试样本数

%--------------------------------------------------------------------------
% 相空间重构

X_TR = X(1:n_tr);
X_TE = X(n_tr+1:n_tr+n_te);

[XN_TR,DN_TR] = PhaSpaRecon(X_TR,t,d);
[XN_TE,DN_TE] = PhaSpaRecon(X_TE,t,d);

%--------------------------------------------------------------------------
% 训练与测试

P = XN_TR;
T = DN_TR;
spread = 1;       % 此值越大,覆盖的函数值就大(默认为1)
net = newrbe(P,T,spread);

ERR1 = sim(net,XN_TR)-DN_TR;
err_mse1 = mean(ERR1.^2);
perr1 = err_mse1/var(X)

DN_PR = sim(net,XN_TE);
ERR2 = DN_PR-DN_TE;
err_mse2 = mean(ERR2.^2);
perr2 = err_mse2/var(X)

%--------------------------------------------------------------------------
% 结果做图

figure;
subplot(211);
plot(1:length(ERR2),DN_TE,'r+-',1:length(ERR2),DN_PR,'b-');
title('真实值(+)与预测值(.)')
subplot(212);
plot(ERR2,'k');
title('预测绝对误差')

受賞に関するメモ:
数理モデリング採点基準
概要(非常に重要) 5 点
データスクリーニング 35 点
数理モデル 35 点
データシミュレーション 15 点
審査員の全体感 10 点
数理モデリングの調査目的
1. 応用意識:実践的な問題を解決するため、結果と結論は現実と一致している必要があります; モデル、方法、結果は理解しやすく、適用しやすい必要があります; ユーザーの立場で問題を考え、対処する必要があります。
2. 数学的モデリング: 数学的方法で問題を解決するには、数学的モデルが必要です。問題モデルの数学的抽象化、その方法は普遍的かつ科学的であり、この特定の問題の解決に限定されません。
3. イノベーションへの認識: モデリングには独自の特性があり、より合理的、科学的、効果的、実践的であり、より一般的な応用の重要性があり、イノベーションのためだけではありません。
論文審査基準
仮定の合理性、モデリングの論理、モデルの創造性、結果の完全性、プレゼンテーションの明瞭さ。
モデル化する前に考える
解答用紙で答える必要がある質問 - モデル化でそれらの問題を解決する必要がある;
質問にどのように答えるか - 結果がどのような形式で表現されるか;
各質問に対してどのようなキー データをリストする必要があるか - モデル化の必要性 それらのキーを計算するデータ;
数量ごとに 1 つ以上の数値セットをリストするかどうか - 1 つ以上の数値セットを計算します。
計算方法を間違えると必ず失敗します!
モデリングの重要なポイント
モデリングのプロセス全体は、結果とイノベーションを伴って明確かつ正当である必要があります。
数学的モデルが存在し、同じ問題に対する異なるモデルを比較する必要があります。
データを分析してスクリーニングする必要があります。
モデルとデータを組み合わせる必要があります。データパスで検証済みです。
モデリング後の主な作業(重要)モデルの正確性・合理性・革新性、
結果の正確性・合理性、
文章表現が明確か、分析が鋭いか、要約が素晴らしいかなどをチェックします。
記事の書き方については、
目次の有無は問わず、
書体や体裁は統一されており、全文は統一され簡潔であること、総
ページ数は規定のページ数以内(通常20~20ページ)であること30ページ、
質問の結果が審査官にとって分かりやすいこと、目を引く位置は独立した段落とすること、
要約は最後に記載し、方法と結果を明確に説明すること、
「モデルの確立」 「モデルの確立と解決」は「モデルの確立と解決」に、
「モデルの評価」と「モデルの推進」は「モデルの評価と一般化」に組み合わせることができます。
タイトルの命名は非常に重要であり、
論文全体の一般的な文脈を知るためには、各サブタイトルを読む必要があります。タイトルが表示されないままテキストが長くなるのを避けるには、より多くのタイトルを設定します。各セクションには明確な一般的なタイトルがあります。1 小節あたり 2 段落を超えないようにしてください。
以下のタイトル構成が参考になります。
5 モデルの構築と解決策
5.1 質問 1 モデルの構築(具体的な内容を反映できるタイトルが必要です)
5.1.1 XX データ処理
5.1.2 モデル XX の原則
5.1.3 XX メソッドを使用して解決しますXX
5.1 .4 結果(結論を述べるのが最善です)
図、表、テキスト
5.2 質問 2 モデリング
5.2.1 XX データ処理
5.2.2 ………
5.3
質問 3…
基本的にこれらについて話しましょう、皆さんゆっくり休んでください、次へ 数日間とても肝になります
マザーカップと認定カップが開始されたら、できるだけ早く分析して質問に答え始め、最終的には完全なオリジナル製品が完成します。関連するヘルプが必要な場合は、下の私の個人カードをクリックしてください。

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転載: blog.csdn.net/smppbzyc/article/details/130120436