2019年の前半には、AIコンピュータビジョンの方向乾燥品を集めました

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時間は前半のフラッシュが終わりに近づいて、飛びます。私の記事の多くを見るために、人工知能、人工知能毎日のための非常に興味深いのは、多くの記事がそう記事のこのシリーズに編成乾燥、利益、です。

これは最初、コンピュータビジョンフォーカス方向です。

著者は特に、顔認識、コンピュータビジョンにおける人工知能の研究に注力してまいります。

 

 

コンピュータビジョン]

 

一般的なマシンビジョンシステムのアーキテクチャと構成

ドライ| CNNモデルを確立するために、コンピュータビジョンを使用する方法？

 

 

[顔]

 

素人の言語認識原則として 

いくつかの主要な顔認識方法概説

どのような困難が認識技術は、主にどのような分野で使用されている顔？

 

現在、主要な技術的な問題で認識があります

 

PythonのDLIBの認識、顔認識の重要なポイントのためのライブラリ

 

深い学習に認識技術を顔：「からの真実」に「プライバシーなし」

道路交通管理の探求顔認識技術

コンピュータビジョンのスタートアップ、高品質の企業のうち8つの国内在庫

認識「顔ビジネスセンスを。」

顔認識技術は、金融部門で広く使用されています

顔認識アプリケーションだけでなく、将来の業界動向

「黄金のリンゴ」に認識技術を顔？セキュリティとプライバシーを無視することができます   

新たな論争顔 形状の実用的な長所と短所を？

新しいコンピュータビジョン技術？検索エンジンに携帯電話のカメラ

このアルゴリズムでは、顔炎、科学技術の挑発自己反復

 

 

[音声認識]

 

音声認識技術は、実際にはそれほど急速に成長します

音声認識技術は、より優れたAIのなっている猛烈企業を

マイクロソフトは、AIの使用テキストを音声に変換するだけで20にする技術をFenzhongを

 

 

 

蘇州で2019年6月20日の書き込み