日付を含むデータ、データの時間タイプは、to_datetimeパンダでdatetime型に変換することができ、様々な時間情報を抽出するのは簡単
datetime64に1つのオブジェクトタイプデータ
1>データのインポート
輸入PDとしてパンダ car_sales = pd.read_csv（' car_data.csv '）
2>表示date_tデータ型
car_sales.date_t.dtypeの＃ 'O' 代表（パイソン）オブジェクト
3>オブジェクト転送datetime64
car_sales [ ' 日付' ] = pd.to_datetime（car_sales [ ' date_t ' ]）
変換が完了遼です！
データ型日時から抽出された2所要時間情報
＃数ヶ月の削除 car_sales.locを[：、' 月' ] = car_sales [ ' DATE ' ] .dt.month ＃取り出した日付のDOMです：月の日 car_sales.loc [：、' DOM ' ] = car_sales [ ' DATE ' ] .dt.day ＃年DOYの最初の数日かかる：年の日 car_sales.loc [：、' DOY ' ] = car_salesを[ ' DATE ' ] .dt.dayofyear ＃削除しまし週ダウ：週の日 car_sales.loc [：、' ダウ' ] = car_sales [ ' DATE ' ] .dt.dayofweek
