原則エントリーマシンに練習からDataPreprocessing学習を前処理の1-データ

先発の機械学習のために、多くの人が書籍やネットクラスの多くを購入している、次の式から原則サイケ、式はあきらめることを学ぶことは確かに非常に重要な理由があいまいな式の原則さを学んであきらめるための努力に由来し、私は理論を学ぶ主な要因は、ハンズオン練習を始めている、これは言語やフレームワーク(Hadoopの、など)を学ぶことが最良の方法は、最初に理解することであると私たちは皆知っている、長い時間を要する視野に希望を与えることを考えます最終的には一般的な基本的なタイプの基本的な概念を理解して建設、その後、コードをノックする場合に従う、とはその原理の理解ゆっくりとプログラムを書くの過程で、おなじみで書かれたプログラムまで、その原則は、一般的に理解されています。私はその機械学習は、我々が最初に、一般的な知識のアルゴリズムは、その後、ケースをプログラムされた機械学習アルゴリズムでいくつかの基本的な概念を理解し、本当だと思う、私たちは、プログラミングにおけるアルゴリズムの最も単純な形から、実際にこのアルゴリズムを理解し始めます行われているもので、我々はあらゆる問題に対処することができ、最後に再読み込みデータの原則にその式を導出します。

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転載: blog.csdn.net/valada/article/details/104707122
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