統計原論の試験問題と参考解答(最新編・受験に必要)

1: 空白を埋めてください。

1. 統計作業と統計データの関係は (統計プロセスと統計結果)、統計と統計作業の関係は次のとおりです。 (統計理論と統計実践) の関係。
2. 統計表では、述語の構成方法は (並列設定) 2 種類。

9. 統計調査では、調査対象 および (規模の大きさ) により、大規模な観察手法が使用されます。 =3> (複雑さ)。

15. 統計レポートは、 (草の根レポート)、 および (総合レポート) に分類できます。

21. 総合統計指数の計算形式は、(総合指数)、(平均指数)です。索引) 。

2. 統計調査では、調査対象 および (規模の大きさ) により、大規模な観察手法が使用されます。 =3> (複雑さ) によって決定されます。

3. 数式を使用して現象の基本的な関係式を表現することに加えて、統計モデルには (社会経済変数) も必要です。および(モデル パラメータ)2 つの要素。

6. 統計指標は、特定の社会経済的カテゴリーを具体的に表したものであり、 (測定可能性)、 および の特性を備えています。 (包括的)特性。

16. 統計調査は、全体の範囲に応じて (総合調査) (包括的な調査ではありません)。

17. 統計調査は、(調査対象となる母集団の範囲)に基づいて、包括的調査と非包括的調査に分類できます。 a i=3>(調査の登録時間が連続的かどうか)は、 継続的調査と非連続的調査に分けられます。

21. 統計調査では、2 つの異なる調査時制は (調査時間) (調査期限)。

27. 統計レポートは、 (草の根レポート)、 および (総合レポート) に分類できます。

12. 統計的並べ替えは、個々のユニットの (フラグ値) を実現し、全体の定量的特性を説明します(インジケータ値) 遷移

32. 統計的なグループ化は、グループ化の数に応じて (品質グループ化) (変数のグループ化)2 種類。

34. 統計的なグループ化は、グループ化の数に応じて (単純なグループ化) (複合グループ化)2 種類。

36. 統計分布には主に (統計グループ化) および (各グループ内のユニット数) が含まれます。 )2 つの要素

41. 統計テーブル内のオブジェクト構成は、 (並列構成)、 および (カスケード構成) です。構成) 2 種類。

83. 異なる基準期間に応じて、統計指数は (固定基準指数) と < に分けることができます。 a i=3> (チェーンインデックス)。

81. 統計インデックスは、範囲の違いに応じて (個別インデックス) (合計インデックス)2 つのカテゴリ

13. 統計的指標は、さまざまな定量的特性に応じて (定量的指標) (品質指標)。

14. 統計指標体系は (基本統計指標体系) に大別されます。 ( テーマ別統計指標システム)2 つの主要カテゴリ

42. 合計金額インジケーターは、全体の内容に応じて (ユニット全体の合計) と < に分かれています。それが反映する現象 a i=3> (フラグ全体の総数)。

43. 合計指標は最も基本的な統計指標であり、 (相対) 指標と < a i= 3>(平均)2 種類のインジケーター。

44. 合計インジケーターは反映時間ステータスに応じて異なります。 に分けることができます。 (期間インジケーター) および (時点インジケーター)。

91. 動的な一連の集計指標は、性質の違いに応じて (期間系列) と < に分けることができます。経済現象を反映する a i=3>(時点列)の 2 種類。

16. 総額指数は、 (本体合計) (本体合計) に分かれています。フラグの数)。

56. 全体的なはい/いいえの記号(0, 1)分布の平均数は(数値 P に変換)、その分散は (P (1-P) または PQ ) です。

3. 全体的なパラメータ推定値は (点推定) および (区間推定) a >2 つの方法

65. 全体的なパラメータ間隔を推定するには、推定値に (サンプリング誤差範囲) および この2つの要素です。

61. サンプリング限界誤差は、 (サンプリング平均誤差) と および (確率次数) に等しい。 ) a> の積。

63. サンプリング推定値は、実際の調査 (サンプル指数値) を使用して計算され、対応する (全体的なインジケーター)値。

64. サンプリング誤差範囲によって推定(精度)が決まり、確率保証の程度によって推定が決まります< a i= 3> (信頼性)。

66. サンプリング計画の主な検査には、 (精度検査) および (代表検査) が含まれます。 )2 つの側面。

55. サンプリング推論の主な内容には、 (パラメータ推定) および (仮説検定) が含まれます。 2 つの側面

76. 相関度の判断基準のうち、0.5<|r|<0.8 を (有意な相関)、 0.8 <|r|<1 は (高い相関) と呼ばれます

69. 相関関係は、 (線形相関)、 および (非線形相関) に分類できます。 ) 相関の形式に応じて、線形相関)。

70. 相関関係は、関連する数に応じて (単一相関) (関連)。

73. 相関係数の値の範囲は (-1《r》+1) です。r が正の値の場合、それは (正の相関) と呼ばれます。

74. 相関係数 г=+1 の場合、 (完全に正) 相関と呼ばれ、г が負の値の場合、 、 (負の相関) と呼ばれます。

67. 相関分析では、 (相関) 関係と、それに使用される分析指標を調査します (相関係数)。

46. 相対指標の値は (名前付き数値) および (名前なし数値) です。 ) a>2 つの表現形式。

72. 関連する方向から見ると、製品の売上と販売原価の関係は (正) であり、製品の売上には < があります。 /span> 売上利益との相関関係。 (負)

75. 正の相関の値の範囲は (負の相関)、 負の相関の値の範囲は < a i =3>(-1≤r<0)。
5. 調査データの正確性を確認する方法には、 (論理チェック) および

22. 調査時間は、調査データが属する時間であり、 (目標時間) とも呼ばれます。調査時間の制限は次のとおりです。調査を実施するための制限時間。 (主観的時間) とも呼ばれます。

59. 繰り返されるサンプリングの平均誤差は、 (サンプル単位の数) に反比例し、 < にも反比例します。 a i= 3> (標準偏差) は関係に正比例します。

60. 繰り返しサンプリングのサンプル単位の数が元の 4 倍に拡張されると、平均サンプリング誤差は (半分)、 (4 分の 1) から引き出すだけで済みます。

24. 国勢調査の対象は主に (時点) の現象であるため、調査対象となるカテゴリーを統一的に定める必要がある。調査データは (標準時) に属します。

25. 国勢調査の標準時刻を決定すると、次の場合に発生する (重複) および を回避できます。データを収集する(略)現象。

13. (単純算術平均) 方法は、時間間隔が等しい期間系列に基づいて連続平均を計算する場合に使用する必要があります。等しい時間間隔の一連の時点に基づいて連続平均を計算する場合は、 (最初と最後の半分) 方法を使用する必要があります。
20. 密接な相関の判断基準によれば、0.5<|V|<0.8 を (有意な相関) と呼びます。 a i=7>0.8<|V|<1 は (高い相関) と呼ばれます。

37. さまざまなグループ化フラグに従って、配信シーケンスは (品質配信シーケンス) と (変数割り当てシーケンス)。

68. 因子記号上の結果記号のさまざまな反映によると、 (相関) が存在します。現象の総数。(関数関係)2 種類の依存関係

77. 回帰直線パラメータ a.b は (最小二乗法) を使用して計算されます。ここで、b は

79. 回帰分析では、従属変数は (ランダム) 変数ですが、独立変数は制御可能な < a i =3>(説明)変数。

78. 回帰式 yc=2+3x、x=5 の場合、yc=(17)、x が増加すると仮定します。 1 単位になると、yc が増加します(3)。

80. 回帰式の代表的な大きさを示す統計指標は (推定標準誤差) で、 その計算原理は< a i=3> と同じ (標準偏差) は基本的に と同じです。

20. 前の期間の通常の開発速度に対するこの期間の固定開発速度の比率は、 (チェーン開発速度)、 97. 前期間の通常の開発速度に対するこの期間の固定ベース開発速度の比は、 この期間の期間ごとの成長に対するこの期間の累積成長の比率は、

11. 離散変数の値は通常、 (整数形式) で表され、連続変数の値は < /span> (無限除算)。

35. 離散変数のグループ化で、変数値の変動範囲が比較的小さい場合は、 (単項グループ化) を採用する必要があります。 の場合は、変数の値が大きく変化するため、項目数が多い場合は(グループ距離によるグループ化)を使用してください。

10. 変数は、連続性に従って (離散変数) に分類できます。値 (連続変数)2 種類。

38. フラグ値の各グループが変数シーケンス内に出現する回数を (頻度) と呼び、 割合を と呼びます。ユニットの合計数に対する各グループのユニット数の割合を (頻度) と呼びます。

39. 累積 (頻度) および累積 (頻度)集団内の各ユニットの分布特性をより簡単に要約できる

4. 特定の企業の自動車製品の生産を調査する場合、全体の統計単位は (すべての自動車生産)、 全体単位は (車両ごと) です。

7. 特定の都市の住民の生活状況を調査するには、その都市の全住民が (統計上の人口)、 収入を構成します。各ファミリーの は (数量フラグ) です。

87. 総商品販売指数の変化に影響を与える数量指標指数は(商品販売量指数)品質指標指数です。は(販売価格指数)です。

88. 全体的な製品生産指数の変化に影響を与える量指数は (従業員数指数)、品質指数は です。 (労働生産性指数)。

92. 各年度末の一連の商品在庫は、 (時点) シリーズと、一連のインフラストラクチャに属します。各年の投資は(期間)シーケンスに属します。

96. 各アイテム (偶数製品) のチェーン開発速度は、固定の基本開発速度に等しく、累積成長率は各項目の期間ごとの成長率 (合計) に等しくなります。

22. 社会経済現象の発展の動的な分析には、主に (レベル分析) 2 つの部分。

12. 社会労働資源の総量は (熟練度) 指標に属し、雇用負担係数は に属します。 >(品質)インジケータ

33. 社会労働リソースは、さまざまな教育レベルに従ってグループ化され、 (品質グループ) に属し、 は労働生産性に従ってグループ化されます。レベル (変数のグループ化)。

93. 社会経済現象の発展の動的な分析には、主に (レベル分析) 2 つの部分。

49. 売上利益率指標は (構造) 相対指標に属し、原価利益率は< a i=3> (比率)相対指標

17. 売上利益率指標は (構造) 相対指標に属し、原価利益率は< a i=3> ( 強度)相対指標。

14. 特定の都市の都市住宅国勢調査では、統計上の人口は (都市所有住宅)、全体の単位はは(各家)です。

8. 特定の都市の従業員の国勢調査では、その都市の全従業員の数は (統計指標)、 です。各従業員は (全体単位) です。

40. 統計分布は (各グループの頻度がゼロより大きい) および (各グループの度数の合計は 1 (または 100%) に等しい)2 つの条件

20. 国勢調査では、調査単位は(一人当たり)、報告単位はです。 =3 >(世帯あたり)。

23. 私の国の統計調査方法システムは、定期的な(定期的な国勢調査)に基づいています。 3> (サンプル調査) が主題です。

26. 国勢調査データ収集のさまざまな特徴に応じて、 (一般国勢調査)、 および < に分類できます。 a i=3> (迅速国勢調査)2 つの組織形態。

4. 工業用生産設備のセンサスを実施する場合、調査単位は (各生産設備) 、報告単位は < /span>< a i=3> (産業企業)。

90. 動的シーケンスは、 (タイム シーケンス) の変化と (各インジケーターの値) に反映されます。 ) これは 2 つの変化するシーケンスで構成されます。

94. 静的平均は (変数シーケンス) に基づいて計算され、連続平均は < に基づいて計算されます。 a i =3>(動的シーケンス)計算されます。

8. 各年度末の一連の商品在庫は (期間) シリーズと、一連のインフラ投資に属します。各年の< a i=3>(時点)数値シーケンスに属します。
18. 国勢調査の対象は主に (時点) の現象であるため、対象となる現象を一律に規定する必要があります。調査データが属するカテゴリ a> (数量フラグ)。 および特性を示す記号です。ユニットの数量 はい (品質記号)、
5. ユニットの属性の特性を示す記号は (標準時)。 。

9. ユニット全体の属性と特性を説明する名前は (統計フラグ)、全体の定量的特性を反映する名前は (統計指標)。

15. 統計調査作業の品質を測定するための重要な指標は(精度)およびです。 (適時性)セックス)。

18. 統計調査の対象を決める際には、 (調査単位)

