#01 電子商取引業界の販売上の課題
ポスト疫病時代において、電子商取引市場は大きな変化を遂げており、一方で、従来の総合電子商取引やソーシャル電子商取引に加え、Douyinに代表されるショートビデオプラットフォームなどの新興チャネルが次々と誕生しています。両社の取引額はともに1,000億件を超えるなど、多大な努力を払ってきた一方で、電子商取引の新たな消費チャネルや環境のもとで、消費者、特に若者は新たな購買習慣も形成している。そのうちの 1 つは、電子商取引ビジネス モデルの反復的なアップグレードの促進であり、ビジネスの成長を促進するには新しい手段が必要です。
しかし、消費者市場環境の低迷を受けて、618やダブルイレブンといった伝統的なe-セールスプロモーションが大手プラットフォームから発表されなくなり、これらすべての変化がe-コマース企業に大きな変化をもたらしています。チャレンジ。新しいトラフィックのコンバージョンがない場合、各プラットフォーム上のさまざまなユーザー グループの運用をどのように調整して、新規ユーザーのコンバージョン率と会員ユーザーの再購入の頻度を刺激し、それによって製品の売上を増加させるかが、各プラットフォームの運用になっています。商業企業。この部門が直面している大きな課題。同時に、運用ビジネスの分析ニーズをサポートするために、さまざまな電子商取引プラットフォームからデータを迅速かつ効率的に収集、処理、管理する方法も、データ チームにとって課題となっています。
#02 Kyligence x YumSurui が電子商取引向けのオムニチャネル操作 AI アシスタントを作成
電子商取引企業が電子商取引オムニチャネル ビジネスの急速な成長を促進できるよう支援するために、キリジェンスは Yum! と提携して、電子商取引企業向けのオムニチャネル AI データ インテリジェント アシスタント ソリューションを作成しました。コマース企業は、すべてのチャネル (Taoxi、JD.com、Pinduoduo、Douyin、Kuaishou など) を迅速に統合することで、販売者がさまざまな製品やチャネルの売上と傾向を簡単に分析し、ユーザーの購買行動についての深い洞察を得て、さまざまなチャネルでのマーケティング活動の効果を把握し、より効果的な運営戦略とマーケティング戦略を開発し、ユーザーのコンバージョン率と再購入率を向上させ、新しいデータ インテリジェンス ツールを使用して、電子商取引オムニチャネル ビジネスの急速な成長を促進します。
このソリューションを通じて、オペレーターは、次のような電子商取引運用プロセスのさまざまな分析シナリオを完了できます。
- 新旧ユーザーのポートレート操作
マーケティング戦略の観点から見ると、新規ユーザーの獲得と古いユーザーからの再購入は別の戦略であり、店舗や商品が更新されるたびに優先順位も異なります。ユーザープロファイルの異なる新旧ユーザーを位置づけ、閲覧数、コンバージョン数、取引数、取引比率などの一連の指標を作成することで、新旧ユーザーのマーケティング効果を追跡・測定したり、現在の店舗運営を判断したりすることができます。あなたがいる段階が会社の焦点と一致しているかどうか。
- 売上目標のKPIリスクを評価する
電子商取引企業のマネージャーは売上目標に責任を負う必要があり、異なるプラットフォームや異なる製品ラインの目標を分割し、売上指標を関連付けることにより、階層的な目標ダッシュボードを形成して、マネージャーが会社全体の経営状況を把握できるようにします。マネージャーは AI の力を利用して全体的な売上目標をインテリジェントに評価することもでき、AI はリスクの高い目標を分析し、対応する結論と提案を提供して、マネージャーがビジネスをより適切に管理できるように支援します。
- 分析を通じて販売戦略を調整する
オペレーターは、さまざまなチャネルや店舗で販売されている製品の売上指標の変動アトリビューション分析を実行し、さまざまなレベルでの売上のドリルダウン分析を実行できるため、オペレーターが店舗、ブランド、製品カテゴリ、または製品情報をターゲットにするのに役立ちます。販売業務戦略。
- マーケティング活動の効果を正確に評価し、その後の業務活動を強力に分析サポートします。
