Opencvライブラリは写真内の卵の数を検出します
卵の数を検出するプログラムを作成する必要があったため、opencv のいくつかの古典的な方法を使用して画像内の卵を検出しました。段階的に実装しながら、それぞれの方法の目的についても説明します。 opencv を学習している友人に少しでも役立つことを願っています。下の図は、元の画像と実装後に検出された境界を示しています。
import cv2
import numpy as np
I=cv2.imread(r"C:\Users\ZFG\PycharmProjects\tensorflow_pytorch\egg_test001.jpg") #这里输入绝对路径，读取图像
I=cv2.resize(I,(500,500)) #因为图片太大，所以改变了图片的大小
img_Guassian=cv2.GaussianBlur(I,(5,5),0) #高斯滤波一下，去除图片中的噪声
gray=cv2.cvtColor(img_Guassian,cv2.COLOR_BGR2GRAY) #灰度化图像
thre,bw=cv2.threshold(gray,165,255,cv2.THRESH_BINARY) #对图片进行二值化操作，使图片只有黑色和白色
#二值化后，进行形态学操作（开运算，腐蚀+膨胀），去除细小干扰
kernel=np.ones((7,7),np.uint8) #设置形态学操作卷积核大小
opening=cv2.morphologyEx(bw,cv2.MORPH_OPEN,kernel)
cv2.imshow('opening',opening) #查看形态学操作后的结果并展示
#下面操作得到轮廓contours
contours,hir=cv2.findContours(opening,cv2.RETR_TREE,cv2.CHAIN_APPROX_NONE) #opencv2.版本需要接收三个返回值
# 检测所有轮廓，所有轮廓建立一个等级树结构。外层轮廓包含内层轮廓，内层轮廓还可以继续包含内嵌轮廓。
sum=0 #sum记录鸡蛋个数
result = cv2.drawContours(I, contours, -1, (0, 255, 0), 3) #利用得到的轮廓信息，将轮廓绘制出
str='the number of eggs: '+str(len(contours)) #想在图片上显示鸡蛋个数信息，这是需要显示的字符串
img=cv2.putText(result,str,(0,20),cv2.FONT_HERSHEY_TRIPLEX,0.6,(0,0,255),1) #将文字显示到图片上
# print('鸡蛋个数为：',sum)
cv2.imshow('I',result) #展示图片
cv2.waitKey(0)
コードの実装は比較的単純であるため、背景色と卵の色があまり変わらない場合や、干渉と卵の色が異なる場合など、一部の複雑な状況では卵を検出できないという欠点があります。背景色は同じです。画像が変化した場合、卵の画素値に応じて二値化閾値（画像では165）を適切に調整したり、画像内に不純物が多い場合にはコンボリューションカーネルサイズを調整したりすることができます。
もちろん、卵の輪郭が見栄えがよくないと思われる場合は、輪郭を取得した後に次のコードを使用して境界線を追加できます。
cnt=contours[0] #有n个轮廓，则有n个轮廓信息，这里只画一个轮廓
x,y,w,h=cv2.boundingRect(cnt)
img_1=cv2.rectangle(I,(x,y),(x+w,y+h),(0,0,255),2)
レンダリングは次のとおりです。
最後に、すべてのコードと結果が表示されます。
import numpy as np
I=cv2.imread(r"C:\Users\ZFG\PycharmProjects\tensorflow_pytorch\egg_test001.jpg")
I=cv2.resize(I,(500,500))
img_Guassian=cv2.GaussianBlur(I,(5,5),0)
gray=cv2.cvtColor(img_Guassian,cv2.COLOR_BGR2GRAY)
thre,bw=cv2.threshold(gray,165,255,cv2.THRESH_BINARY)
kernel=np.ones((7,7),np.uint8)
opening=cv2.morphologyEx(bw,cv2.MORPH_OPEN,kernel)
cv2.imshow('opening',opening)
contours,hir=cv2.findContours(opening,cv2.RETR_TREE,cv2.CHAIN_APPROX_NONE)
sum=0
result = cv2.drawContours(I, contours, -1, (0, 255, 0), 3)
for i in range(len(contours)):
cnt=contours[i]
x,y,w,h=cv2.boundingRect(cnt)
img_1=cv2.rectangle(I,(x,y),(x+w,y+h),(0,0,255),2)
str='the number of eggs: '+str(len(contours))
img=cv2.putText(result,str,(0,20),cv2.FONT_HERSHEY_TRIPLEX,0.6,(0,0,255),1)
cv2.imshow('I',result)
cv2.waitKey(0)
