著者: 禅とコンピュータープログラミングの芸術
1 はじめに
情報技術の急速な発展、インターネットの隆盛、迅速な情報取得に対するユーザーの需要の増大、クラウドコンピューティングやエッジコンピューティングなどの新興技術の進歩に伴い、画像処理技術の応用は増加しており、画像認識はあらゆる分野で重要な問題となっており、現実的な問題を解決するための重要な手段となっています。画像認識には、携帯電話で撮影した写真、ショッピング Web サイトの商品写真、ビデオ監視システムの交通監視、テキスト認識、ロボット ナビゲーションなど、幅広い応用シナリオがあります。この記事では、コンピュータビジョン技術を活用して画像認識機能を実現する方法を紹介し、ディープラーニングに基づく顔認識や物体検出などの技術の最新の研究状況と関連事例を紹介します。記事は主に技術開発者、データ サイエンティスト、運用エンジニアを対象としています。
2. 基本的な概念と用語
2.1 コンピュータビジョンとは
コンピューター ビジョン (CV) は、コンピューターが「見る」、「理解する」、「インテリジェントな動作を生成する」ことを可能にする分野を指します。画像、映像、音声、テキストなどのさまざまな入力メディアの処理を通じて、対象世界のモデル化、表現、分析、知覚、分類、識別、意思決定などのさまざまな機能が実現されます。関連する基本的な理論、方法、テクノロジー、アルゴリズム、モデル、およびツールは、総称してコンピューター ビジョン テクノロジーと呼ばれます。それは次の側面に分かれています。
- 視覚的な 3D 再構成
- 画像の機能の説明
- 画像の識別
- 画像検索
- ターゲット追跡
- ビジュアルプランニング
- ビジュアルナビゲーション
- 画像支援翻訳
- インテリジェントな画像合成
- 画像編集
- ……
2.2 コンピュータビジョンの主要な技術要素
- 画像の取得と処理
- カメラ機器: 電子スキャン、レーザー スキャナーなどを含む、カメラまたはその他の方法を使用して画像を収集できます。
- 画像処理アルゴリズム: 収集されたデータをクリーニング、トリミング、変換、ノイズ除去、結合などして、意味のある情報を抽出します。