28. 事実の誤った判断によって引き起こされる誤りは(登録誤り)であり、非包括的な調査に固有の誤りはです。 a> (代表的なエラー)。

31. 分析グループのグループ化フラグを (理由フラグ) と呼び、 に対応するフラグを と呼びます。 (結果フラグ)。

45. 製品の使用価値を直接反映できる指数は (物理指数)、最も広範な総合パフォーマンスを持つ指数は (価値指数) です。

47. 長期計画の完了のための検査および分析方法には、 (累積的方法) および

48. 同じ母集団内の異なる量的比較に属する相対指標には、 (構造相対指標) および

50. 比較相対指標の数値は通常 (パーセントまたは倍数) で表され、強さの相対指標は で表されます。 (複素数)が表す

51. 計画完了度の分析では、計画タスクの数は (絶対数) および 2 つの式

52. 算術平均。調和平均と幾何平均は (数値) 平均、最頻値、中央値と呼ばれます (位置)平均。

53. 加重算術平均のサイズは、 (フラグ値)、 および (回数)2 つの主要な要因の影響。

54. 一人当たりの穀物生産量は (相対強度) 指標に属し、一人当たりの穀物消費量は (相対強度) 指標に属します。 a>指標。 (平均)

57. 母集団全体からランダムにサンプルを選択する犯罪には、 (反復サンプリング) および が含まれます。 (繰り返しサンプリングなし) 2 種。

58. 繰り返しのサンプリング条件下では、サンプリング平均の平均誤差は (全体の変動係数) と < a i=3>(サンプル サイズ)2 つの要因の影響。

71. グループ化相関テーブルは、 (単一変数グループ化)、 および (二変量グループ化) に分割できます。グループ化 ) 関連テーブルには 2 つのタイプがあります。

82. 商品の販売量の変化を総合的に反映した指数を(数量指数指数)、を総合的に反映した指数といいます。製品単価の変化を反映する(品質指標指数)。

85. 一般に、算術平均指数は (基準期間合計値指数) を重みとして計算され、調和平均が指数となります。 (報告期間中の合計値指標) を重みとして計算されます。

86. 平均インデックスには独立したアプリケーション上の重要性があり、その計算形式は次のとおりです: (算術平均インデックス) および < a i=3>(調和平均指数)2 種類

89. 統計指標システムを使用した因子分析には、主に (総合指標) (平均) が含まれます。指標)2 つの側面

98. 実際の統計作業で平均開発速度を計算する方法には、 (幾何平均法) 2 種類。

99. 季節比率の計算には通常、 (月次 (四半期) 平均法) および ( トレンド消去法)2 つの方法。

2. 多肢選択問題

1. ある行政局は、傘下の企業を軽工業と重工業に分類し、企業の規模に応じてグループ化します。このようなグループ化は ( A. 単純なグループ化 B. 複合的なグループ化 C. 分析のグループ化 D. 構造的なグループ化 )B

2. ある月の、ある部署の従業員の出勤率は 96% です。この指標は( A )です。

A.構造相対指標 B.相対指標を比較する C.比例相対指数 D.強度相対指数

3. ある企業の従業員の労働生産性は 5% 向上する予定でしたが、実際には 10% 向上しました。労働生産性向上計画の完成度は (B )。 A. 105% b. 104.76%C. 5%D。 4.76%

4. 都市は、産業企業で設置されていない機器の調査を実施します。全体の単位は ( A

A. すべての産業企業には設備が設置されていない B. 各産業企業には設備が設置されていない

C. 各産業企業の未設置設備 D. 各産業企業

5. サンプル調査の主な目的は ( B ) A です。調査ユニットBについて徹底的な調査を実施します。サンプル指標を使用して全体の指標を計算します C.サンプリング誤差 D を計算して制御します。数学的手法を多用する

6. サンプリング調査で従わなければならない基本原則は、 (   B   ) です。 

  A.精度の原則 B.ランダム性の原理 C.信頼性の原則 D.柔軟性の原理

7. サンプリング誤差は ( C ) を指します。 A.調査中の観察や測定の誤りに起因する誤差

B.調査におけるランダム原則の違反から生じる系統的誤差 C.ランダムサンプリングによる代表誤差

D.人的要因によって引き起こされるエラー

8. サンプリング平均誤差は、サンプル インジケーターと全体的なインジケーターの差を反映します。 (  D  ) 。  

A.実際のエラーB.実際の誤差の絶対値 C.平均誤差度 D.考えられる誤差の範囲

9. ある企業の 4 月、5 月、6 月、7 月の平均従業員数は、それぞれ 290 人、298 人、296 人、301 人であることがわかっています。次に、第 2 四半期の企業の平均従業員数は、 ( B ) を使用して計算する必要があります。

A.前半・後半方式 B.単純平均法 C.幾何平均法 D.加重平均法

10. ある企業が 3 つの製品を生産していることがわかっています。基準期間、報告期間の生産費、および個別の生産指数を把握する場合、3 つの製品の全体的な生産指数を次の方法で集計する必要があります。< a i=1>(B )。 A.加重調和平均指数

B.加重算術平均インデックス C.定量的指標の総合指標 D.固定加重算術平均インデックス

11.同じ種類の 2 つの企業の従業員の平均賃金の標準偏差は σ A = 5 元、σ B = 6 元であることが知られており、2 つの企業の従業員の平均賃金の代表性は ) A. A は B B より大きいです。 B は A C より大きいです。 AとBは同じDです。判断できないD(

12. 各期間の前月比成長率は 2%、5%、8%、7% であることがわかっており、対応する固定基準成長率の計算方法は次のとおりです。 ( C. 2%×5%×8%×7% D. (2%×5%×8%) ×7%)-100% A. (102%×105%×108%×107%) )-100% B. 102%×105 %×108%×107%)A

13.同じ種類の 2 つの企業の従業員の平均賃金の標準偏差は σ A = 5 元、σ B = 6 元であることが知られており、2 つの企業の従業員の平均賃金の代表性は ) A. A は B B より大きいです。 B は A C より大きいです。 AとBは同じDです。判断できないD(

14. 通常の状況では、商品販売量指数と賃金水準指数の同じ測定要素は ( D < a i=3>)。

A.製品の売上高、平均賃金レベル B.製品売上高、従業員数

C.商品の販売単価、従業員数 D.商品の販売単価、平均賃金水準

15. 通常の状況では、販売価格指数と生産指数の同じ測定要素は (  A )。

A. 販売数量、製品単価 B. 販売数量、生産量 C. 販売価格、生産量 D. 販売価格、製品単価

16. 単純算術平均と加重算術平均の計算結果が同じになるのはどのような条件ですか。 ( B
A. 不等重み B. 等しい重み C. 同じ変数値 D. 異なる変数値 )

17. グループ区間でグループ化する場合、連続変数の場合、隣接する 2 つのグループのグループ制限 ( A < a i =3>)。 A. 重なっている必要があります B. 不連続である必要があります C. 重なっていても不連続であっても構いません D. 整数である必要があります

18. グループ化する際、あるユニットのフラグ値が隣接する 2 つのグループの上限値と下限値に完全に等しい場合、通常は (B) になります。

A. この値を上限グループに入れます。 B. この値を下限グループに入れます。

C. この値は 2 つのグループに分類できます D. 別のグループを設定します

19. 価格が変わらないという条件の下では、製品の売上と販売量の間には関係があります。( D )。 A.不完全な依存関係

B. 不完全なランダム関係 C. 完全なランダム関係 D. 完全な依存関係

20. 統計指標は、反映されるさまざまな定量的特性に応じて、定量的指標と品質指標に分類できます。定量的指標の表現形式は、 ( A ) A. 絶対数 B. 相対数 C. 平均 D. パーセント

21. 統計的なグループ化の鍵は ( A )
A. グループ化マークを正しく選択します B. グループの距離を正しく決定します C. グループの数を正しく決定します D. グループの中央値を正しく決定します

22. 統計インデックスは、オブジェクトの範囲に応じて ( C ) に分割できます。 A. 固定ベースインデックスとチェーンインデックス

B. 量的指数と品質指数 C. 個別指数と総合指数 D. 総合指数と平均指数

23. 統計整理の鍵 ( B ) A. 調査データを確認する B.調査データの統計的なグループ化を実行する
C. 調査データを要約する D. 統計表を作成する

24. 特定の地域の産業企業の従業員の状況を理解するには、全体的な統計が ( C < a i=3>) 。 A. 地域内のすべての産業企業 B. 各産業企業 C. 地域内のすべての産業企業のすべての従業員 D. 各産業企業のすべての従業員

25. 全国の鉄道貨物の全体的な状況を把握するために、全国のさまざまな鉄道輸送拠点の貨物量と貨物の種類に関する調査を実施します。この調査は ( C ) に属します。

A. 不連続性典型調査 B. 継続性主要調査 C. 継続性総合調査 D. サンプリング調査

26. 特定のマークに従って母集団をグループ化し、得られた統計表は ( A

A. グループ化テーブル B. 複合テーブル C. 単純テーブル D. 編成テーブル

27. 以下の指数のうち、定量的指数に属する指数は( B )です。 A.商品売上指数

B.商品販売数量指数 C.商品価格指数 D.労働生産性指数

28. 以下の指標のうち、品質指標は ( D ) です。 A. 生産高 B. 人口 C. 売上高 D. 出席率

29. 品質マークによるグループに属する次のグループは、 ( B ) です。 。 A. 学生はテストのスコアによってグループ化されます B. 製品は品種によってグループ化されます C. 企業は計画の完了レベルによってグループ化されます D. 家族は年収によってグループ化されます

30. 次の調査のうち、以下は包括的な調査です: ( B ) a> C. 調査する鉄鋼生産における主要な単位 D. 収量調査のためのいくつかの区画を選択する
A. 特定の連続生産製品の品質を検査する B. 特定の地域の工業企業の設備の調査を実施する

31. 次のようなマシン数を処理する 20 人のワーカーがあります: 25443434422434634524。上記の情報に基づいて配布シーケンスがコンパイルされると、 ( < a i=2>A A a>
A. 単項グループ化 B. 等距離グループ化 C . 不等間隔グループ化 D. 上記のグループ化はいずれも可能です)

31. テストの得点が 70 点の生徒がいます。統計グループでは、この変数値は ( B) に分類される必要があります。 )。

A. 60---70 点のグループ B. 70---80 点のグループ

C. 60 ~ 70 または 70 ~ 80 の両方のグループが許容されます D. どちらのグループが上限ですか?

32. 収益計画の達成度に応じて、特定の地域の国有企業を次の 4 つのグループに分けてください。正しいのは ( C )
A. 最初のタイプ、80% ~ 90% 90% ~ 99% 100% ~ 109% 110% 以上
B. 2 番目のタイプ、80% 未満 80.1% ~ 90% 90.1% ~ 100% 100.1% ~ 110 110% 以上
C. 3 番目のタイプ、 80% 以上 80%-90% 90%- 100% 100%—110% 110% 以上
D. 4 番目のタイプ、85% 未満 85%—95% 95%—105 % 105%—115% 115% 以上
33. 私の国の人口における男性と女性の性比は 1.6:100 で、これは ( A )
A. 割合の相対指数 B. 比較の相対指数 C. 強度の相対指数 D. 平均インデックス
34. 標準偏差を使用して 2 つのインデックスを比較および分析する 同じカテゴリの全体平均インデックスの代表性の前提条件は、 ( < a i=15>B ) A. 2 つの母集団の標準偏差は等しい必要があります B. 2 つの母集団の平均は等しい必要があります35. サンプリングはと呼ばれます となります。 A. r=0 B. |r|=1 C. -1)B ( 36 .すべての観測値 y が直線 yc=a+ 上にあるときbx の場合、x と y の間の相関係数は ) A. 単純なランダム サンプリング B. タイプ サンプリング C. 等距離サンプリング D. クラスター サンプリング C 予め人口の単位を一定の記号に従って並べておき、その順序と等間隔で調査単位を選択します。 ( C. 2 つの母集団の単位数は等しい必要があります D. 2 つの母集団の偏差の合計は等しい必要があります




37. 特定のコースの複数の学生のスコアは それぞれ 67 ポイント、78 ポイント、88 ポイント、89 ポイント、96 ポイントです。学生のスコアは ( a>< a i=2>B ) A. 品質マーク B. 数量マーク C. マーク値 D. 数量インジケータ

