AI の登場により、deepin の詳細な画像表示により、写真がまったく新しい外観になります。

AI テクノロジー、特に生成大規模モデルの急速な発展により、AI は PC やオペレーティング システムを含むさまざまな分野に浸透しました。Deepin オペレーティング システムは、ユーザーがよりスマートで効率的なエクスペリエンスを享受できるように、AI との緊密な統合に懸命に取り組んでいます。

以前、deepin は、ユーザーがよく使用する 3 つの主要なアプリケーション (インテリジェント グローバル検索、電子メール、ブラウザー) を選択し、AI 機能の有効化を主導しました。最近、Deepin Image はAI 画像レタッチ機能を静かにアップデートしました。これにより、インストールから実際の運用、その背後にある技術的な実装に至るまでの変化を詳しく見ることができるようになりました。

簡単インストール

システムを Deepin V20.9 にアップデートした後、ワンクリックでアプリ ストアに「Picture Viewing AI Plug-in」をインストールできます。

もちろん、次のコマンドを使用して直接インストールすることもできます。

sudo apt install imageenhance

豊富な局所画像AI機能

最新の画像閲覧AIプラグインでは、8つのAI画像編集機能を一挙に追加し、インターネットのオンラインモデルに依存せず、ハードウェアの計算能力の制約にも縛られず、パソコン上で簡単に実行できます。 1台のPC。

画像のカラー化: 白黒画像またはモノクロ画像に自動的に色を追加します。

解像度の向上: 画像のピクセル密度を高めて、画像の詳細をより明確かつ具体的にします。
背景をぼかす: 画像の背景の透明度を下げて、被写体をより際立たせます。
背景の削除: 画像の背景を削除して、被写体を独立させます。新しい背景に置き換えます ;
手描き漫画: 実画像を手描き漫画風に変換;
2D コミック: 実画像を 2D コミック風に変換;
3D コミック: 実画像を 3D コミック風に変換;
スケッチ: 実画像をスケッチスタイル。
実際に動作を見てみましょう:

ぬり絵

解像度を上げる

ぼやけた背景

背景を削除する

手描き漫画

2Dコミック

3Dコミック

スケッチ

背後にある技術的な実装を探る

多くの場合強力なコンピューティング能力とハードウェア機器を必要とする大規模モデルと比較して、ローカライズされた AI モデルの背後にあるテクノロジーは何ですか?

スタイル変換: 新しいドメイン調整された画像変換モデルDCT-Net (ドメイン調整された変換) を使用し、スタイル データの小さなサンプルを使用して、忠実度が高く、堅牢で、拡張が簡単なポートレート スタイル変換モデルを取得できます。 、エンドツーエンドの推論を通じて、スタイル転送結果を迅速に取得します。

画像解像度の向上: Real-ESRGAN は、複数の劣化方法を通じて実際の複雑な劣化をシミュレートすることを提案しており、以前の単純なダウンサンプリングと比較して、実際の低解像度シーンをより適切に処理できます。

画像カラーリング: 最新のSOTA 画像カラーリング アルゴリズムを使用して、入力された白黒画像に対して自然で鮮やかなカラー結果を生成できます。

イースターエッグ: Deepin に他の AI フレームワークをデプロイする

Deepin オペレーティング システムの AI 機能は非常に強力ですが、他の主流フレームワークで展開して使用することはできますか? 答えは「はい、まずは OpenVINO に挑戦しましょう」です。

OpenVINO は、ビジョン アプリケーションとソリューションを迅速に展開するためのインテルの包括的なツール スイートです。コンピューター ビジョン用の 150 以上の CNN ネットワーク構造をサポートしており、アルゴリズム モデルの展開に必要なさまざまな機能を完了できるパイプライン ツールセットです。

環境のインストール

前提条件: Conda、Git。

インストールコマンド:

pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple -r requirement.txt

要件.txt :

openvino==2023.1
openvino-dev==2023.1
git+https://github.com/huggingface/optimum-intel.git
onnx==1.14.1

モデル変換

環境がインストールされたら、PyTorch モデルを ONNX モデルに変換し、次のコマンドを使用して IR モデルに変換する必要があります。

mo --input_model model.onnx

モデルが変換された後、OpenVINO は画像変換のために関連するデモを通常どおり実行できます。

これは無限の可能性に満ちた AI 時代です。AI のサポートにより、詳細な画像の表示により、すべての画像が私たちの魂のユニークな表現となり、すべての共有が世界との美しい対話になります。ビジュアルアートの無限の可能性を一緒に探求し、人生をより良いものにしましょう!

コンテンツソース: deepin コミュニティ

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転載: www.oschina.net/news/273925
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