ネットショップでは、プラットフォーム上での大幅な割引や会員割引だけでなく、新規ユーザーの集客などさまざまなマーケティング活動が行われていますが、どのような活動であってもコストがかかり、AIアシスタントがマーケティングの指導を行うことも可能です。質問することで、さまざまなマーケティング活動が注文金額、奇数、人数に与える影響を簡単に把握でき、マーケティング活動の形式を繰り返し更新できます。
- ベストセラー商品の分析と販売戦略の最適化
セットの Excel テンプレートを使用して製品の販売をマイニングし、さまざまなチャネルからトラフィックを排出する製品と利益率の高い製品を特定し、それらを組み合わせて、トラフィックを確保しながら収益性の高い製品の販売を促進するという目的を達成し、それによって利益と在庫回転率を向上させます。
#03 デモケース
オンライン チャネル プロバイダーの運営者を例に挙げると、同社の製品販売チャネルは JD.com と Tmall の 2 つのプラットフォームをカバーしており、各プラットフォームには複数の店舗と複数のカテゴリの SKU があります。次に、オンラインビジネスの状況を会話形式で分析・運用するためのAIアシスタントの操作方法を見てみましょう。
#04 ソリューション
Kyligence が開始した共同ソリューション オムニチャネル運用インジケーター システムを迅速に作成および管理できる機能。また、SaaS ベースのサービスの自動データ収集と適用により、システムの構築と保守のコストが削減され、構築と使用の両方の点でほとんどの電子商取引企業にとってより使いやすくなります。
AIアシスタントによる会話型EC運営指標の分析に加え、商品による売上指標の変動やビジネスダッシュボードの作成、Excelテンプレートやピボットテーブルによる指標の利用も可能となり、コストを大幅に削減します。オペレーターがデータにアクセスして使用するためのしきい値が低くなり、作業効率が向上します。
YumSure と Kyligence の共同ソリューションにご興味がございましたら、「リンク」をクリックしてトライアルにお申し込みください。熾烈な競争でチャンスを掴めるよう、私たちは協力してお手伝いいたします。
同時に、8月25日、KyligenceはYum!およびShadowKnifeと提携し、上海でオフラインサロンを共同開催し、業界の専門家とデジタルトランスフォーメーションの最新トレンドについて話し合い、プロセスオートメーションロボット、RPA、人工知能について学びます。 AIGC と AI を活用したメトリクス プラットフォームがアトリビューションを通じて意思決定に革命を起こす方法! 下記ポスターのQRコードを読み取ってご登録ください！
キリジェンスについて
Kyligence は、Apache Kylin の創設チームによって 2016 年に設立され、ビッグデータ分析およびインジケーター プラットフォームの大手プロバイダーであり、エンタープライズ レベルの OLAP (多次元分析) 製品 Kyligence Enterprise とワンストップのインジケーター プラットフォーム Kyligence Zen を提供し、ユーザーにエンタープライズレベルのビジネス分析機能、意思決定支援システム、およびさまざまなデータ駆動型の業界ソリューションを提供します。
Kyligence は、中国建設銀行、平安銀行、上海浦東発展銀行、北京銀行など、中国、米国、ヨーロッパ、アジア太平洋地域の複数の銀行、証券、保険、製造、小売、医療、その他の業界の顧客にサービスを提供してきました。 、寧波銀行、太平洋保険、中国銀聯、上海汽車、長安汽車、スターバックス、アンタ、李寧、アストラゼネカ、UBS、メットライフなどの世界的に有名な企業と提携しており、マイクロソフト、アマゾンクラウドテクノロジー、ファーウェイ、エルンストとグローバルパートナーシップを締結しています。アンドヤング、デロイトなど Kyligence は、Redpoint、Broadband Capital、Shunwei Capital、Eight Roads Capital、Coatue、SPDB International、CICC Capital、Gopher Asset、Guofang Capital などの機関から複数の投資を受けています。