背景：プロジェクトは、さまざまなテスト・プラットフォームを選択するためのスクリーニングのための最適なプラットフォームを必要とします
ステータス：マシンのインストールが環境、あまりにも面倒な仮想マシンを設定し、
解決策：シミュレーション環境ドッカーによって測定実装
参考ます。https：//blog.csdn.net/qq_32447301/article/details/81394024
ドッカーYAPI建設使っ
1.データボリュームMongoDBの作成
ボリューム作成mongo_data_yapiドッカー
2. [スタート] MongoDBの
ドッカーをモンゴ-RUNを--name -d -v mongo_data_yapi YAPI：/データ/ DBモンゴ
3. YAPI画像取得、バージョン情報をミラーリングすることができるaliyun倉庫ビュー：
住所：https://dev.aliyun.com/detail.html?spm=5176.1972343.2.26.I97LV8&repoId=139034
ドッカーはregistry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/anoy/yapiプル
4.データベースのインデックスとYAPIを初期化します管理者アカウント
ドッカーRUN -it --rm --linkモンゴ-YAPI：モンゴ--entrypoint NPM --workdir / API /ベンダーはregistry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/anoy/yapi RUN-サーバーをインストール
5.スタートをYAPIサービスが
実行さドッカー-d --name YAPI --link mongo- YAPI：モンゴ--workdir / API /ベンダー-p 3000：3000 registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/anoy/yapiサーバ/ app.js
6. YAPIの
訪問のhttp：// localhostを：3000ログインアカウント[email protected]、パスワードymfe.org
ステータス：マシンのインストールが環境、あまりにも面倒な仮想マシンを設定し、
解決策：シミュレーション環境ドッカーによって測定実装
参考ます。https：//blog.csdn.net/qq_32447301/article/details/81394024
ドッカーYAPI建設使っ
1.データボリュームMongoDBの作成
ボリューム作成mongo_data_yapiドッカー
2. [スタート] MongoDBの
ドッカーをモンゴ-RUNを--name -d -v mongo_data_yapi YAPI：/データ/ DBモンゴ
3. YAPI画像取得、バージョン情報をミラーリングすることができるaliyun倉庫ビュー：
住所：https://dev.aliyun.com/detail.html?spm=5176.1972343.2.26.I97LV8&repoId=139034
ドッカーはregistry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/anoy/yapiプル
4.データベースのインデックスとYAPIを初期化します管理者アカウント
ドッカーRUN -it --rm --linkモンゴ-YAPI：モンゴ--entrypoint NPM --workdir / API /ベンダーはregistry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/anoy/yapi RUN-サーバーをインストール
5.スタートをYAPIサービスが
実行さドッカー-d --name YAPI --link mongo- YAPI：モンゴ--workdir / API /ベンダー-p 3000：3000 registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/anoy/yapiサーバ/ app.js
6. YAPIの
訪問のhttp：// localhostを：3000ログインアカウント[email protected]、パスワードymfe.org