38. 鍵調査における鍵ユニットとは、 ( A ) を指します。
A. 合計マークが全体に大きな割合を占める単位 B. 重要または代表的な単位
C. 物の属性の違いを反映する品質マークが付いた単位D . 記号の合計数を計算するために使用できる単位

39. 複合グループ化は ( C ) A. 2 つまたはmore 複数の合計金額をスタックまたはグループ化します
B. 特定のグループの複合シンボルを選択してグループ化します C. 同じグループの 2 つ以上のシンボルを選択してグループにスタックします D .2 つ選択します同じグループの複数の標識をグループ化して

40. サンプリング インジケーターを使用して全体的なインジケーターを推定するには、サンプリング インジケーターの値の平均が推定された全体的なインジケーター自体と等しい必要があります。この標準は ( < /span>) A. 公平性 B. 一貫性 C. 妥当性 D. 正確性 A

41. 変数間の相関の近さを測定できる主な方法は ( C ) です。
A. 相関表 B. 相関図 C. 相関係数 D. 定性分析

42. 変数 x の値が増加すると、変数 y の値が減少します。その場合、( C
< a i=3>) A. 線形相関 B. 正の相関 C. 負の相関 D. 曲線相関

43. 推定された標準誤差は回帰直線の代表性を示しているため、 ( B ) a> D. 推定された標準誤差の値が小さいほど、回帰直線の値も小さくなります。 C. 推定された標準誤差の値が小さいほど、回帰直線の代表性は小さくなります。 B. 大きいほど推定された標準誤差の値が小さいほど、回帰直線の代表性は小さくなります。
A. 推定された標準誤差値が大きいほど、回帰直線の代表性が高くなります。


44. 算術平均に対する重みの影響は、基本的に ( A ) A に依存します。ユニットの合計数に対する重みとしての各グループのユニット数の割合 B. 全体のフラグの総数に対する各グループのフラグ値の割合
C. サイズフラグ値自体の D. フラグ値の数

45. サンプル指数と全体指数との間の誤差の平均度を反映する指数は ( C
< a i=3 >) A. 平均分散 B. 確率 C. サンプリング平均誤差 D. サンプリング限界誤差

46. 価格が上昇すると、商品の需要はそれに応じて減少します。価格と商品の需要の関係は次のとおりです。 ( B )
A. 無相関 B. 負の相関 C. 正の相関 D. 複雑な相関

47. ロゴは、ユニット全体の特徴を説明する名前です ( C ) A. 品質があります。 フラグ値と数量フラグ値の 2 つのカテゴリがあります。

B. 品質マークにはマーク値があります C. 数量マークにはマーク値があります D. 品質マークと数量マークの両方にはマーク値があります

48. 特定のコースの数人の学生のスコアは、それぞれ 67 点、78 点、88 点、89 点、96 点でした。「学生のスコア」は ( B )
A. 品質マーク B. 数量マーク C. マーク値 D. 数量インジケーター

49. 強度相対指数と平均指数の比較 ( A ) A. 両方とも平均 意味 B. それらはすべて複素数で表現できる

C. どちらも 2 つの側面に関連する全体的な比較です D. どちらにもプラスの指標とマイナスの指標があります。

50. 工場従業員の家族の収支を把握するため、工場従業員名簿に基づき50人に1名を選出し、その家族を調査した。

は、 ( B ) A. 単純なランダム サンプリング B. などに属するアンケートを実施します。 . 距離サンプリング C. タイプ サンプリング D. クラスター サンプリング

51. 変数の値が決定されると、従属変数の値も安全に決定されます。この関係は ( に属します) B )
A. 相関関係 B. 関数関係 C. 回帰関係 D. ランダム関係

52. 現象間の相互関係は次の 2 種類に要約できます: ( A ) A . 相関関係と関数関係

B. 相関関係と因果関係 C. 相関関係とランダムな関係 D. 関数関係と因果関係

53. 広範なインデックスは ( C ) A. 価格変動の相対数を指します。 B .価格変更の相対数

C. 社会経済現象の量の相対変化数 D. 単純な現象の全体量の変化の相対数

54. 平均成長率は ( C ) A. 成長の算術平均です。長いループの速度 数値 B. 合計成長率の算術平均

C. 平均開発速度 - 100% D. チェーン開発速度の連続平均

55. 単純なグループ化と複合グループ化の違いは ( B ) です。 A. 選択したグループ化マークには異なるプロパティがあります

B. 選択したグループ化マークが多少異なる C. グループの数が若干異なる D. グループ距離の大きさが異なる 回答:

56. 順序分布順序は ( D ) A. によってグループ化されて形成される順序です。量マーク B. 品質サインによるグループ化によって形成されたシーケンス C. 統計指標によるグループ化によって形成されたシーケンス D. 量サインと品質サインによるグループ化によって形成されたシーケンス

57. 連続変数のグループ限界を分割する場合、隣接するグループのグループ限界は(A

58. 社会経済統計の研究対象は ( B ) です。 A. 抽象的な量的関係 B. 社会経済現象の規則性

  C. 社会経済現象の定量的特徴と定量的関係 D. 社会経済統計の認知過程の法則と方法

59. 報告単位は ( B ) A. 調査マークの責任者B. 責任者 調査内容を上司に報告する部署です。

C. 調査対象となる各ユニット D. 主要ユニット

60。国勢調査で指定された標準時間は ( A ) のものです。 A. 重複登録や登録漏れを避ける

B. 調査対象範囲の決定 C. 調査単位の決定 D. 調査期限の決定

61. 品質グループ化と変数グループ化の違いは ( C ) です。 A. グループのタスクと機能は異なります

B. 選択したグループ化マークの数が異なる C. 選択したグループ化マークの性質が異なる D. グループの数が異なる

62. 変数シーケンスは( B ) A. 品質マークによってグループ化されたシーケンス B.数量マークによってグループ化されたシーケンス C. 数量マークまたは品質マークによってグループ化されたシーケンス D. 間隔によってグループ化されたシーケンス

63. 継続的に生産する電子管工場の場合、製品の品質検査はこのように配置されます。日中は、1 時間ごとに 5 分間の製品が検査対象として選択されます。これはです。 ( B ) A.単純なランダムサンプリング b.クラスターサンプリング C.等間隔サンプリング D.タイプサンプリング

64. 現象間の相関関係が高いほど、相関係数は ( D に近づきます) )。

A. 0 B.0.3____0.5 C.0.8____0.9 D.±1

65。相関係数の値の範囲は ( C ) です。 A. 0≤r≤1 B. –1

66. 変数間の密接な相関を測る代表的な指標は ( C ) です。

A.推定標準誤差 B. 2 つの変数の共分散 C.相関係数 D. 2 つの変数の標準偏差

67. 回帰分析における 2 つの変数 ( D )。 A.すべては確率変数ですB.この関係は相互的です 

  C.それらにはすべて量 D が与えられます。 1 つは独立変数、もう 1 つは従属変数です

68. 総合指数の計算方法は 2 つあります。 (B) A.量的指標と質的指標 B.複合指数と平均指数 C.固定組成指数と構造影響指数 D.個別インデックスと複合インデックス

69. 長期間にわたる現象の発展の全体的な速度を示す指標は ( D ) 。

A.チェーン展開速度 B.平均開発速度 C.ベース開発速度を修正 D.固定ベース成長率

70。平均開発速度は ( C ) です。 A.固定ベースの現像速度の算術平均 B.チェーン展開速度の算術平均 C.チェーンの展開速度 D の積の幾何平均。成長率プラス 100%

71. 前年比成長率が変わらない場合、年間成長率 ( A )。

A.年々増加 B.年々減少 C.毎年同じまま D.判断できない

3. 多肢選択問題1. 統計的グループ化の機能は(ACE) A. 統計的グループ化 B. 経済区分タイプ A D E (
1. 統計的組織化の方法は ) A. 社会経済的タイプを分類する B. 人口の基本的な状況を説明する C. 均質な集団の構造を研究する D. 現象間の依存性を説明する E. 現象間の依存性を研究する

C. 検査統計データベース D. 統計概要 E. 準備テーブル統計

2. 統計グループ化は ( ABCCD ) A. 統計母集団内で実行されます。質的分類 B. 統計的母集団内の定量的分類 C. 同じ母集団を異なる性質のグループに分割する D. 母集団を異なる性質を持つ小さな母集団に分割する E. 異なる母集団を異なる性質のグループに分割する

3. 統計表は、対象単語が対象語かどうかに応じて ( A C D) に分類できます。グループ化とグループ化の程度) )

A. 単純なテーブル B. リスト テーブル C. グループ化されたテーブル D. 複合テーブル D. 単一のテーブル

4. 以下の指標のうち、時点指標には ( ACE ) が含まれます。

  A. 特定の地域の人口 B. 特定の学校の卒業者数 C. 特定の農場のトラクターの数     

D. ある企業の月次製品生産高 E. ある企業の月末登録従業員数

5. 強度相対指標である次の指標には、 ( ABC ) があります。 。 A. 1人当たり国内総生産 B. 合格率 C. 従業員1人当たりの平均給与 D. 1人当たりの平均年齢 E. 資本利益率

6. 以下の指標のうち、強度指標には ( ABC ) が含まれます。 A. 人口密度 B. ある都市の人口に対する病床数の比率 C. 一人当たり GDP D. 全国総人口に対する我が国の男性人口の比率 E. 地域の産業総生産額A 地域と B 地域の工業生産総額の比率

7. 数量フラグ (ACDE ) によってグループ化されるグループは次のどれですか。 A. 労働者は出席率によってグループ化されます B. 学生は健康状態によってグループ化されます C. 企業は固定資産の元の価値によってグループ化されます D. 家族は収入レベルによってグループ化されます E. 人口は地域によってグループ化されます

8. 次の変数のうち、( ABE ) は離散変数です。

A. 工作機械の数 B. 自動車生産 D. 耕地面積 D. 穀物生産 E. 学生数

9. 連続変数 ( ABDE ) は次のうちどれですか。 A. 住宅エリア B. 店舗物販 

  C. 大学の大学生数 D. 人口出生率 E. 産業成長率

10. 次のインジケータは品質インジケータです: ( BCE )。

A.産業付加価値 B.労働生産性 C.製品単価 D.総人口 E.資本利潤率

11. 次の調査のうち、調査単位はレポート単位と一致しています: ( AE )。 A. 産業企業の生産設備に関する調査

B. 国勢調査 C. 工業企業の現況調査 D. 農業産出額調査 E. 都市部小売店売上高調査

12. 品質マーク (ABD ) によってグループ化されるグループは次のどれですか。 A. 従業員は教育レベルによってグループ化されます B. 固定資産は目的によってグループ化されます C. 従業員は給与によってグループ化されます D. 学生は性別によってグループ化されます E. 企業は生産計画の完了度によってグループ化されます

13. 次のシーケンスは (B C D E ) に属します A. 品質分布シーケンス B. 変数配布順序

C. グループ間隔変数分布シーケンス D. 等間隔変数分布シーケンス E. 次数分布シーケンス

14. 次のグループのうち、品質マークによってグループ化されているのはどれですか? ( BCDE ) A.従業員は勤続年数によって分類されます グループ化 B. 科学および技術職員は専門職名によってグループ化されます C. 人口は民族によってグループ化されます D. 企業は経済タイプによってグループ化されます E. 人口は地域によってグループ化されます

15. 数量フラグによってグループ化されるグループは次のどれですか (A C D) A. 企業売上ごとにグループ化 計画の完了レベルでグループ化 B. 学生は健康状態ごとにグループ化 D. 労働者は生産高ごとにグループ化 C. 従業員は勤続年数ごとにグループ化 E. 企業は所属ごとにグループ化

16. 以下の指標間の構造相対指数は ( ACD ) < a i=4> A. 総従業員数に占める国有企業の従業員の割合 B. 前年比の工業企業の製品生産高の増加率 C. 従業員の割合D. 中間投入量と総産出量 支出に占める割合 E. ある年の一人当たり消費量 17. 次の項目のうち、製品原価に算入すべき経費は (ABCD) A. ワークショップの事務費 B. 季節閉鎖による損失


