这篇文章主要介绍了安装python前需要安装什么插件软件，具有一定借鉴价值，需要的朋友可以参考下。希望大家阅读完这篇文章后大有收获，下面让小编带着大家一起了解一下。
Python
Python 这个插件必装，因为它是微软 VSCode 开发团队自己开发的，亲儿子的级别。虽然 VSCode 不安装任何插件也能高亮 Python 代码，但该插件提供的功能远不止如此，还有很多强大的功能，比如：
智能补全：通过自动补全，代码导航，语法检查等来编辑代码 代码检查：使用 Pylint、Flake8 获取额外的代码分析，检查编程错误
代码格式：用 black，autopep 或 YAPF 调整代码格式 调试：调试 Python 脚本，Web 应用程序以及远程或多线程进程
测试：通过测试 Explorer 中 unittest，pytest 或 nose 运行和调试测试 Jupyter
Notebook：创建和编辑 Jupyter
Notebook，添加和运行代码单元、渲染图、通过变量资源管理器可视化变量、使用数据查看器可视化数据框等等 环境：自动激活并在
virtualenv、venv、pipenv、conda 和 pyenv 环境之间进行切换 重构：通过变量提取、方法提取和导入排序来重构
Python Snippets
Python Snippets 插件可以让我们的 Python 编程更加高效GPT改写。它包含了大量的内置方法，以及 string、list、sets、tuple、dictionary、class 代码片段，并且还为每个代码段提供至少一个示例。
所有 python 内置方法代码片段
所有 python string 片段
所有 python list 片段
所有 python set 片段
所有 python tuple 片段
所有 python dictionary 字典片段
并包含许多其他代码段（例如 if/else、for、while、while/else、try/catch，文件处理和类片段和 oop 类示例（多态性、封装、继承.i.g）
Python Docstring Generator
Python Docstring Generator 可以自动创建 docstring，这真的为开发人员减少了的很大工作量。
并且，生成的文档字符串遵循所有标准格式，包括 Google、docBlockr、Numpy、Sphinx 和 PEP0257。它的主要功能包括：
快速生成一个可通过 Tab 键浏览的 docstring 代码段
在几种不同类型的文档字符串格式之间进行选择
通过 pep484 类型提示、默认值和 var 名称推断参数类型
支持 args，kwargs，修饰符，错误和参数类型
Python Test Explorer for Visual Studio Code
这个插件通过使用 Test Explorer UI 运行 Python Unittest 或 Pytest 测试，对于功能测试非常方便。具体功能如下：
在 VS Code 的侧栏中的“测试”视图中显示“测试资源管理器”，其中包含所有检测到的测试、套件及其状态
在测试发现期间方便的错误报告
单元测试和 Pytest 调试
在资源管理器中选择测试后，显示失败的测试日志
支持多根工作区
支持 Unittest 和 Pytest 测试框架及其插件
Python Preview
Python Preview 可展现可视化调试的过程，并添加到我们的 Python 代码中。它将调试代码转换为带有动画和图形元素的交互式会话，以表示应用程序状态，对于代码调试非常直观。
Python Type Hint
Python Type Hint 提供针对 Python 的类型提示自动完成功能，以及针对内置类型、类和键入模块的完成项。
提供内置类型、估计类型和键入模块的类型提示完成项
估计正确的类型，提供完成项
可以在工作区中搜索 Python 文件以进行类型估计
Jupyter
Jupyter 可以说是我最喜欢的 VS Code 插件之一，可以让我们在 VS Code 中完美使用 Jupyter Notebooks。
使用方法如下：
- 创建新笔记本，打开命令面板（Windows：Ctrl + Shift + P；iOS：Command + Shift + P），然后选择命令 Jupyter: Create New Blank Jupyter Notebook
- 通过单击状态栏右下方的内核选择器或调用 Notebook: Select Notebook Kernel 命令来选择内核。
- 通过单击语言选择器或调用 Notebook: Change Cell Language 命令来更改单元格语言。
