Caffeフレームワーク学習のクラッシュ

1. caffeをインストールします（ubuntu 18.04）

sudo apt-get install caffe-cuda

2.例

参照
クラッシュ

1. データtrainlist.txtを準備する

2. train.prototxt（データレイヤー、つまりtrainlistを含む）

3. solver.prototxt（トレーニングパラメーターの設定など）
   
   
   コマンド
   caffe train -solver ./solver.prototxt -gpu 0 2>＆1 | tee ./log/log_new.txt
   #cpu
   #caffe train -solver ./solver.prototxt 2>＆1 | tee ./log/log.txt

3. caffeのtrain.prototxt Netscopeの視覚化

netscope公式ウェブサイトhttp://ethereon.github.io/netscope/quickstart.html

1. URLを入力してください
2. train.prototxtのネットワーク設計コードをURLに貼り付け、Shift + Enter