C. ワークショップの設計および製図料 D. 仕掛品の在庫損失 E. 企業管理スタッフの賃金

18. 次の項目のうち、製造費に属するものには ( ACDE ) A が含まれます。 . 生産工場 保険料 B. 工場事務所ビルの減価償却

C. 進行中の作業の損失と損害 D. 低価値の消耗品の償却 E. 季節的なシャットダウンによる損失
19. 次の統計指標は時点の指標です) A. 特定の地域の人口 B. 特定の地域の死亡者数 C. 特定の地域の死亡者数特定の都市の学生 D. 特定の農場の毎年のトラクターの数 E. 特定の工場の月末の登録従業員の数ACDE

20. 以下の固定資産のうち、減価償却が行われていない (BCD) A. 減価償却は行われていません。中古建物および建物 B. 未使用固定資産

C. 事前に廃棄された固定資産 D. オペレーティング リースに基づいてレンタルされた固定資産 E. 当月に廃止された設備
21. 以下は一連の時点です a >( BDE ) A. 長年にわたる乗客の増加 B. 工場内の年間の機器ユニットの数

C. 長年にわたる商品の販売量 D. 長年にわたる家畜の数 E. 特定の銀行の預金者
22. 次の現象には正の相関があります。ABD ( 23. 製品に含まれる賃金は ) A. 家族の収入が増えるほど、消費支出も増えま​​す B. 特定の製品の生産量は、労働者の労働生産性の向上 C. 流通コスト 商品の売上の増加に伴い、その割合は減少します D. 労働生産性の増加に伴い、製品単位の生産に費やされる工数は減少します E. 総生産費は、生産性の向上に伴って増加します製品生産量の増加ABE ( A . 基本製造原価 B. 製造諸経費 C. 管理費 D. 運営費 24. 給与総額に含まれる手当 ( ABCDE) A. 技術手当 B. 従業員の特別な労働消費を補償する手当


C.健康手当 D.その他手当 E.年次業績手当

25. 給与総額に含まれるボーナスには ( ABDE ) A. 生産ボーナス B.代理店および団体に対するインセンティブ賃金

C. スポーツ大会の賞金 D. その他の資金 E. 貯蓄の賞金
26. 平均開発速度の計算方法は ( ) a> )。 A. 算術平均法 B. 幾何平均法AB

C. 方程式法 D. 調和平均法 E. 加重平均法

27. クォータ方式では、製品の実際のコストは ( ABCD ) < /a > の代数和 A. 現在の割り当てコストに基づいて計算された製品割り当てコスト B. 現在の割り当てとの差 C. 材料コストの差

D. 月初の製品割り当て変更の差 E. 前期間の割り当てコストに基づいて計算された製品割り当てコスト
28. 頻度分布シーケンス内 )。 A. 各グループの度数の合計は 100 に等しい B. 各グループの度数は 0 より大きいACE( 31. 周波数配布シーケンス) が行われます。 A. コスト削減量が増加する B. コスト削減量が減少する C. 性能削減率が増加する D. コスト削減率が減少する E. コスト削減率は変わらないABE ( 30. 同等の製品のコスト削減タスクの完了を分析する場合、単純な生産変更により ) A. 報告月以前の累計コストのみが反映されます 発生した経費 B. 登録報告月に発生した費用 C. 報告月に発生した費用を含む D. 報告月以前に発生した累積費用を含む E. 完成した製品のコストと進行中の製品のコストの両方を反映するCDE ( 29. バッチ法による 製品原価を計算するとき、生産原価の各バッチは次のように記録されます。詳細アカウント ) A. 合計回数は一定であり、周波数は周波数に反比例します。各グループの頻度の合計は 100 に等しい。 C. 各グループの頻度は 0 より大きく、頻度の合計は 1 に等しい。 D. 頻度が小さいほど、符号値のグループの効果は小さくなる。 . E. 頻度は、全体に対する符号値の各グループの相対的な影響を示します。CDE (


C. 頻度が小さいほどグループのフラグ値の役割は小さくなる D. 総回数は一定であり、頻度は頻度に反比例する。

E. 頻度は、全体に対する符号値の各グループの相対的な寄与を示します。

32. グループ距離シーケンスでは、グループ中央値 ( A BD E ) A . 上限と下限の間の中間値

B. 各グループの符号値の平均レベルを表すために使用されます。 C. オープン グループ化では決定できません。

D. グループの平均値です E. オープングループ化では、隣接するグループのグループ距離を参照して決定できます。

33. サンプリング調査法の優位性は、次の点に反映されています。 ( BCDE )
A. 包括性 B. 経済性 C. 適時性 D. 正確性 E. 柔軟性
34. サンプリング推定における標本誤差< a i=6>( ACE) A. 回避できない B. 調査方法の改善により排除可能 C. 事前に排除可能 計算上 D. のみ可能E. サイズを制御できる
35. サンプリング判定の特徴は( a> ( 36. サンプリング指標を使用して全体の指標を推定します。いわゆる適切な推定の基準は次のとおりです。 ) A. 外挿によって母集団を理解する方法 B. ランダム原則に従ってサンプル単位を選択する C. 確率推定方法を使用する D. 計算は可能だが、サンプリング誤差を制御できない E. サンプリング誤差は計算および制御できる ABCE) A. 客観性 B. 公平性 C. 一貫性 D. 妥当性. 優秀性 37. 単純なランダムサンプリング(ACDE) A. すべての単位が次のような母集団で使用しようとしました。均一に分布している B. 母集団の各単位のマークに大きなばらつきがある母集団に適している C. サンプリング前に母集団の各単位に番号を付ける必要がある D. 最も一貫性がある38. 一般的に使用されているサンプリング組織の形式には( BDEF ) が含まれます。 A. 繰り返しのサンプリング B. 単純なランダムサンプリング


C. 非反復サンプリング D. 等距離サンプリング E. タイプ サンプリング F. クラスター サンプリング

ランダム原則 E. は、さまざまなサンプリング組織形式の中で最も基本的かつ単純な形式です
39。製品コストを正しく計算するには、次のコスト境界を正しく分割する必要があります。 39 a> a>)。 ABE ( 41. 用語線形回帰式 yc=a+bx の b は回帰係数であり、回帰係数の関数は D. 資材と消耗品の測定、受領、返品、在庫 E. コスト計画の策定と修正 A. クォータの作成と修正 B. 元の記録の保持C. さまざまな配分方法を正しく選択する) ABD ( 40. 製品の原価を正しく計算するために、行うべき基本的な作業には次のものが含まれます。 ) A. 儲かる製品と赤字の製品 B. 比較可能な製品と比較できない製品 C. 生産費期間経費 D. 各会計期間 E. 完成した製品と仕掛品 CDE(



A. 2 つの変数間の原因と結果の間の定量的な関係を決定できます B. 2 つの変数の相関方向を決定できます。

C. 2 つの変数の実際の値と推定値の間の変動の程度を決定できます D. 2 つの変数間の密接な相関関係を決定できます。

E. 従属変数の平均増加は、独立変数が 1 単位増加したときに決定できます。

42. 線形回帰分析 ( AC )。 A. 2 つの変数は等価ではない B. 回帰式を使用して 2 つの変数は相互に推測できる C. 相関の方向は回帰係数に基づいて決定できる D. 独立変数は制御可能な量であり、従属変数はランダムです E. いいえの場合 明らかな関係がある 2 つの変数に対する 2 つの回帰式を見つけます

43. さまざまな品種を生産する場合、同等製品のコスト削減の変化に影響を与える要因は (ABD)
です。 A. 製品の生産量 B. 製品の単価 C. 製品の価格 D. 製品の品種構造 E. 製品の価格

44. 月末に生産コストを完成品と仕掛品に配分する方法は ( ABCE ) A. クォータ比例方式

B. 固定原価法による価格設定 C. 等価生産率法 D. 計画原価配賦法 E. 仕掛品除く原価法

45. 次の式 ( BD ) の品質指数の式を指摘してください。

A. B. C.

   D.

46. 次のシリーズのどれが期間シーケンス ( CD ) に属するかを示します。 A. 毎月末の特定の店舗の商品在庫 B. 各月の特定の店舗の販売量 C. 特定の地域における年間の出生数     

D. 特定の企業における長年にわたる業務上の負傷と死亡の数 E. 各年度末における特定の企業の登録従業員の数

47. コストの計算方法は ( BCD ) < に基づく必要があります。 a i=4 >決定する A. 製品の生産量 B. 生産組織の特徴

C. 生産プロセスの特徴 D. コスト管理要件 E. 生産規模

48. 原価計算の機能には、 ( ABCDE )
A. コスト予測の意思決定 B. 原価計算分析 C. コスト計画 D. コスト管理 E. コスト評価

49. 製品原価項目の原材料には、製品の生産に直接使用される原材料が含まれます ( ABC )
A. 原材料 B. 主材料 C. 補助材料 D. 包装 E. 修理用のスペアパーツ
50. 繰越には明細別繰越方法を使用します。半製品 コストの利点は (ACD) A. コスト削減の必要がない B. 原価計算手順が簡単 C. 製品のコスト構造を真に反映できる D.企業全体の観点から製品を評価および分析するのに便利 コスト計画の実行 E. 各生産段階での最終製品のコスト分析を容易にする
51. 等価生産比率法を使用する場合、等価仕掛品生産量を正しく計算する必要があり、等価仕掛品生産量を正しく計算する必要がある 計算が正しいかどうかは、製品の完成度の判定に依存します。進行中の製品の完成度は ( AB )
A.平均 50% に基づく各工程の完了率 B. 工程ごとに完了率を計算
C. ノルマ卒業方式に基づいて計算 D. ノルマ労働時間に基づいて計算 E . 原材料消費割当に応じて
52. 補助生産費を割り当てるには代数的配分方法を使用します ( AC< /span>< a i=16>) A. 正しい割り当て計算結果を提供する機能

B. 経費の配賦や計算が簡単にできる C. 情報化を進める企業に最適

D. 各受益単位のコストの分析と評価が容易になる E. 会計結果があまり正確ではない

53. 簡易バッチ法を使用して確立された基本生産コスト = レベル勘定には次の機能があります: (ABCD< a i =3> A. 企業または工場のすべての製品の累積生産コストを月単位で提供します。 B. 企業または工場のすべての製品の累積生産時間を月単位で提供します。 C. 総コストを計算して登録します。 D. 月末に仕掛品の総原価を計算して登録 E. 直接の制作費と制作時間のみを登録

54. 等価生産率法を使用して完成品と仕掛品の料金を割り当てます。これは ( BD <) に適用されます。 /span> A. 月末の仕掛品数が少ない B. 製品の数月末の仕掛品が多い C. 製品原価に占める諸経費の割合がほぼ同じ D. 仕掛品の数量が毎月大きく変動する E. 消費枠が比較的安定している製品)

55. 分類方法を使用して計算できる項目は次のとおりです。 (ACD) A. 接合製品 B. 人工グレード製品 C. 各種グレード製品 D. さまざまな品種と仕様数量が少なく、コストの割合が小さく、散発的な製品 E. 多くの種類と仕様を持つ製品ですが、特定の基準に従って分類できます
56. 周波数分布順序 ( a> > B. 品質分布シーケンスと変数シーケンスを含む、グループ距離、グループ番号、グループ制限、グループ中央値で構成される C で構成されます。) A. それは 2 つの要素で構成されます: グループは特定の基準に従ってグループに分けられます。 ACDE

D. チャート形式で表現できる E. 全体の構造と分配特性を示すことができる
57. 等価産出比例方式は分配に適しています ( ABDE )
A. 直接材料 B. 直接労働 C. 製造間接費 D. 諸経費 E.燃料と動力

58. 標準偏差 ( CE ) A. 全体の単位記号の一般的なレベルを示します。値 B .全体のユニットの一般的なレベルを反映します C.全体のユニットの分散度を反映します 符号値 D.全体の分布の中心傾向を反映する E.全体の分布の分散傾向を反映する
59. 変数間の相関 その形式によれば、 ( CE ) があります。

