トランキングモードのRedisでのテストのRedisの-PY-クラスタモードを読み書き

そして、MySQLマスタースレーブのレプリケーションは、スレーブノードは、読み取り圧力の一部が同じではありません共有し、あるいは、デフォルトでは唯一のマスターノードとしてノードからの読み出し要求を共有していない読み取り圧、ノードからRedisのクラスタを共有するために、スレーブスレーブまたはスレーブを増大させることができますバックアップは、フェイルオーバーのための唯一の責任です。
マスターノードは、圧力が読み取られた場合、圧力は、クラスタ・ノードの数を増加させる方法で共有することができます。

三原色クラスタノード間の関係を次のようにそれぞれのノードは、次の簡単なテストRedisのクラスタ、ノードクラスタを読み取るノードが3つに対応する場合

クラスタへのテストデータの「文字列型」の10Wの書き込み

<DIV「>

#!/usr/bin/env 3
import time
from time import ctime,sleep
from rediscluster import StrictRedisCluster

startup_nodes = [
    {"host":"127.0.0.1", "port":9000},
    {"host":"127.0.0.1", "port":9001},
    {"host":"127.0.0.1", "port":9002},
    {"host":"127.0.0.1", "port":9003},
    {"host":"127.0.0.1", "port":9004},
    {"host":"127.0.0.1", "port":9005}
]
redis_conn= StrictRedisCluster(startup_nodes=startup_nodes, decode_responses=True)

for i in range(0, 100000):
    try:
        redis_conn.set('name'+str(i),str(i)
    except:
        print("connect to redis cluster error")
        #time.sleep(2)

10W个key值基本上均匀地落在三个节点上

连续读数据测试，同时观察某一个主从节点的负载

<div ">

#!/usr/bin/env python3
import time
from time import ctime,sleep
from rediscluster import StrictRedisCluster

startup_nodes = [
    {"host":"127.0.0.1", "port":9000},
    {"host":"127.0.0.1", "port":9001},
    {"host":"127.0.0.1", "port":9002},
    {"host":"127.0.0.1", "port":9003},
    {"host":"127.0.0.1", "port":9004},
    {"host":"127.0.0.1", "port":9005}
]
redis_conn= StrictRedisCluster(startup_nodes=startup_nodes, decode_responses=True)

for i in range(0, 100000):
    try:
        redis_conn.get('name'+str(i))
    except:
        print("connect to redis cluster error")
        time.sleep(2)

这里以9000和9003集群中的一对主从节点为例，当查询发起时，同时观察这两个节点的负载，
可以发现主节点9000负责处理定位到当前节点的请求，与此同时，而对应的从节点9003则没有处理请求信息。

Redis集群中，默认情况下，查询是根据key值的slot信息找到其对应的主节点，然后进行查询，而不会在从节点上发起查询

使用readonly命令打开客户端连接只读状态，则从节点可以接受读请求（当然在slave节点上读，因为复制延迟造成的问题另说）

根据https://redis-py-cluster.readthedocs.io/en/master/readonly-mode.html中的说明，
You can overcome this limitation [for scaling read with READONLY mode](http://redis.io/topics/cluster-spec#scaling-reads-using-slave-nodes).
redis-py-cluster also implements this mode. You can access slave by passing readonly_mode=True to StrictRedisCluster (or RedisCluster) constructor.

通过以readonly_mode=True的方式连接至集群，重复一下测试，发现从节点依然没有处理读请求

<div ">

#!/usr/bin/env python3
import time
from time import ctime,sleep
from rediscluster import StrictRedisCluster

startup_nodes = [
    {"host":"127.0.0.1", "port":9000},
    {"host":"127.0.0.1", "port":9001},
    {"host":"127.0.0.1", "port":9002},
    {"host":"127.0.0.1", "port":9003},
    {"host":"127.0.0.1", "port":9004},
    {"host":"127.0.0.1", "port":9005}
]
redis_conn= StrictRedisCluster(startup_nodes=startup_nodes, decode_responses=True, readonly_mode=True)

for i in range(0, 100000):
    try:
        print(redis_conn.get('name'+str(i)))
    except:
        print("connect to redis cluster error")
        time.sleep(2000)

Redis版本为 5.0.4

不知道为什么slave节点没有请求读处理，观察Redis请求处理的stat状态，依旧重定向到了master节点，不知道是否与单机多实例有关
如果每个实例独立部署在一台机器上，readonly_mode=True的访问模式，slave节点就可以处理读请求？

ps:测试环境是在腾讯云服务器EC2上安装的Redis，如果要在本地访问，需要bind的IP为内网的IP，然后本地用公网IP访问，而不是直接bind公网IP，为此折腾了一阵子。

トランキングモードのRedisでのテストのRedisの-PY-クラスタモードを読み書き

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