改良された遺伝的アルゴリズムをサイトサイトとコミュニティパラメータの共同最適化に適用

[要約] LTEと比較して、5G/6Gでは信号カバレッジ要件を満たすために大規模なサイト構築が必要ですが、優れたサイト計画とコミュニティパラメータ設定ソリューションにより、通信事業者のサイト構築コストを大幅に削減できます。遺伝的アルゴリズムに基づき、最大期待値の考え方と組み合わせることで、異なる物理量で構成される染色体の遺伝的突然変異を段階的に完了させることができ、これにより、敷地計画とコミュニティパラメータに準最適な共同最適化計画を提供できます。同時に,サイトサイトの数,サイト計画,およびセルパラメータ構成が適切かどうかを評価するために,簡単なセル容量評価スキームを提供した。シミュレーション結果は、従来の遺伝的アルゴリズムと比較して目的関数値が9.8%増加し、敷地計画で頻繁に使用される焼きなましアルゴリズムと比較して目的関数値が4.7%増加することを示しました。物理量から構成される高次元ベクトル結合解問題は、高次元空間における結合解問題を解くための新しい一般的な枠組みを提供します。

【キーワード】敷地計画、能力評価、遺伝的アルゴリズム、組み合わせソリューション

0 まえがき

5G 技術基準の継続的な向上と大規模商用利用の継続的な進歩により、5G 無線通信技術は徐々に人々の生活に入り込んでいます。5Gは新世代の通信技術として、従来の人と人とのつながりから、人とモノ、モノとモノのつながりへと広がります。応用方法の継続的な拡大により、5G テクノロジーは今後数年間で個人、企業、社会に多大な利益をもたらすと考えられています [1-2]。

LTE と比較して、5G はより高い周波数帯域を使用するため、信号伝播損失が大きくなり、回折能力が弱くなるため、この問題を解決するには、カバレッジの欠陥を補うために大規模で集中的なサイトを構築することが推奨されます [3 -4] 。大規模な Web サイトの構築とコミュニティの産業パラメータ構成の完了を同時に行う場合、サイト計画と産業パラメータの優れた共同最適化アルゴリズム ソリューションにより、オペレーターの Web サイト構築コストを大幅に削減できます。この問題を解決するために,本論文は,改良された遺伝的アルゴリズムに基づく敷地計画とコミュニティパラメータのための共同最適化構成モデルを提案した。

既存の文献では、基地局のサイト計画の問題が広範囲に議論および研究されています [5-9]。モデルの最適化は通常、初期ランダム解を生成することによって行われます。

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転載: blog.csdn.net/weixin_70923796/article/details/132400813