A. 正の相関 B. 負の相関 C. 線形相関 D. 無相関 E. 非線形相関
60. 「未払費用」は( AD ) A. 負債勘定 B. 損益勘定

C. 所有者の資本勘定 D. 資産勘定 E. 原価勘定
61. 補助生産ワークショップには、国家的にグレーな「製造費」勘定科目会計がありません。 a> a>( BCDE )
A. 補助的な生産工場の数は非常に少ないです。 B. 製造コストが非常に高い 少ない C. 補助生産工場は外部に商品を提供しない
D. 補助生産工場は非常に小さい E. 会計業務を簡素化するため
62. 基本生産工場からの完成品の転送 引き出しの際、引き落とされる可能性のある口座は ( ABD) です。 )
A. 低価値の消耗品 B. 原材料 C. 補助的な製造コスト D. 完成品 E. 基本的な製造コスト
63. バッチ法に従って製品原価を計算する場合、間接製造費の配賦方法はAC )
A. 月次配分方式 B. 等価生産方式 C . 累積配分方式 D. 総合配分率方式 E. 固定費方式
64. 利用する場合分類方法に基づいてさまざまな製品の原価を計算するための係数法。標準製品として選択される製品は条件を満たしている必要があります。 はい(ADE ) A. 生産量が大きい B. 生産量が小さい C. コストが低い D. 生産量の比較が安定している E. 仕様の妥協
65. 調査単位は ( BCE ) A. 調査が必要なグループ全体 B. 調査が必要な部門全体の責任者 C.調査プロジェクトの責任者 D. 調査結果の報告を担当する部門 E. 調査対象に含まれる特定の部門
66. 特定の地域の雇用状況を把握するため (68. 基本的な生産ワークショップでは次のことが発生します ) A. 労働対象に対する支出 B. 生活に関する支出労働力 C .経費要素 D. 製品の製造原価項目 E. 労働力とは経費を意味しますCD ( 67. 産業の場合企業の生産 支出の最も基本的な分類は ) A. すべての成人が研究の母集団 B. 成人 総数は統計指標です C.成人人口の就業率は統計的な指標です D. 各人の特性を反映する職業は定量的な指標 E. 誰かの職業が教師であることは業績の指標ですABE ( )、 は「製造間接費」口座に引き落とされる必要があります A. 減価償却費 B.修理料金 C. 機械の材料消費 D. ファイナンシング リース料 E. 修理中のダウンタイムの損失 69. ノルマとのコスト差の計算と分析には、主に ( ABC ) A. 直接的な資料は顧客の差異から分離されます



B. 直接人件費は割当差額の範囲外 C. 製造費は割当差額の範囲外

D. 管理経費が割当差額の範囲外である E. 期間経費が割当差額の範囲外である
70. 国家統計システムまたは統計機能の機能は次のとおりです。 ) AC ( 73. 国家ある地域の資本企業は、生産額計画グループの完成度に応じて次の 4 つに分類されますが、正しいのはどれですか? ) A. 原価計算機関を合理的に設置する B. 原価計算員を配置する C. 原価計算に関連する規定および制度に従って作業する D. 原価計算を準備する E. 原価管理を強化するABC(72 。原価計算の作業を科学的に整理するには、) A. 正の相関 B. 直線の相関 C. 負の相関 D. 曲線相関AB ( 71. 変数 x の値が一定量増加すると、変数 y も一定量増加し、その逆の場合は、次の関係があります。 x と y の間 A. 情報機能 B. コンサルティング機能 C. 監督機能 D.意思決定関数 E. 調整関数 ) ABC (



A. 最初のタイプ B. 2 番目のタイプ C. 3 番目のタイプ D. 4 番目のタイプ

100%未満 80%未満 80%未満 85%未満

100% ~110% 80.1% ~ 90% 80% ~ 90% 85% ~ 95%

110%以上 90.1% ~ 100% 90 % ~ 100% 95% ~ 105%

00.1% ~ 110% 100% ~ 110% 105% ~ 115%

110.1% 以上 110% 以上 115% 以上

74. 社会経済統計調査対象の特徴は、 ( ACE ) のように要約できます。

A. 社会性 B. 巨大さ C. 全体性 D. 同質性 E. 変動性

75. 国勢調査は ( ACD ) の一種です。 A. 特別に組織された捜査 B. 継続的な捜査

C. 非連続調査 D. 包括的調査 E. 非包括的調査

76. 完全な母集団から多くのサンプルを抽出できるため、 ( ABDE ) となります。 A. サンプリング指数の値は一意に決定されません B. サンプリング指数は母集団パラメータの推定に使用されます C. 全体のインデックスの確率変数 

D. サンプル指標は確率変数です E. サンプル指標は統計と呼ばれます

77. 労働生産性 (数千元) に応じた労働者の賃金 (元) の変化の回帰式は、y=50+80x です。これは、 ( AB ) を意味します。

A. 労働生産性が 1,000 元上がると、賃金は 130 元 B. 労働生産性が 1,000 元上がると、労働者の賃金は 80 元上がる C. 労働生産性が 1,000 元上がると、労働者の賃金は 130 元上がるD. 労働生産性が 1,000 元の場合、労働者の給与は 80 元 E. 月給が 210 元の場合、労働生産性は 2,000 元

78. 1% 成長の絶対値 ( CD )。 A. 前回のレベルを 100 で割った値に等しい B. 期間ごとの成長率をチェーンの成長率で割った値に等しい C. 期間ごとの成長率をチェーンの発展速度で割った値に等しい D. 絶対値を示す1 パーセント ポイントの増加 E. 1 パーセント ポイントの増加を示します。 相対的な増加量

4. 正誤問題 1.現象の分析に基づいて、調査対象となる代表的な単位を意識的にいくつか選択します。この種の調査は重要な調査です。 a >。 (間違っています)

2. さまざまな動的シーケンスでは、インジケーター値のサイズはインジケーターによって反映される期間の長さによって制限されます。 (間違っています)

3. 他の条件が変わらない場合、サンプリング推定値の信頼性を向上させると、サンプリング推定値の精度が低下します。 (はい)

5. 関連する条件下では、相関係数を使用して、変数間の相関関係の近さを示すことができます。 (間違っています)

6. 実際の応用において、価格総合指数を計算するには、基準期間数量指標を同じ測定要素として使用する必要があります。 (間違っています)

7. 特定の重み付け条件下では、総合指数と平均指数には変形関係があります。 (右)

8. 単純な現象総合指標の因子分析では、相対量分析では同じ測定因子を使用する必要がありますが、絶対量分析では同じ測定因子を使用することはできません。。 (間違っています)

9. さまざまな動的シーケンスでは、インジケーター値のサイズはインジケーターによって反映される期間の長さによって制限されます。 (間違っています)

16. 全国産業センサスでは、国内のすべての産業企業が統計上の母集団であり、各産業企業が全体の単位となります。 (はい)

11. 総合指数を計算する場合、指数の分子と分母に含まれる同じ指標因子が同じ期間に存在する必要があります。 (はい)

12. 実際の調査では、調査対象の各単位が調査単位でなければなりません。    (間違っています)

13. サンプリング推論では、サンプリング誤差の確率が高くなるほど、サンプリング限界誤差が平均サンプリング誤差よりも大きくなります。 (はい)

14. サンプリング推論では、合計インデックス値は決定され一意ですが、サンプル インデックス値は確率変数です。 (右)

15. サンプリング比の特性は、サンプル比が大きいほど、平均サンプリング誤差も大きくなるということです。 (間違っています)

16. サンプリング平均誤差は常にサンプリング限界誤差よりも小さくなります。 (間違っています)

17. 平均サンプリング誤差は、サンプリング誤差の一般的なレベルを反映しており、各サンプリングの誤差は、平均サンプリング誤差よりも大きい場合もあれば、平均サンプリング誤差よりも小さい場合もあります。 (はい)

18. サンプリング推定には、不偏性、信頼性、一貫性という 3 つの適切な基準があります。 (間違っています)

19. サンプリング推論の目的は、いくつかのユニットの調査を通じてサンプルのさまざまな指標を取得することです。 (間違っています)

20. ある場所における社会的商品在庫を時系列に並べると、このような動的な系列は期間系列に属する。 (間違っています)

21. 期間ごとの成長が毎年等しい場合、各年のチェーン開発速度は年々低下します。。 (右)

22. 変数 x の値が減少すると、変数 y の値も減少します。これは、変数 x と y の間に正の相関があることを示します。 (右)

23. チェーンの成長率が毎年同じであれば、期間ごとの成長も毎年同じになります。 (間違っています)

24. 線形回帰式を使用すると、変数 x と y の間に負の相関関係が存在します。 (右)

25. 変数 X の値が増加すると、変数 Y の値も増加します。これは、X と Y の間に正の相関があることを示します。変数の値が Y と負の相関がある場合。 (間違っています)

26. 品質マークはユニット全体の属性特性を説明し、品質指標は現象の相対的なレベルや作業の品質を反映します。どちらも数値で表すことはできません。 (間違っています)

27. 品質マークはユニットの属性の特性を示すものであり、そのマーク表現は言葉でしか表現できないため、品質マークをそのまま統計指標に変換することはできません。 (右)

28. ある都市で解雇された労働者の生活状況を調査し、調査結果を1か月以内に提出するよう求める。指定された 1 か月の期間は調査期間です。 (誤り)
29. データをグループにグループ化すると、各グループ内の変数値の分布が均一であると想定されるため、このグループ化によりデータの信頼性が損なわれます。情報が侵害されます。 (はい)

30. 調査データの精度を確認するには、調査データの登録誤差だけでなく、データの代表誤差も確認する必要があります。 (間違っています)

31. 統計データをグループ化する目的は、各グループ内のユニット間の定性的な違いを区別することです。 (間違っています)

32. 同じ特性を持つ 2 つの変数系列の平均の代表性を比較するには、標準偏差指数を使用できます。 (間違っています)

33. 数量マークによるグループ化の目的は、グループ間の量的な違いを区別することです。 (間違っています)

34. 量マークごとにグループ化した分布系列と品質マークごとにグループ化した分布系列は、いずれも度数分布と呼ぶことができる。 (はい)

34. 数量フラグごとにグループ化した変数列が度数分布列です。 (間違っています)

35. 総合調査と非総合調査は、調査結果から得られる情報が網羅的であるか否かによって分類されます。 (間違っています)

36. 全国の穀物総生産量と国内人口を比較することによって計算される 1 人当たりの穀物生産量は、平均的な指標です。 (間違っています)

37. 総合指数の計算形式には、総合指数、平均指数、平均指数指数が含まれます。 (間違っています)

38. 総合指数には個別指数と総合指数の 2 つの計算形式があります。 (間違っています)

39. 全体的なパラメータ間隔の推定には、推定値、サンプリング誤差の範囲、サンプリング誤差の確率という 3 つの要素が必要です。 (間違っています)

40. ユニット全体がロゴの所有者であり、ロゴはユニット全体に取り付けられます。 (はい)

41. 母集団の均一性とは、母集団内の個々の単位がすべての符号において同じであることを意味します。 (間違っています)

42. 複雑な現象の全体的な量的変化を分析するには、総合指数法のみを使用できます。 (間違っています)

43. 複雑な現象全体の定量的変化を分析する際、定量的指標の変化を調査する場合、選択された同じ測定要素が定量的指標となります。 (間違っています)

44. グループ化後、各グループの頻度が高くなるほど、グループのフラグ値が全体のフラグ レベルに与える影響も大きくなり、各グループの頻度が高くなるほど、グループのフラグ値が全体のフラグ レベルに与える影響も大きくなります。全体的なフラグ レベル。レベルの役割は小さくなります。 (間違っています)

45. 分配シーケンスの本質は、人口を分割したグループに従って人口の合計単位量を分配することです。 (はい)

46. 統計調査の誤りとは、事実の誤った判断や事実の誤った登録によって生じる誤りを指します。 (間違っています)

47. 統計的なグループ化の後、各グループ内のユニット間の差異は隠蔽され、ユニット間の差異は強調表示されます。 (はい)

48. 回帰係数と相関係数の両方を使用して、現象間の相関関係の近さを判断できます。(誤り)

49. 回帰係数は 2 つの変数間の相関の方向を決定するために使用でき、また 2 つの変数間の密接な相関を示すためにも使用できます。 (間違っています)

50. すべての母集団ユニットからいくつかのユニットを選択して、ランダム原則に従ってサンプルを作成します。作成できるサンプルは 1 つだけです。 (間違っています)

52. すべての母集団単位からいくつかの単位を選択してサンプルを作成します。サンプル変数が同じ場合、反復サンプリングによって形成されるサンプルの数は、非反復サンプリングによって形成されるサンプルの数よりも多くなります< /span>。 (右)

53. 指数指数の性質から判断すると、単価指数は数量指数指数です。 (間違っています)

54. 平均成長率は、各期間のチェーン成長率に基づいて直接求められるのではなく、平均発展率に基づいて計算されます。 (右)

55. 平均開発速度はチェーン開発速度の平均であり、連続的な平均でもあります。 (はい)

