フィルム物品は、「継続的な春ブーツ（IX）行き方：統合クォーツ定期的なタスクを。」この記事は、主にMyBatisのL2キャッシュを実現のRedisに基づいています。キャッシュよりRedisのは、自身のキャッシュの欠点（自分のGoogleに）mybaits。本稿では、マスタ・スレーブモードRedisのドッカーが実装に基づいています。
1.redisインストール
（1）まず、Redisのクラスタモデルをインストールし、Redisのディレクトリの確立、およびからメインモード]ドッキングウィンドウ-compose.ymlファイルを書き込みます
1 バージョン： '3.1' 2つの サービス： 3 マスタ： 4 画像：Redisの 5 CONTAINER_NAME：Redisのマスター 6つの ポート： 7 - 6379：6379 8 9 SLAVE1： 10 イメージ：Redisの 11 CONTAINER_NAME：Redisの-SLAVE1 12 ポート： 13 - 6380：6379 14 コマンド：Redisのサーバ--slaveof Redisのマスター6379 15 16 スレーブ2： 17 イメージ：Redisの 18 CONTAINER_NAME：Redisの-スレーブ2 19 ポート： 20 - 6381：6379 21 コマンド：Redisのサーバー--slaveof Redisのマスター6379
-dアップ（2）[スタート]ドッキングウィンドウ、コン
（3）センチネルファイルと書き込みドッキングウィンドウ-compose.ymlファイルを確立
1 バージョン： '3.1' 2つの サービス： 3 sentinel1： 4 画像が：Redisの 5 sentinel1のRedis-：CONTAINER_NAME 6 ：ポート 7 26379 - 26379 8 コマンド：Redisの-センチネル/usr/local/etc/redis/sentinel.conf 9つの 容量： 10 - ./sentinel1.conf:/usr/local/etc/redis/sentinel.conf 11 12 sentinel2： 13 イメージは：Redisの 14 のRedis-sentinel2：CONTAINER_NAME 15 ：ポート 16 - ：26379 26380 17 コマンド：/usr/local/etc/redis/sentinel.confのRedis-センチネル 18の 体積： 19 - ./sentinel2.conf:/usr/local/etc/redis/sentinel.conf 20 21 sentinel3： 22 イメージ：Redisの 23 CONTAINER_NAMEを：Redisの-センチネル-3 24 ポート： 25 - 26381：26379 26 コマンド：/usr/local/etc/redis/sentinel.confのRedis-センチネル 27の 体積： 28 - ./sentinel3.conf:/usr/local/etc/ Redisの/ sentinel.conf 29
モデルは、confファイルのセンチネルが必要ですから、私は3隻を作成したので、内容はまったく同じである3部（sentinel1.conf sentinel2.conf sentinel3.conf）が必要です
1つの ポート26379 2 ディレクトリ/ tmpの 3 定点監視mymaster 217.0.0.1 6379 2つの 4 センチネルダウン後のミリ秒30000 rmaster 5 mymaster 1センチネルパラレル同期 6は、 フェイルオーバー・タイムアウトmymaster 180000のセンチネル 7センチネルが拒否スクリプト・再構成のはい
。（4）スタート：-dアップドッカ、コン
（5）打ち上げ成功のRedisのかどうかを確認します
ドッキングウィンドウのexec -itのRedis-センチネル-1 / binに/ bashの：容器に
Redisの接続：Redisの-CLI -p 26379
成功を開始する計画があります
また示され、RedisDesktopManagerクライアントIの使用端と、エンドデスクトップクライアントで正常に起動するかどうかを確認することができます
私たちは、マスタ・スレーブモードをセンチネルすることを選択しない理由、すなわちクラスタ伝統的なRedisのクラスタは、マスタ・スレーブモードがある今、：あなたが考えることができます問題があるのでしょうか？
2.書き込みRedisCacheツール
オンライン多くは、あなたがに応じて右utilsのを選択する必要があります（一部utilsの方法は非常に広いです）
1 package com.learn.hello.system.utils; 2 3 import lombok.extern.slf4j.Slf4j; 4 import org.apache.ibatis.cache.Cache; 5 import org.springframework.data.redis.core.RedisCallback; 6 import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate; 7 import org.springframework.data.redis.core.ValueOperations; 8 9 import java.util.concurrent.TimeUnit; 10 import java.util.concurrent.locks.ReadWriteLock; 11 import java.util.concurrent.locks.ReentrantReadWriteLock; 12 13 /** 14 * @ClassName RedisCache 15 * @Deccription 通过redis实现mybaits的二级缓存 16 * @Author DZ 17 * @Date 2020/1/12 22:41 18 **/ 19 @Slf4j 20 public class RedisCache implements Cache { 21 22 private final ReadWriteLock readWriteLock = new ReentrantReadWriteLock(); 23 private final String id; // cache instance id 24 private RedisTemplate redisTemplate; 25 26 private static final long EXPIRE_TIME_IN_MINUTES = 30; // redis过期时间 27 28 public RedisCache(String id) { 29 if (id == null) { 30 throw new IllegalArgumentException("Cache instances require an ID"); 31 } 32 this.id = id; 33 } 34 35 @Override 36 public String getId() { 37 return id; 38 } 39 40 /** 41 * Put