Python学習フレームワーク

1. Pythonの導入とインストール
   • Pythonの歴史と特徴
   • Python のインストールと構成
2. Pythonの基本構文
   • 変数とデータ型
   • 演算子と式
   • 制御構造（条件判定とループ）
   • 関数とモジュール
   • エラー処理と例外
3. Python データ構造
   • リスト
   • タプル
   • セット
   • 辞書
4. Python オブジェクト指向プログラミング
   • クラスとオブジェクト
   • 継承とポリモーフィズム
   • カプセル化
   • クラスの特別なメソッド
5. Pythonのファイル操作と入出力
   • ファイル操作 (読み取り、書き込み、追加など)
   • 入出力のフォーマット
6. Python標準ライブラリ
   • os: オペレーティング システム インターフェイス
   • re： 正規表現
   • datetime：日時処理
   • collections: コンテナのデータ型
   • json: JSONデータ処理
   • その他の一般的に使用されるモジュール
7. Pythonネットワークプログラミング
   • ソケット
   • HTTP プロトコルと関連ライブラリ (requestsなど urllib)
   • クローラーの基本
8. Python データベースの操作
   • SQLの基本
   • Python データベース インターフェイス (sqlite3など MySQLdb)
   • ORM (例SQLAlchemy)
9. PythonWeb開発
   • Web開発の概要
   • フラスコフレームワーク
   • Django フレームワーク
10. Python データサイエンスと機械学習
    • NumPy: 配列と行列の演算
    • パンダ: データの分析と処理
    • matplotlib: データの視覚化
    • scikit-learn :機械学習ライブラリ
    • TensorFlow/PyTorch: 深層学習フレームワーク
11. Python プロジェクトの実践とデプロイメント
    • プロジェクトの構造と計画
    • コードのバージョン管理 (Git など)
    • 単体テストと継続的統合
    • 仮想環境とパッケージ管理
    • プロジェクトの展開 (サーバー、クラウド サービスなど)