56. 平均指標要因分析によって確立される指数体系は、変動構成指数、固定構成指数、構造変化影響指数の 3 つの指数で構成されます。 (右)

57. 平均指標指数は総合指数を変形したものです。 (右)

58. 社会経済統計の研究対象は、社会経済現象全体のあらゆる側面です。 (間違っています)

59. 社会経済統計の研究対象は社会経済現象の量的側面ですが、その具体的な研究は現象の質の理解とも切り離せません。 (右)

60. ある年、場所 A と場所 B の社会商品の小売売上高の比率は 1:3 であり、これは比率を示す相対的な指標です。 (間違っています)

61. ある企業が製造するある製品の単価は、前年比で 2% 削減される予定ですが、実際の削減率は 3% です。その会社は 1 パーセント ポイント足りません計画されたタスクを完了していません< a i=1>。 (間違っています)

62. ある企業が製造するある製品の単価は、前年比で 4% 削減する予定でしたが、実際の削減率は 3% でした。コスト削減計画は 1% 上回りました。 .。 (間違っています)

63. 企業の従業員を教育レベルに応じてグループ化することによって形成される分布系列は、単項分布系列です。 (間違っています)

64. ある従業員の教育レベルは指標の分類における品質指標であり、従業員の平均給与は指標の分類における品質指標です。 (はい)

65. 確立された線形回帰式によれば、2 つの変数間の相関の近さは判断できません。 (右)

66. グループ化されたデータに基づいて算術平均を計算します。各グループ内のユニットの出現数が等しい場合、加重算術平均によって計算された結果は、単純な算術平均によって計算された結果と同じになります。 (はい)

67. 同じ集団の場合、期間指標値のサイズは期間の長さに正比例し、時点指標値のサイズは時点間隔に反比例します。 (間違っています)

68. 値の一部を同じ集団の別の部分と比較することによって得られる相対指数は比較相対指数です。 (間違っています)

69. 相関係数は、変数間の密接な相関を測定する唯一の方法です。 (間違っています)

70. 相関係数が +1 の場合、2 つの変数が安全に関連していることを意味し、相関係数が -1 の場合、2 つの変数に関連がないことを意味します。 (間違っています)

71. 相関係数の計算に使用される 2 つの変数では、1 つは確率変数、もう 1 つは制御可能な量である必要があります。 (間違っています)

72. 完全相関は関数関係であり、その相関係数は ±1 です。 (右)

74. 1% 増加の絶対値は、速度インジケーターの 1% 増加によって増加したレベル値を表しますエラー

75. 成長量と基準期間の発展レベル指標を比較すると、発展速度指標が得られます。 (間違っています)

76. グループ間グループ化は連続変数にのみ適していますエラー

77. グループ中央値は、各グループの上限と下限に基づいて計算された平均であり、各グループの平均割り当て数を表します。 (間違っています)

78. 国勢調査に比べ、標本調査の範囲が小さく、組織化が容易で時間と労力が節約できるため、調査項目を増やすことができます。 (右)

79. 国勢調査は通常、特定の時点における社会的および経済的現象の量を調査するために使用されます。時代現象に属する項目の調査を除外するものではありません。 (右)

80. 水平法によって計算される平均発展速度は、初期発展レベルと最終発展レベルにのみ依存し、中間期の発展レベルとは何の関係もありません。 (はい)

81. 推定値の信頼性を測定するために使用される指標は、サンプリング誤差の確率です。 (右)

82. 相関係数が +1 に近い場合にのみ、2 つの変数間に高度な相関があることが示されます。 (間違っています)

83. さまざまな商品の価格が平均 5% 上昇し、販売量が平均 5% 減少した場合、売上指数は変化しません。 (間違っています)

84. 動的シーケンスは、時系列順に配置された異なる時点の一連の統計指標によって形成されます。。 (間違っています)

85. 直接トレンドの時系列であり、各期間のチェーンの発展速度はほぼ同じです。 (誤)
86. 連続変数と離散変数をグループ化する場合、隣接するグループ間の距離を重ねることで、隣接するグループ間の距離を求めることができます。 (はい)

87. 平均開発速度を計算するには、幾何平均法と方程式法の 2 つの方法があり、分析目的に応じてこれら 2 つの方法が分けられます。 (右)

88. 個人の給与水準、従業員全体の給与水準は統計指標と言えます。 (間違っています)

89. 負の相関とは、因子符号と結果符号の量的変化の方向が下向きであることを意味します。(誤)

90。p が単価、q が生産高を表すとすると、∑p1q1 - ∑p0q1 は、製品の単価の変化による総生産高への影響を表します。。 (間違っています)

91. 一般的な調査では、数値データと、数値に反映できない実態の両方を収集できます。 (右)

92. 主要調査とサンプル調査の目的は同じであり、どちらも一部の単位の調査を通じて全体の定量的特徴を把握することです。 (間違っています)

93. 主要な調査を使用してデータを収集する場合、選択される調査単位は、より大きなフラグ値を持つ単位です。 (間違っています)

94. シーケンス内の次数分布の度合い。頻度とも呼ばれます。頻度の大きさは、対応する符号値が母集団内で果たす役割の程度を反映します。 (はい)

95. 算術平均に対する重みの影響は、各グループの出現回数にのみ反映され、合計回数における各グループの割合とは関係がありません。 (間違っています)

96. すべての分布は、各グループの度数が 0 より大きく、各グループの度数の合計が 1 または 100% に等しいという条件を満たさなければなりません。 (間違っています)

97. 標準偏差係数は、平均に対する標準偏差の比率であり、単位標準偏差あたりの平均レベルを表します。 (間違っています)

98。1998 年と比較すると、A 社の従業員の労働生産性は B 社の 2 倍でした。これは相対的な指標です。 (はい)

99。中央値と最頻値はどちらも場所の平均であるため、現象の一般的なレベルを反映するためにこれら 2 つの指標を使用すると、表現力が不足します。 (間違っています)

100。変動指数を使用して 2 つの母集団平均の代表性を比較する場合、標準偏差が小さいほど平均の代表性は高くなります。標準偏差係数が小さいほど平均の代表性は低くなります< /span>。 (間違っています)

101. 合計指標を計算できる母集団は有限の母集団でなければなりません。 (右)

102. サンプル ユニットの数は、母集団内の各ユニットのフラグ値の変動の程度に反比例し、サンプリング限界誤差範囲のサイズに正比例します。。 (間違っています)

103. 製品生産量は、生産に使用される固定資産の価値の減少に伴って減少します。これは、2 つの変数間に正の相関関係があることを示しています。 (はい)

104. 推定の標準誤差は、回帰式の代表性を示す統計分析指標です。指標値が大きいほど、回帰式の代表性が高くなります。 。 (間違っています)

105. 算術平均指数は、基準期間の価値数量指標を重みとして、数量指標の個別の指標を通じて加重平均を実行することによって取得されます。。 (右)

106. 変動指数には、各グループのレベルの変化が全体の平均に与える影響だけでなく、構造の変化が全体の平均に与える影響も含まれます。 (右)

107. 固定発展速度は一定期間における現象の全体的な発展速度を反映し、連鎖発展速度は前の期間と比較した現象の成長率を反映します。 。 (間違っています)

108. 動的シーケンスは、時系列順に配置された異なる時点での一連の統計指標によって形成されます。。 (間違っています)

109. チェーン レートと固定基本速度の間には次の関係があります。各期間のチェーン成長率の積は固定基本成長率に等しい。 (間違っています)

110. 線形傾向の時系列では、各期間の成長率がほぼ同じになります。。 (間違っています)

111. 平均開発速度の計算方法には幾何平均法と方程式法の 2 つの方法があり、分析目的に応じて使い分けられます。 (はい)

112. テストのスコアに従って生徒を特定のクラスにグループ化することによって形成されるシーケンスは、時点シーケンスです。 (間違っています)

113.統計指標は、品質マークの顕著なパフォーマンスに対応する単位が合計されるときに形成されます。 (間違っています)

114.調査計画の最初の課題は、 調査対象を決定することです。 (間違っています)

115.離散変数は、 単項グループ化にのみ適しています。   (間違っています)

116.変動係数指数の値が大きいほど、母集団内の各ユニットの符号値のばらつきの度合いが大きくなり、平均指数の代表性が小さくなります。。 (右)

117.相関係数を計算する場合、関連する 2 つの変数には等しい関係があります。 (間違っています)

118.時系列では、各チェーンの開発速度の連続積は、固定ベースの開発速度の合計と等しくありません。 (間違っています)

6. 短答式の質問 1. 平均指数と総合指数を計算するための同じ結論と条件は何ですか?
回答: 数量指標の算術平均指数が、基準期間の合計値をウエイトとする特定の条件の下で、一般総合指数の算出結果と同一となる場合、品質指標の調和平均指数の場合、報告期間の合計値をウェイトとして使用するという特定の状況下では、計算の結論は一般的な総合指数の計算結果と同じになります。
2. ポイントインタイムインジケーターと期間インジケーターの違いを簡単に説明してください。
答え: (1) 期間インジケーターのインデックス値は連続的ですが、時点インジケーターのインデックス値は連続的ではありません。 (2) 期間指標の指標値は累積加算できますが、時点指標の指標値は累積加算できません。期間指標および指標値のサイズは、含まれる期間の長さに直接関係します。一方、時点インジケーターの値は含まれる期間の長さに直接関係しますが、サイズは時間間隔の長さとは直接関係しません。
3. 統計的なグループ化とは何ですか?統計的なグループ化によってどのような分類が可能ですか?
回答: 統計調査タスクの要件と全体的な現象の固有の特性に従って、統計上の全体的な母集団は、異なる特性を持ついくつかの部分に分割されますが、特定の符号に従って関連する特性を持ちます。統計的グループ化と呼ばれます。
統計のグループ化は、さまざまなタスクと機能に応じて、タイプのグループ化、構造のグループ化、および分析のグループ化に分類されます。グループ化マークの数に応じて、単純グループ化と複合グループ化に分けられ、グループ化マークの性質に応じて、品質グループ化と可変グループ化に分けられます。
4.単項グループ化と区間グループ化はどのような状況で使用されますか?

答え: 単項グループ化は、変数値の変化が比較的小さい離散変数に適しています。一方、グループ距離グループ化は、変数値の変化が大きく、項の数が多い離散変数に適しています。さらに、連続変数は間隔によってのみグループ化できます。
5. 同じ指標因子とは何ですか?また、インデックスの作成時に同じ指標因子が属する時間を決定する方法は何ですか?
回答: 統計指標を作成すると、さまざまな測定単位での現象を、定量的に合計して実際の経済現象やプロセスにおけるその割合を客観的に反映できるメディア要因 (アイソメトリック要因と呼ばれます) に変換できます。 。一般的に、定量的指標の総合的な指標を作成する場合には、基準期間の対応する品質指標を同じ測定要素として使用し、品質指標の総合的な指標を作成する場合には、報告期間の対応する定量的指標を使用する必要があります。同じ測定要素として。
6. 完全な統計調査計画の主な内容は何ですか?
答え: (1) 調査の目的を決定します (2) 調査対象と調査単位を決定します (3) 調査項目を決定します (4) 調査票を作成します (5) 調査内容を決定します(6) 調査の組織と実施計画を決定する
7. 相対強度指数と平均指数の違いを簡単に説明してください。
答え: (1) 指標の意味は異なります。強度相対指標は、別の現象で進行する現象の強度、蔓延、または密度を説明するのに対し、平均指標は、ある現象の一般的な発展を説明します。現象のレベル。 (2) 算出方法が異なり、相対力指数と平均指数は、いずれも関連する2つの合計指標の比率であるが、相対力指数の分子と分母の関係は経済的な関係のみを示し、分子の関係は経済的な関係を示すだけである。分母と平均指数の関係は内部関係であり、分子は分母の符号であり、比較結果は全体の各単位の一定の符号値の平均となります。

8. 統計的グループ化の鍵はグループ化フラグの選択にあると言われるのはなぜですか?

