パート 1: 理論の紹介
キュリー温度は磁性材料の重要な物性であり、キュリー温度を超えると磁性材料の自発磁化は消失します。実際の用途では、この温度は磁性材料の選択と使用にとって重要です。ただし、この温度を正確に測定する方法は、特に理論上のシミュレーションにおいては複雑な問題です。
モンテカルロ シミュレーションは、ランダム サンプリングを通じて複雑なシステムの動作を推定する方法です。その名前は、シミュレーションに (ギャンブルと同じように) 乱数をよく使用するため、有名なギャンブル都市、モナコのモンテ カルロに由来しています。モンテカルロ法を使用してキュリー温度を推定する主な利点は、複雑な数式を解く必要がなく、複雑なシステムを処理できることです。
次に、Java 環境でモンテカルロ シミュレーションを使用してキュリー温度を推定する方法を見ていきます。
コード
まず、単純な Java 環境をセットアップし、必要なライブラリをインポートする必要があります。
import java.util.Random;
public class CurieTemperatureSimulation {