[C4]畳み込みニューラルネットワーク
その他
2019-06-15 19:31:50
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最初の周辺畳み込みニューラルネットワーク（畳み込みニューラルネットワークの基礎）
コンピュータビジョン（コンピュータビジョン）
エッジ検出例（エッジ検出例）
より多くのエッジ検出内容（詳細エッジ検出）
パディング
畳み込みステップ（飛び石畳み込み）
次元コンボリューション（ボリュームオーバーたたみ込み）
シングル畳み込みネットワーク（畳み込みネットワークの1つの層）
簡易ネットワーク例示的畳み込み（単純な畳み込みネットワークの例）
細胞層（層プーリング）
例示的な畳み込みニューラルネットワーク（畳み込みニューラルネットワークの一例）
なぜ畳み込みを使うのか？（なぜ畳み込み？）
第2の円周方向の深畳み込みネットワーク：例問い合わせ（ディープ畳み込みモデル：ケーススタディ）
なぜ我々は、探検する例すべきですか？（なぜ、ケーススタディを見て？）
クラシック・ネットワーク（クラシックネットワーク）
残留ネットワーク（残留ネットワーク（ResNets））
なぜ残留ネットワークは便利なのですか？（なぜResNetsは動作しますか？）
ネットワーク1×1と、畳み込みネットワーク（ネットワーク内のネットワークと1×1コンボリューション）
Googleのインセプションネットワークプロファイル（インセプションネットワークモチベーション）
インセプション网络（インセプションネットワーク）
（オープンソースの実装を使用して）オープンソース実装の使用
転移学習（転移学習）
拡張データ（データの増強）
ステータスコンピュータビジョン（コンピュータビジョンの状態）
週目標検出（物体検出）3.1標的（物体定位）
特徴点検出（ランドマーク検出）
ターゲット検出（物体検出）
コンボリューションスライディングウィンドウ実装（スライディングウィンドウの畳み込み実装）
バウンディングボックス预测（箱予測をバウンディング）
そして、クロスの比（交差点組合オーバー）
非極大値抑制（非最大抑制）
アンカーボックス
YOLO算法（それを一緒に置く：YOLOアルゴリズム）
候補領域（選択科目）（地域提案（オプション））
第四周：特別用途：顔認識＆ニューラルスタイルの転送
顔認識とは何ですか？（顔認識とは何ですか？）
ワンショット学习（ワンショット学習）
シャムネットワーク（シャムネットワーク）
トリプレット損失（トリプレット損失）
顔認証とバイナリ（顔認証及びバイナリ分類）
神経スタイルの変更とは何ですか？（神経のスタイルの転送は何ですか？）
畳み込みネットワークの深さとは何ですか？（学習深いConvNetsは何ですか？）
コスト関数（コスト関数）
コスト関数の内容（コンテンツ費用関数）
スタイルコスト関数（スタイルコスト関数）
一次元、三次元（モデルの1Dおよび3D一般化）を促進します
転載: www.cnblogs.com/keyshaw/p/11027699.html