回答: 統計的なグループ化は、特定の記号に従って母集団を分類することです。異なる記号を選択すると、異なるグループと異なるグループ化システムが存在します。グループ分けマークは、現象全体をさまざまな性質のグループに分けるための基準または基礎であり、それが正しく選択されるかどうかは、それが全体の性質や特性を正しく反映し、統計研究の目的を達成できるかどうかに関係します。したがって、統計的グループ化の鍵は、グループ化マークの選択とグループ化境界の決定にあります。

9. 変数グループ化の種類と適用条件を簡単に説明します。

回答: 変数のグループ化には、単項式グループ化と区間グループ化が含まれます。離散変数は変化範囲が小さく、グループ化には単項式グループ化を選択できます。離散変数の変動範囲が大きい場合は、グループ距離グループ化を選択する必要があります。連続変数の場合は、区間グループ化のみを使用できます。

11. 単項グループ化と区間グループ化はどのような状況で使用されますか?

回答: 単項グループ化は離散変数および変数値の変動範囲が小さい場合に適しており、区間グループ化は変動範囲が大きい離散変数または連続変数に適しています。

12. 統計分布とは何ですか?それにはどの 2 つの要素が含まれますか?

回答: 統計的グループ分けに基づいて、すべてのユニットがマージされ、グループに従って配置され、各グループ内の母集団における各ユニットの分布が形成されます。これを統計的分布と呼びます。統計分布に含まれる 2 つの要素は、第 1 に、特定の符号に従った全体のグループ分け、第 2 に、各グループが占めるユニットの数です。

13. 品質マークと数量マークの違いは何ですか?

回答: 品質マークはユニットの属性の特性を示し、属性マークとも呼ばれます。数量フラグは、数量に関するユニットの特性を示します。

14. 統計記号と統計指標の違いを簡単に説明します。

回答: 統計記号は、記号と略され、すべての統計単位に共通の特性の名前を指します。統計指標は、実際の客観的現象の特定の包括的な定量的特性を反映する概念および値です。

グループ化と複合グループ化 3. 品質グループ化と変数グループ化。

15. 変数グループ化の目的と種類を簡単に説明します

回答: 変数をグループ化する目的は、研究対象の現象の特殊性をよりよく発見し、物事間の違いや特性に注意を払うことです。グループ分けは、さまざまな分類基準に従って分類できます。 1. タイプ グループ、構造グループ、および分析グループ 2. 単純

16. サンプリング推論の基本的な特徴は何ですか?

回答: 1. 標本推論は部分から全体を推定する研究方法です; 2. 標本推論はランダムなサンプリングに基づいています; 3. 標本推論は確率推定の方法を使用します; 4. 標本推論の誤差は事前に決定できます. 計算して制御します。

17. 一般に、包括的な指標を作成する場合、同じ測定要素はどのように決定されるべきですか?

回答: 品質指標指数を作成するときは、同じ測定要素として量指標を選択し、その期間は報告期間に固定されます。量指標を作成するときは、同じ測定要素として品質指標を選択し、その期間は報告期間に固定します。基本期間。

18. 平均指数が総合指数の変形となる可能性があるのはどのような条件ですか?

回答: 平均指数が総合指数の変形となるためには、特定の加重条件下にある必要があり、加重算術平均指数が総合指数の変形となるためには、特定の加重条件下にある必要があります。複合指数となるためには、変動が報告期間の合計値の特定の重み付け条件下にある必要があります。

5. 計算問題

1.企業の製品に関する関連情報は次のとおりです。

バラエティ

単価

1998年の総費用

1999年の総生産量

初め

2番

C

15

20

30

2100

3000

1500

215

75

50

総平均コストが高かったのはどの年ですか?またその理由は何ですか?

解決策: 1998 年の平均コストは次のとおりです。

1999 年の平均コストは

したがって、1998 年の総平均コストは高かった

2.袋入り食品のバッチの中から、単純な無作為反復サンプリングにより検査対象として 50 個の袋が選択され、その結果は次のとおりです。

1梱包あたりの重量(g)

パッケージの数

90-95

95-100

100-105

105-110

2

3

35

10

要件: このバッチの食品の各パッケージの平均重量の範囲を確率 0.9545 (t=2) で推定してみます。

ほどく:

F(t)=0.9545 なので、t=2

したがって、平均重量は 101.88 ~ 103.72 グラムとなります。

6.ある企業は 3 つの製品 A、B、C を生産しています。1999 年と 2000 年の製品生産高と単価データは次のとおりです。

生産する

生産量(個)

単価(元)

1999年

2000年

1999年

2000年

初め

2番

C

2000年

5000

4000

2200

6000

4500

10.5

6.0

12

10

5.5

12

要件: 相対的および絶対的側面の両方から、単位コストと生産高の変化が総コストに及ぼす影響を分析します。

解決策: 相対指数

絶対数インデックス:

上記の要素間の関係は次のようになります。

報告期間中の総コストは基準期間と比較して19,700元減少し、総コストは20%減少しました。このうち、生産量の増加により総コストが6,000元増加し、総コストが6.06%増加し、単価の減少により総コストが25,700元減少し、総コストが24.48%減少した。

8.ある企業の情報は以下の通りです。

索引

1月

2月

行進

4月

工業総生産額(万元)

180

160

200

190

月初工人数(人)

600

580

620

600

試算: (1) 第 1 四半期の月平均労働生産性、(2) 第 1 四半期の平均労働生産性。

解決策: (1)

(2) 第 1 四半期の平均労働生産性は 0.3 でした。

3=90,000元

9.ある企業の1995年から2000年までの肥料生産量データは以下の通りです。

時間

1995年

第九次五カ年計画期間中

1996年

1997年

1998年

1999年

2000年

肥料生産量(万トン)

固定ベース成長量(万トン)

チェーン展開速度 (%)

300

330

30

110

365

35

110.6

415

50

113.7

435.8

20.8

105

414

-21.8

95

要件: (1) 指標間の関係を使用して、表内の数値を完成させます。

  (2) 企業の第 9 次 5 か年計画期間中の肥料生産量の年平均成長率を計算します。

解決策: (2) 平均成長率は次のとおりです。

表を見ると伸び率は9.1%となっています。

30.単純な反復サンプリング法を使用して、平均値 (数値) のサンプリング平均誤差を計算し、必要に応じて平均値 (数値) の間隔を推定します。例: 最初の例: 工場には 1,500 人の労働者がいます。単純なランダム反復サンプリングを使用して、サンプルとして 50 人の労働者を選択し、彼らの月間平均生産量レベルを調査します。データは次のとおりです:

日生産量(個)

524

534

540

550

560

580

600

660

従業員数(人)

4

6

9

10

8

6

4

3

要件: (1) サンプル平均とサンプリング平均誤差 (反復および非反復) を計算します。

(2) 工場内の労働者の平均月間生産量と総生産量の範囲を 95.45% の信頼性で推定します。

解決策: (1) 1 日あたりの平均生産量のサンプル

=

= 560 (個)

サンプリングを繰り返す:

(個)

  繰り返しのないサンプリング:

4.51(個)

  (2) t=1.96 を信頼性 95.45% で推定します。

サンプリング制限エラー

=1.96×4.59=9(個)

月平均生産量範囲: 下限値:

=560-9=551(個)

上限:

=560+9=569(個)

95.45%の信頼性で推定される総生産量の範囲:(551×1500=826500個、569×1500=853500個)

7。ある店舗における3つの商品の売上データは以下の通りです。

商品名

売上(10,000元)

報告期間中の販売数量は基準期間と比較して増加しました(%)

基準期間

報告期間

初め

150

180

8

2番

200

240

5

C

400

450

15

試算: (1) 売上高指数と売上高付加価値額の絶対値。

    (2) 販売数量指数と販売数量の変化により売上高は増加しました。

解決策: 総商品売上指数 =

製品価格の上昇の絶対値 =

=

=83.4

38. 2つの製品を製造している会社の情報は次のとおりです。

製品

ユニット

収率

単価(元)

基準期間

計算期間

基準期間

計算期間

初め

2番

キログラム

50

150

60

160

8

12

10

14

要件: (1) 2 つの製品の総コスト指数と総コスト変化の絶対量を計算します。

(2) 2 つの製品の合計生産指数と、生産量の変化によって影響を受ける総コストの絶対額を計算します。

(3) 2 つの製品の合計単価指数と、単価によって影響を受ける総コストの絶対額を計算します。

解:(1)商品销售额指数=

売上の絶対的な変化:

(元)

(2)2 つの商品の合計売上指数 =

販売数量の変化が売上に影響を与える絶対量

(元)

(3)一般商品販売価格指数=

価格変更が売上に影響を与える絶対量:

(元)

31.総合指数、量指数、質指数を算出し、変化の絶対値を示し、平均指数を算出します。のように:

ある店舗での2つの商品の売上と販売価格の推移は以下の通りです。

商品

ユニット

売上(10,000元)

2004 年より 2005 年

販売価格の上昇率(%)

2004年

2005年

初め

2番

120

40

130

36

10

12

要件: (1) 2 つの商品の合計販売価格指数と、価格変化が販売に及ぼす絶対的な影響を計算します。

(2) 総販売数量指数を算出し、販売数量の変化による個人消費の増加(減少)を算出します。

解決策:(1)総商品販売価格指数 =

価格変更による売上への影響の絶対額:

(10,000元)

(2)総販売量指数を計算します:

商品販売価格指数合計 =

データと以前の計算から、次のことがわかります。

(10,000元)

(10,000元)

つまり、総商品売上指数 =

販売量の変化により、個人消費額が増減する=

-

(10,000元)

16.既知の 2 つの商品の販売データは次のとおりです。

商品名

ユニット

売上(10,000元)

2001年より2002年

販売数量増加率 (%)

2001年

2002年

テレビ

自転車

タワー

車両

5000

4500

8880

4200

23

-7

合計

-

9500

13080

-

必要とする:

(1) 総販売数量指数を計算します。

(2) 販売量の変化による個人消費の増加(減少)額を計算します。

(3) 2 つの商品の合計販売価格指数と、価格変動が販売に与える絶対的な影響を計算します。

ほどく:

(1) 総売上指数

(2)販売量の変化により、消費者が支払う額が増えました =10335-9500=835 (万元) (3) 2 つの商品の合計販売価格指数と、販売に対する価格変化の絶対的な影響を計算します。アイデアについては、上記の質問を参照してください。必要なデータは、品質指数総合指数と調和平均指数式との関係から得られます。

17. 1984 年の特定地域の平均人口は 150 万人でしたが、1995 年の人口推移は次のとおりです。

1

3

6

9

翌年1月

月初人数

102

185

190

192

184

計算: (1) 1995 年の平均人口。

(2) 1984 年から 1995 年までのこの地域の人口の平均増加率。解決策:

(1)1995 年の平均人口

=181.38万

(2)1984 年から 1995 年までのこの地域の人口の平均増加率:

18. 1995 年から 1999 年までの、ある地域の穀物生産量データは次のとおりです。

1995年

1996年

1997年

1998年

1999年

穀物生産量(10,000キログラム)

434

472

516

584

618

要件: (1) 各年の期ごとの成長、累積成長、チェーン開発速度、固定ベース開発速度を計算します。

(2) 1995 年から 1999 年までの地域における穀物生産の平均年間成長率と穀物生産の年間平均発展率を計算する。

(3) この地域の穀物生産が 1999 年以降 8% の成長率で発展した場合、この地域の穀物生産は 2005 年にはどのレベルに達するでしょうか? 解決策: (1)

1995年

1996年

1997年

1998年

1999年

穀物生産量(10,000キログラム)

チェーン開発スピード

ベース開発速度を修正

期ごとの成長

累積成長率

434

-

-

-

-

472

108.76

108.76

38

38

516

109.32

118.89

44

82

584

113.18

134.56

68

150

618

105.82

142.40

34

184

平均成長率 =

(10,000斤)

(10,000斤)

(2)平均開発速度

(3)

=980.69 (10,000 斤)

27.特定の地域の長年にわたる穀物生産量データは次のとおりです。

1995年

1996年

1997年

1998年

1999年

穀物生産量(10,000キログラム)

300

472

560

450

700

要件: (1) 各年の期ごとの成長、累積成長、チェーン開発速度、固定ベース開発速度を計算します。

(2) 1995 年から 1999 年までの地域における穀物生産の平均年間成長率と穀物生産の年間平均発展率を計算する。

(3) この地域の穀物生産が 1999 年以降 8% の成長率で発展した場合、この地域の穀物生産は 2005 年にどのレベルに達しますか? 解決策: < /span>(1)

1995年

1996年

1997年

1998年

1999年

穀物の収量

300

472

560

450

700

インクリメント

問題ごとに

累積

-

172

88

90

250

-

172

260

150

400

開発速度 (%)

