Opencv はテキスト検出に基づいて画像の透かしを削除します

テキスト検出に基づいて画像の透かしを除去する簡単な透かし除去関数を作成しました。効果は次のとおりです。

プラグイン関数のコード リファレンスは次のとおりです。

using namespace cv::dnn;
TextDetectionModel_DB *textDetector=0;
void getTextDetector()
{
     if(textDetector)return;
     String modelPath = "text_detection_DB_TD500_resnet18_2021sep.onnx";  //模型权重文件

    textDetector=new TextDetectionModel_DB(modelPath);

    float binThresh = 0.3;                                      //二值图的置信度阈值
    float polyThresh  = 0.5 ;                                   //文本多边形阈值
    double unclipRatio = 2.0;      //检测到的文本区域的未压缩比率，gai比率确定输出大小
    uint maxCandidates = 200;

    textDetector->setBinaryThreshold(binThresh)
        .setPolygonThreshold(polyThresh)
        .setUnclipRatio(unclipRatio)
        .setMaxCandidates(maxCandidates);

    double scale = 1.0 / 255.0;
    int height = 736;                                                   //输出图片长宽
    int width = 736;
    Size inputSize = Size(width, height);
    Scalar mean = Scalar(122.67891434, 116.66876762, 104.00698793);
    textDetector->setInputParams(scale, inputSize, mean);

}


void deWaterMarkTextDetection(Mat &input,Mat &output,Mat &src,string)
{
    getTextDetector();
    // 推理
    std::vector<std::vector<Point>> results;
    textDetector->detect(input, results);

    Mat mask = Mat::zeros(input.size(), CV_8U);
    fillPoly(mask, results,Scalar::all(255));


    //将掩模进行膨胀，使其能够覆盖图像更大区域
    Mat kernel = getStructuringElement(MORPH_RECT, Size(5, 5));
    dilate(mask, mask, kernel);

    //使用inpaint进行图像修复
    Mat result;
    inpaint(src, mask, output, 1, INPAINT_NS);
}

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