著者: 禅とコンピュータープログラミングの芸術
1 はじめに
まとめ
科学技術の急速な発展に伴い、人工知能技術は今日の時代の重要な力の1つとなり、医療・健康分野と社会・経済分野の両方で徐々に導入されています。ただし、人工知能の主要テクノロジーの 1 つであるディープラーニングは、セキュリティとプライバシーに関する新たな問題ももたらします。この記事では、データ セキュリティにおける現在の人工知能テクノロジーの主なプライバシーとセキュリティの脅威について詳しく説明し、対応するソリューションを提供します。データ セキュリティ、モデル セキュリティ、モデル トレーニング プロセス、および AI テクノロジーのその他の側面の詳細な分析を通じて、読者がデータ セキュリティとプライバシー保護における AI テクノロジーの課題をよりよく理解して把握し、Contribute を改善するためのアクション プランを策定できることが期待されます。国内外の人工知能技術の応用レベルへ。
キーワード
AI テクノロジー、データ セキュリティ、プライバシー保護、モデル セキュリティ、モデル トレーニング プロセス
著者について
博士課程の学生である Zhang Mingmin 氏は、かつて Tencent で働いており、2019 年 Computer Vision International Conference Excellence Award を受賞しました。現在、彼は清華大学ソフトウェア学部の研究者です。
2. 背景の紹介
人工知能 (AI) は、通常、自律学習、推論、コミュニケーション、意思決定を含む、インテリジェント ロボットをシミュレートするコンピューターの能力を指します。その応用範囲は広く多様で、主にインテリジェントコンピューティング、画像認識、言語処理、音声合成、ターゲット認識、意思決定分析などの分野が含まれます。人工知能技術の継続的な進歩と発展に伴い、生成されるデータの量、データの種類、処理方法などがますます複雑になり、人工知能技術によって生成されたデータのセキュリティとプライバシーをどのように確保するかが常に重要な課題となっています。注目と追求に値するトピック。
AI テクノロジーの適用プロセスでは、データ セキュリティとプライバシー セキュリティが特に重要です。一般的なシナリオをいくつか示します。
データ漏洩問題：ネットワーク上でのデータの送信や保管により、データの盗難、改ざん、漏洩などが発生します。たとえば、医用画像診断では、患者がアップロードした元の画像に患者の個人情報が含まれる場合があります。