前月比

-

157.33

118.64

80.36

155.56

固定ベース

-

157.33

186.67

150

233.33

(2)年間平均増加量 = (700-300)/4=100 (10,000 キャティ)

平均開発速度==123.59%

(3)

=1110.81 (10,000 斤)

23. 3 つの製品を製造している会社の関連情報は次のとおりです。

製品

名前

総製作費(1万元)

基準期間と比較した報告期間中の生産増加率 (%)

基準期間

報告期間

初め

2番

C

50

45

50

45

40

48

15

12

5

3 つの製品の合計生産指数と、生産量の変化によって増加した総生産コストを計算してみます。

解決策: 総生産指数

=160.4/145 = 110.62%、

生産量の変化による総生産オーバーヘッドの増加

=15.4(1万元)

24. 産業企業の情報は次のとおりです。

索引

六月

7月

8月

9月

工業総生産額(万元)

180

160

200

190

月末工人数(人)

600

580

620

600

試算: (1) 第 3 四半期の月平均労働生産性、(2) 第 3 四半期の平均労働生産性。

解決策:(1)第 3 四半期の平均月間労働生産性:

=550/1800=0.306 (10,000元/人)

(2)第 3 四半期の平均労働生産性 = 3×0.306 = 0.92 (10,000 元/人)

25. 百貨店の月次売上高と月末在庫データは次のとおりです。

行進

4月

5月

六月

販売

180

260

280

296

在庫量

46

65

55

76

第2四半期の月間平均商品流通回数と第2四半期の商品流通回数を計算します。

解決策:(1)第 2 四半期の月平均商品流通数:

=836/181=4.62(倍)

(2) 第2四半期の平均商品流通数=3×4.62=13.86(回)

28.与えられたデータに従ってデータをグループにグループ化し、各グループの度数と度数を計算し、度数分布表を作成し、照合表に従って算術平均を計算します。例: 生産工場で 40 人の作業者が 1 日に処理する部品 (個) の数は次のとおりです。

30

26

42

41

36

44

40

37

43

35

37

25

45

29

43

31

36

49

34

47

33

43

38

42

32

25

30

46

29

34

38

46

43

39

35

40

48

33

27

28

要件: (1) 上記の情報に基づいて、生徒を次のグループに分けます: 25 ~ 30 人、30 ~ 35 人、35 ~ 40 人、40 ~ 45 人、45 ~ 50 人。各グループの頻度と頻度を計算し、頻度分布表を作成します。 (2) 仕上がり表に基づいて、作業者が 1 日に生産する部品の平均個数を計算します。

解決策:(1)元のデータを下位から上位に並べます:

25

25

26

27

28

29

29

30

30

31

32

33

33

34

34

35

35

36

36

37

37

38

38

39

40

40

41

42

42

43

43

43

43

44

45

46

46

47

48

49

変数シーケンスを準備します。

日次生産量(個)ごとにグループ化

従業員数(人)

各グループ内の労働者の割合 (%)

25~30

30~35

35~40

40~45

45~50

7

8

9

10

6

17.5

20.0

22.5

25.0

15.0

合計

40

100.0

(2)1 日の平均生産量

=

=

=

=37.5(個/人)

19.ある作業場には、A と B の 2 つの生産グループがあります。グループ A の各作業者の 1 日の平均生産量は 36 個、標準偏差は 9.6 個です。

グループ B の労働者の日次生産高データは次のとおりです。

日生産量(個)

従業員数(人)

10——20

20——30

30——40

40——50

15

38

34

13

要件: ⑴ グループ B の各労働者の 1 日あたりの平均生産量と標準偏差を計算します。

⑵生産グループ A と B の 1 日あたりの生産量を比較すると、どちらのグループがより代表的ですか?

解決策: グループ B の 1 日の平均生産量

= 2950/100 = 29.5 (個/人)

グループBの標準偏差

= 8.98 (個/人)

グループB

= 9.13/28.7=30.46% グループ A

= 9.6/36=26.67%

したがって、標準偏差係数が小さいグループ A の労働者の平均 1 日生産量がより代表的になります。

29.データに基づいて算術平均指数を計算し、変動指数を計算して平均指数の代表性を比較します。例: ワークショップには 2 つの生産グループ A と B があります。グループ A の各作業者の 1 日あたりの生産量の平均は 36 個、標準偏差は 9.6 個です。グループ B の作業者の 1 日あたりの生産量データは次のとおりです。

日生産量(個)

従業員数(人)

15

25

35

45

15

38

34

13

要件: (1) グループ B の各労働者の 1 日あたりの平均生産量と標準偏差を計算します。

(2) 生産グループ A と B の 1 日あたりの平均生産量を比較すると、どちらのグループがより代表的ですか?

解:(1)

(個)

(個)

(2)標準偏差係数を使用して判断します。

0.305 > 0.267 であるため、グループ A の労働者の平均 1 日生産高の方がより代表的です。

34. 自転車会社には 20 社の関連会社があり、2005 年のクラス A 自転車の単価グループ情報は次のとおりです。

A型車両の単価(元/台)

企業数(件)

総生産量に対する各グループの生産量の割合(%)

200-220

220-240

240-260

5

12 3

40

45

15

2005 年の同社のタイプ A 自転車の平均単価を計算します。 解決策:

A型車両の単価(元/台)

グループ中央値 (x)

(元/台)

企業数

(個人)

各グループの生産量が総生産量を占めます。

割合 (%) (f/∑f)

x.f/∑f

(元/台)

200-220

220-240

240-260

210

230

250

5

12

3

40

45

15

84.0

103.5

37.5

合計

20

100

225.0

平均単価 =

=

= 225 (元/台)

35. ある月における、従業員の労働生産性別に分類した企業の生産チーム数と生産高データは次のとおりです。

労働者の労働生産性によると

グループ(個/人)

グループ中央値 (x)

(会員の方)

生産量(m)

(個)

50-60

60-70

70-80

80-90

90以上

55

65

75

85

95

8250

6500

5250

2550

1520

この企業の従業員の平均労働生産性を計算してみます。 解決策: 列計算テーブルは次のとおりです。

労働者の労働生産性によると

グループ(個/人)

グループ中央値 (x)

(会員の方)

生産量(m)

(個)

人数 (m/x)

(人々)

50-60

60-70

70-80

80-90

90以上

55

65

75

85

95

8250

6500

5250

2550

1520

150

100

70

30

16

合計

24070

366

労働者の平均労働生産性

(会員の方)

40.ある企業の各年度の製品原価総額情報は次のとおりです。

総費用(10,000元)

1996年

1997年

1998年

1999年

2000年

257

262

268

273

278

線形傾向方程式を使用して最小二乗法を試し、2002 年の総コストを予測します。

t年

総費用y

t

タイ

1

2

3

4

5

257

262

268

273

278

1

4

9

16

25

257

524

804

1092

1390

15

1338

55

4067

b =

a =

(10,000元)

解決策:公式によると

  

(10,000元)

(何千人)

第 2 四半期の全従業員の月平均労働生産性は、

(10,000元/1,000人)

=1833.33(元/人)

33.ある部門の従業員 40 名のビジネス評価結果は次のとおりです。

68 89 88 84 86 87 75 73 72 68

75 82 97 58 81 54 79 76 95 76

71 60 90 65 76 72 76 85 89 92

64 57 83 81 78 77 72 61 70 81

単元規定:60点以下を不合格、60~70点を合格、70~80点を並、80~90点を良、90~100点を優とします。

要件: (1) 試験を受けた従業員を評価結果に応じて不合格、合格、中、良、優の 5 つのグループに分け、評価結果の数の分布表を作成する (2) 評価結果の数を指摘するグループ化標識と種類および使用されるグループ化方法; (3) ユニットの従業員のビジネス評価状況を分析する。

スコア

就業者数

頻度(%)

60点以下

60-70

70-80

80-90

90-100

3

6

15

12

4

 7.5

15.0

37.5

30.0

10.0

合計

40

100.0

解:(1)

(2)グループ化マークは「達成」、タイプは「数量マーク」です。グループ化方法は次のとおりです: 変数グループ化における開区間グループ化、グループ制限表現メソッドがグループ制限と重複しています。

(3)この単元の従業員評価スコアの分布は、端が小さく中間が大きい「正規分布」の形式になっており、ほとんどの従業員がほとんど評価していないことを示しています。ビジネス知識の知識 熟達していることは単元の要件を満たしています。

36.あるクラスから単純無作為抽出で40名を抽出し、統計原論の授業のテストの得点を調べたところ、平均点は78.75点、標本標準偏差は12.13点でしたので、95点を使ってみてください。年間を通じて生徒のテスト得点の範囲を推測するために、45% の確率保証が使用されます。他の条件が変更されず、許容される誤差が半分に減少する場合、何人の生徒をサンプリングする必要がありますか?

n=40 x=78.56 σ=12.13 t=2

(1)

=

(分) △x = tμx=2×1.92=3.84 (分)

年間を通じて生徒のテストの得点範囲は次のとおりです: x - △x≤X≤ x+△x

78.56-3.84≦X≦78.56+3.84 74.91≦X≦82.59

(2) 誤差を半分に減らすと、サンプリングされる生徒の数は次のようになります。

12.単純な無作為反復サンプリング法を使用して、2,000 個の製品から 200 個の製品を無作為に検査し、そのうち 190 個が合格製品でした。

要件: (1) 合格製品の割合とそのサンプリング平均誤差を計算する

(2) 確率保証レベル 95.45% (t=2) で、合格製品の割合と合格製品の数の区間推定を作成します。

(3) リミットエラーが 2.31% の場合、その確率保証レベルはどれくらいですか?

解決策: (1) サンプル通過率

p = n1/n = 190/200 = 95%

平均サンプリング誤差

= 1.54%

(2) サンプリングリミット誤差 Δp = t・μp = 2×1.54% = 3.08%

下限:

△p=95%-3.08% = 91.92% 上限:

△p=95%+3.08% = 98.08%

次に、全体の認定製品率の範囲: (91.92% 98.08%)

認定製品の総数量範囲 (91.92%×2000=1838 個、98.08%×2000=1962 個)

(3) リミット誤差が 2.31% の場合、確率保証度は 86.64% (t=Δ/μ)

4.ある企業は、商品の売上と販売利益の関係を調査するために、傘下の6社を対象にアンケートを実施しました。製品の売上高の独立変数を x (万元)、販売利益を従属変数 y (万元) とすると、調査データを事前に分類して計算した結果は次のようになります。

要件: (1) 売上と売上利益の相関係数を計算します。

(2) 売上利益と売上高の一次回帰式を一致させます。

ほどく

(2)

5.統計の原理に基づいて 5 人の学生の学習時間と学力を確認します。調査データは次のように構成されています。

 

 

 

 要求事項: (1) 学習時間と学業成績との相関係数を計算し、両者の相関の方向と程度を説明できる。 (2) 学力が学習時間数に依存する直線回帰式を立てます。

解決策: (1)

r を計算します。r>0 の場合、学習時間は学業成績と正の相関関係があります。r=0 の場合、学習時間は学力成績と相関していません。r<0 の場合、学業成績は学習時間と負の相関関係があります。

(2)

a と b を見つけて式に代入します。

それでおしまい

10.ある地域の人口は、1992 年には 1 億 100 万人、2000 年には 1 億 1,300 万人でした。この期間のその地域の平均人口増加率はどれくらいでしたか?平均的な人口増加率で発展した場合、2010 年のこの地域の人口は何になるでしょうか?

ほどく:

2010 年には、この地域の人口は

何千万人もの人々

37.以下のデータは、同社の製品売上高 (10,000 元) と売上利益率 (%) に基づいて計算されます。

n=7

=1890年

=31.1

2=535500

2=174.15

=9318

要件: (1) 利益率を従属変数とする線形回帰式を決定します。

(2) 式中の回帰係数の経済的意味を説明せよ。

(3) 売上が500万元の場合、利益率はいくらですか?

解法:(1)線形回帰式: y=a+sbx

b=

=

=0.0365

a=

=

=-5.41

回帰直線方程式は次のようになります: yc=-5.41+0.0365x

(2) 回帰係数 b の経済的意義: 売上が 10,000 元増加すると、売上利益率は 0.0365% 増加します。

(3) 予測値の計算:x=500万元の場合、yc=-5.41+0.0365

=12.8%

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転載: blog.csdn.net/qq_67692062/article/details/134957749