【地域の成長】コード

以下は、Python に基づく領域拡張メソッドの完全なコードです。

import numpy as np
import cv2

# 读入原始光学影像并转为灰度图像
img = cv2.imread('optical_image.jpg', cv2.IMREAD_GRAYSCALE)

# 设定种子点（滑坡区域）
seed_point = (200, 200)

# 设定生长阈值
threshold = 50

# 定义函数实现区域生长法
def region_grow(img, seed_point, threshold):
    # 定义8邻域（包括中心点），用于判断种子点周围的像素是否属于滑坡区域
    neigbors = [(-1, -1), (-1, 0), (-1, 1), (0, -1), (0, 1), (1, -1), (1, 0), (1, 1)]

    # 构造滑坡区域的掩膜（初始状态全部为0）
    mask = np.zeros(img.shape, dtype=np.uint8)

    # 将种子点置为255（滑坡区域）
    mask[seed_point] = 255

    # 开始生长
    while True:
        # 复制掩膜
        new_mask = mask.copy()

        # 遍历掩膜中所有的像素
        for i in range(img.shape[0]):
            for j in range(img.shape[1]):
                # 如果该像素已标记为滑坡区域，则检查它周围的8个像素
                if mask[i, j] == 255:
                    for neigbor in neigbors:
                        # 计算8邻域中每个像素的坐标
                        x = i + neigbor[0]
                        y = j + neigbor[1]

                        # 如果该像素在图像范围内且未被标记，并且其与种子点之间的差值小于阈值，则标记为滑坡区域
                        if x >= 0 and y >= 0 and x < img.shape[0] and y < img.shape[1]:
                            if mask[x, y] == 0 and abs(int(img[x, y]) - int(img[i, j])) < threshold:
                                new_mask[x, y] = 255

        # 如果掩膜未发生变化，则生长结束
        if np.array_equal(mask, new_mask):
            break

        # 更新掩膜
        mask = new_mask

    # 返回滑坡区域掩膜
    return mask

# 调用区域生长函数获取滑坡区域掩膜
mask = region_grow(img, seed_point, threshold)

# 显示滑坡区域掩膜和原始光学影像（滑坡区域为红色）
img_with_mask = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_GRAY2BGR)
img_with_mask[np.where(mask == 255)] = [0, 0, 255]
cv2.imshow('Slip Area', img_with_mask)
cv2.imshow('Original Image', img)
cv2.waitKey(0)

このコードは、領域成長法に基づいた光学画像ターゲット認識を実装しています。具体的な手順は次のとおりです。

元の光学画像を読み取り、グレースケール画像に変換します。
入力シードポイントの座標と成長閾値を設定します。
region_grow領域拡張法を実装するために名前を付けた関数を定義します。入力パラメーターは、元の光学画像、シードポイント、および拡張しきい値です。マスクの概念を利用し、成長が止まる条件が整うまで地すべり範囲を徐々に拡大していく機能です。最後に地滑りエリアのマスクに戻ります。
main 関数でこの関数を呼び出して、region_grow地滑り領域マスクを取得します。
地すべりエリアマスクは元の光学画像と合成して表示され、観察しやすくなります。

このコードは領域拡張メソッドの基本的な実装のみを提供するものであることに注意してください。実際のアプリケーションでは、特定の状況に基づいて拡張アルゴリズムを最適化する必要がある場合があります。

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