最近のプレゼンテーションや顔認識技術とアプリケーション
https://blog.csdn.net/Nirvana_6174/article/details/84984450
既存のライブラリを使ってPython
- face_recognition
（私は感じませんでしたが）face_recognitionはhttps://blog.csdn.net/Nirvana_6174/article/details/83116431顔認識率が99パーセントで非常に多くの情報をオンラインで呼ばれるのpython、オープンソースのライブラリです
- DLIB
dilbこの生活の中で、顔検出、顔認識、だけでなく、より多くの使用。face_recognitionはDLIB実装をベースにしています。
https://blog.csdn.net/Nirvana_6174/article/details/89599136
- OpenCVの
OpenCVのは、オープンソースのコンピュータビジョンライブラリの略で、クロスプラットフォームコンピュータビジョンライブラリです。
拡張現実、顔認識、ジェスチャ認識、人間とコンピュータの相互作用、行動認識、モーショントラッキング、物体認識、画像セグメンテーション、ロボット：OpenCVのは、以下の分野における問題を解決するために使用することができます。
https://blog.csdn.net/Nirvana_6174/article/details/89598425
大企業のAPIの使用
- 顔++
顔が++私は現在、顔認識は、最も効果的にさらされるべきでありません。同社は、返された情報は、通話を破って、写真がいっぱいです、この認識に特化し、またユニコーンです。しかし、唯一のオンライン提供し、オフラインでは、リアルタイムのSDKはいくつかのことを行うことはできません提供されていません。
https://blog.csdn.net/Nirvana_6174/article/details/83116808
- アークソフト
ArcSoftの顔認識技術も非常に強いです、それは無料のSDKをオフラインで彼を提供することが重要ですが、また、この例を提供することはまれで内部のいくつかの大企業の研究の認識です。通常の使用や缶を特定する能力。私はこのコードがオフラインSDKが実装されている呼び出し
https://blog.csdn.net/Nirvana_6174/article/details/83118214
- Baiduの
私は、Baiduは3つの最強のAI機能の内部BATで、上記の画像処理や音声に非常に包括的な、非常に強力であると感じています。関数型言語内部のBaiduのAIはたくさんあります。唯一のあまり良いは非常に支持のpython3、またはサポートpython2ではありません。しかし、それはのpython3を行うことができないという意味ではありません。
https://blog.csdn.net/Nirvana_6174/article/details/83118418
使用し顔認識、顔検出は、いくつかのプロジェクトを行います
- リアルタイムのカメラに基づいて、顔認識カンを行います
顔認識機能face_recognitionモジュールを使用することは比較的簡単です
https://blog.csdn.net/Nirvana_6174/article/details/81392308
- フェイス出席システム
GUIを使用し、それが人の顔を認識するために記録することができ、比較的良好に機能します。
https://blog.csdn.net/Nirvana_6174/article/details/82824637
https://blog.csdn.net/Nirvana_6174/article/details/82824871
- 画像と音声処理
やり直しGUIインタフェース、より魅力的になり、バグの一部を処分するために、音声認識を高め、より完璧にすることができ
https://blog.csdn.net/Nirvana_6174/article/details/88362425
：より転載https://blog.csdn.net/Nirvana_6174/article/details/89599441
