TikTok は「PrivacyGo」と呼ばれるオープンソース プロジェクトをリリースし、そのソース コードは GitHub でホストされています。
▲ https://github.com/tiktok-privacy-innovation/PrivacyGo
プロジェクトの README 説明によると、PrivacyGo は、プライバシー強化テクノロジーとの相乗的な統合を模索することに取り組んでおり、その使命は、ユーザーのプライバシーとセキュリティを保護する革新的な方法を研究することと、パートナー組織の機密情報を最大限に活用することです。先進技術のメリットをご紹介します。
プライバシー強化テクノロジー (PET、プライバシー強化テクノロジー) とは、機密情報のプライバシーまたは機密性を保護する技術的方法を指します。これにより、正確性と可用性を確保しながら、データ処理または分析中に機密情報が開示されるのを防ぐことができます。
プライバシー強化テクノロジーとは、個人情報の収集、保管、検索または分析中にプライバシー セキュリティを保護および強化するデータ セキュリティ テクノロジーを含む一般的な用語であり、ユーザーのプライバシーを維持しながらプライバシーとデータ保護の原則に準拠するように設計されています。提供されたデータから価値を抽出します。
PET は、DP、MPC、TEE、ゼロ知識証明、および情報理論、暗号化、セキュア ハードウェアなどの複数の分野にわたるその他のテクノロジを含む、非常に幅広い技術分野をカバーしています。各 PET テクノロジーにはプライバシー、実用性、効率性の間に独自のトレードオフがあり、トリレンマが生じています。
複数の PET を統合すると、両方の長所を組み合わせられる可能性が得られますが、かなり複雑な取り組みになります。
したがって、TikTok は PET との相乗的な統合イニシアチブを試み、特にプライバシーが重視される状況において、各 PET の固有の利点を活用してそれぞれの制限を効果的に軽減するために、PrivacyGo で戦略を慎重に設計しました。
DPCA-PSI は、PrivacyGo における PET 融合の例の 1 つであり、MPC と DP の協調統合を通じてプライバシー保護を強化します。
DPCA-PSI プロトコル図:
