CAT を使用した MRI データの前処理

データ:
ADNI 上の MRI データセットを選択します

要件:
CAT12 ツールボックスの標準手順を使用してデータを前処理します。

1. バイアス補正;
2. 灰白質、白質、脳脊髄液 (脳脊髄液) に分割
3. シーケンス線形 (アフィン) 変換を使用して Monurological Institute (MNI) 空間に登録
4. 灰白質 画像を再スライスしました2mm x 2mm x 2mm になり、寸法は 91 x 109 x 91 になります。

構成環境:
システム環境: win10
ソフトウェア環境:
1. Matlab r2020b. matlab がインストールされていないため、できるだけ早くデータの前処理を完了するために、ここで matlab の試用版をインストールします; 2. SPM12 (https
: //www.fil .ion.ucl.ac.uk/spm/)
3、CAT12((http://dbm.neuro.uni-jena.de/cat12/)

インストール
ステップ 1: spm12 および cat12 圧縮パッケージをダウンロードします。解凍後、cat12 フォルダーを spm12/toolbox/ の下に置きます。ステップ 2: matlab を開き、「パスの設定」をクリックして
spm12 パスを追加します。
ここに画像の説明を挿入します
ステップ 3: コマンド ラインに spm と入力し、キーを押します。 Enter を押して次のページを表示します。fMRI
ここに画像の説明を挿入します
をクリックし、
ここに画像の説明を挿入します
ツールボックスをクリックして、cat12 を選択します。
ここに画像の説明を挿入します
[セグメント] をクリックして次の情報を取得します:
ここに画像の説明を挿入します
ステップ 4: 上記のページに入ったら、まず [ボリューム] をクリックして、処理する画像を選択します; ジョブを別のプロセスに分割して、複数のスレッドの使用を選択できます。

step5: 最後に、左上隅にある緑色の三角形をクリックして実行し、辛抱強く待ちます。

参考:
https://blog.csdn.net/qq_29300341/article/details/102458323
https://blog.csdn.net/sophia2023/article/details/109025806

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転載: blog.csdn.net/qq_44846512/article/details/112471568