query result to redis 42 * 43 * @param key 44 * @param value 45 */ 46 @Override 47 public void putObject(Object key, Object value) { 48 try { 49 RedisTemplate redisTemplate = getRedisTemplate(); 50 ValueOperations opsForValue = redisTemplate.opsForValue(); 51 opsForValue.set(key, value, EXPIRE_TIME_IN_MINUTES, TimeUnit.MINUTES); 52 log.debug("Put query result to redis"); 53 } catch (Throwable t) { 54 log.error("Redis put failed", t); 55 } 56 } 57 58 /** 59 * Get cached query result from redis 60 * 61 * @param key 62 * @return 63 */ 64 @Override 65 public Object getObject(Object key) { 66 try { 67 RedisTemplate redisTemplate = getRedisTemplate(); 68 ValueOperations opsForValue = redisTemplate.opsForValue(); 69 log.debug("Get cached query result from redis"); 70 return opsForValue.get(key); 71 } catch (Throwable t) { 72 log.error("Redis get failed, fail over to db", t); 73 return null; 74 } 75 } 76 77 /** 78 * Remove cached query result from redis 79 * 80 * @param key 81 * @return 82 */ 83 @Override 84 @SuppressWarnings("unchecked") 85 public Object removeObject(Object key) { 86 try { 87 RedisTemplate redisTemplate = getRedisTemplate(); 88 redisTemplate.delete(key); 89 log.debug("Remove cached query result from redis"); 90 } catch (Throwable t) { 91 log.error("Redis remove failed", t); 92 } 93 return null; 94 } 95 96 /** 97 * Clears this cache instance 98 */ 99 @Override 100 public void clear() { 101 RedisTemplate redisTemplate = getRedisTemplate(); 102 redisTemplate.execute((RedisCallback) connection -> { 103 connection.flushDb(); 104 return null; 105 }); 106 log.debug("Clear all the cached query result from redis"); 107 } 108 109 /** 110 * This method is not used 111 * 112 * @return 113 */ 114 @Override 115 public int getSize() { 116 return 0; 117 } 118 119 @Override 120 public ReadWriteLock getReadWriteLock() { 121 return readWriteLock; 122 } 123 124 private RedisTemplate getRedisTemplate() { 125 if (redisTemplate == null) { 126 redisTemplate = SpringContextHolder.getBean("redisTemplate"); 127 } 128 return redisTemplate; 129 } 130 }
3.在接口类增加redis缓存注解
@CacheNamespace(implementation = RedisCache.class)
例如：
1 @CacheNamespace(implementation = RedisCache.class) 2 public interface RoleMapper extends MyMapper<Role> { 3 List<Role> selectByCondition(ModelMap modelMap); 4 5 Role selectById(int id); 6 7 List<Role> selectAllRole(); 8 }
这里也可以直接在MyMapper父接口中增加注解，这样，所有的接口就不需要单独增加这个注解（根据业务需要自行素选择）。
4.配置application.yml
1 spring: 2 redis: 3 lettuce: 4 # 连接池配置 5 pool: 6 # 连接池中的最小空闲连接，默认 0 7 min-idle: 0 8 # 连接池中的最大空闲连接，默认 8 9 max-idle: 8 10 # 连接池最大阻塞等待时间（使用负值表示没有限制），默认 -1ms 11 max-wait: -1ms 12 # 连接池最大连接数（使用负值表示没有限制），默认 8 13 max-active: 8 14 # 集群模式 15 # cluster: 16 # nodes: 192.168.1.12:6379,192.168.1.12:6380,192.168.1.12:6381 17 # 哨兵模式 18 sentinel: 19 master: mymaster 20 nodes: 192.168.1.12:26379,192.168.1.12:26380,192.168.1.12:26381
1 mybatis: 2 mapper-locations: classpath:mapper/*.xml 3 # 此配置的作用：xml中不用写实体类的全路径 4 type-aliases-package: com.learn.hello.modules.entity 5 # 查询的null字段也返回 6 configuration: 7 call-setters-on-nulls: true 8 # 开启二级缓存 9 cache-enabled: true
5.效果
当进行CURD操作时，相关的检索sql语句就会缓存到redis，如图：
当再次对相关数据进行CRUD时，就会走缓存
