不動産が別の大手金融業者を破産させた - 最初の信託破産が勃発

7月6日、中国銀行保険監督管理委員会は新華信託銀行の破産を承認したが、信託会社としては史上初の破産となり、43年間続いた店舗が消滅した。

歴史上初めて破産した信託会社である新中国信託は、有名な新中国保険会社とは何の関係もなく、その前身は「トゥモロー・グループ」に属するICBCの子会社である重慶信託に属していた。

現在、Moubao の電子商取引プラットフォームでは、新華信託が保有する複数の登録商標もオークションに出品でき、その他の資産は基本的に 30% オフでオークションに出品されます。

私たちが警戒する必要があるのは、この 20 年以上で初の信託会社の破産として、この会社を破綻させた勢力が 20 兆を超える資産を抱えて信託業界を席巻している可能性があるということです...特に彼らの資金が以前は金融機関に集中していたためです。不動産、インフラ、その他の投資分野 不動産開発業者によるこれまでの債務不履行や破産の波により、彼らは流動性による苦い結果も受け入れなければなりませんでした。

図: HD システムの「クロスリスク」伝導パノラマ

有名な不動産デベロッパーを例にとると、リスクは本家HDグループから関連会社、従業員、サプライヤー、住宅購入者など波及し「ネットワーク」を形成し、階層ごとにリスクが分散される「連鎖」が生じます。効果は明ら​​かです。

信託は、保険、証券、銀行と並ぶ我が国の金融業の四本柱の一つであり、前述したように、不動産によるスプレッドは今後も金融システムに痛みを与え続けることになる。

著者が「信頼」という言葉を初めて聞いたのは、若い頃の芸能ゴシップでした。例えば、李嘉欣さんと徐進恒さんは信託基金から生活費を受け取っており、アニタ・ムイさんの遺産は保管と整理のため信託会社に引き渡され、母親は信託基金と訴訟を起こしている、などだ。全体として、一般の人々の信頼に対する理解は、実際にはゴシップ ニュースから始まりました。もちろん、今日では、特に富裕層向けの偽装プロパガンダ手段として、信頼と委託の概念は完全に覆されており、短期的に見ても、かつて裕福な投資家が苦い結果のほとんどを担うことになるでしょう。

信託会社、地方自治体、デベロッパーの間には関係があるのはわかっていますが、ひとたび流動性リスクが発生すると、大手金融会社も関与する可能性があり、実際、株式市場も足を引っ張られることになります… …投資家も怖がらせます。

取り付け騒ぎによる総合リスクを回避するため、信託商品は一般的に資金の引き出しを禁止する条項が設計されており、年末設定もあり、ほとんどの投資家は当初投資金の返還を請求することさえできない。もちろん、この種の行動は投資家にリスクを取るよう求めることに似ており、金融機関には状況を一掃する機会も与えられる。

では、人々が「ハイイロサイ」を発見するのに役立つテクノロジーはあるのでしょうか? グラフ コンピューティングは強力なツールです。

「グラフ」の世界から現実世界を見ると、危機の伝達は典型的なK近傍探索プロセスであり、危機が発生したエンティティ エッジ定義 ステップ 1、ステップ 2、ステップ 3、またはさらに深く調査すると、危機の影響を受けるエンティティが次々と明らかになります。

図: グラフ データベースの幅優先トラバーサルに基づく K 近傍クエリ

現在、クロスファイナンシャル リスクは、システミック リスクを引き起こす可能性が最も高いリスクの種類の 1 つです。蝶が羽ばたくと、市場を越えてリスクが伝染する可能性があります。1 人の個人のリスク問題が市場全体に問題を引き起こす可能性があります。

図: クロスリスクのリスク顧客グループ

グラフ テクノロジーとバタフライ効果は本質的に同じです。さまざまなソースからのデータを詳細にマイニングすることで、ネットワーク分析を通じて洞察を得ることができます。

国際的か国内的かを問わず、分野横断的な金融リスクの正式な定義はありません。著者は、クロスファイナンシャルリスクには次の 3 つの特徴があると考えています。

1 つ目は 連鎖効果であり、さまざまなリスクの伝播経路を個別に観察すると連鎖状になります。
2つ目は ネットワークコミュニケーションで、さまざまなリスクが分散される過程で、影響を受ける顧客群がネットワーク上に分散されます。クレジット債券の中で最大のリスクは信用リスクであり、レバレッジ比率が低い場合にはシステミックリスクは発生しませんが、多数のクレジット債券がデフォルトするとバタフライ効果により市場全体にもシステミックリスクが発生します。
第三に、 システミックリスクは非常に発生しやすく、信用リスクが拡大し続けるとバタフライ効果により市場全体にもシステミックリスクが発生します。例えば、2010年11月、河南永梅ホールディングスは流動性の逼迫により突然約10億の元金と利息を期日通りに返済できなくなり、この契約違反は債券市場への連鎖的な影響を直接引き起こした。 、山西省、さらには雲南省などすべての国有社債が影響を受け、発行市場は発行中止を余儀なくされ、流通市場は「割引」売りに見舞われた。

図:特定の債券の価格下落は債券市場全体に影響を与える

したがって、クロスファイナンシャルリスクは単に債務不履行の確率や債務不履行時の損失によって測定されるだけでなく、異なる市場間でリスクがどのように伝達されるかにも注目する必要があり、従来のテクノロジーでは解決できません。

財務シナリオは長い連鎖計算に基づいたシナリオであるため、さまざまなバックトラッキングや帰属が含まれるため、技術的実装のルールがより複雑になり、データ計算量も多くなることに注意してください。適時性をより重視します。真にリアルタイムで包括的で詳細な浸透、取引ごとの追跡可能性、正確な測定監視と早期警告を達成することによってのみ、金融リスク管理を「バタフライ効果」リスクの発生から保護することができます。

上記は、新華信託のストーリーと、グラフ テクノロジーの世界におけるリスクについての洞察を得る方法に基づいています。「同業他社よりも早く発見し、同業他社より早く予防する」というのは決して空虚な話やスローガンではなく、例えばシリコンバレー銀行の破綻は口座に黒字がなかったからではなく、信用危機がシステミックリスクを引き起こしたからである。 ..

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転載: blog.csdn.net/Ultipa/article/details/132940801