TensorFlow 2.0.0-beta0がリリース。2.0次のアップデートで、シンプルさと使いやすさに焦点を当てました：
- モデリングと熱心Kerasを実行するために使用して簡単に
- 堅牢なモデルは、任意のプラットフォーム上での生産で展開されます
- 強力な研究実験
- APIは、簡素化し、非推奨のエンドポイントを削除することにより、重複を減らすために
このバージョンでは、いくつかの改善とバグ修正をもたらし、ハイライトは次のとおりです。
- 分散戦略：TF 2.0ユーザーは、箱から出して良好なパフォーマンスが得られ、分散訓練のための最小限のコード変更で新しいtf.distribute.StrategyのAPIを使用することができます。ベータ版のサポートより多くの政策だけでなく、カスタムトレーニング循環を改善し、Kerasサブクラスモデルのサポート。
- APIのフリーズ：シンボル名の変更/非推奨と2.0 APIの変更が完了しています。2.0 APIは、モジュールTensorFlow 1.14 compat.v2バージョンの一部として提供され、最終あります。
詳細は、アップデートを表示します。
https://github.com/tensorflow/tensorflow/releases/tag/v2.0.0-beta0