0. 起因
- RPA 主導のロボティック プロセス オートメーションが勢いを増している
- AIの歴史は長い
- 生成 AI は私たちの働き方と生活の仕方を変えます
- 生成 AI ツールは常に更新されています
- 生成 AI について考えるべき質問:
- 何が達成できるのか?
- さまざまなツールの違いは何ですか?
- そのようなツールをテストするにはどうすればよいですか?
少し考えすぎて、少し大きくなりすぎているようです。結果は何ですか? 終わりはいつですか？
深くても浅くても、まずは学んでみる、まずはやってみる、歩きながら見るのもいいかもしれません。
1. いくつかの概念
- AI
- 人工知能、人工知能
- 人間の知能をシミュレート、拡張、拡張するための理論、方法、技術、アプリケーション システムを研究開発します
- 人間の脳の思考をシミュレートしますか? - AIGC
- 生成型人工知能、人工知能によって生成されたコンテンツ
- 基本的な考え方は、人工知能アルゴリズムを使用して、
アルゴリズム、モデル、ルールに基づいて
、特定の創造性と品質を備えたコンテンツを生成し、テキスト、画像、ビデオ、オーディオを生成することです。 - ChatGPT
- チャット生成事前トレーニング済み変換モデル、Chat Generative Pre-trained Transformer
- AIGC によって実装された製品
- OpenAI によって開発されたチャット ロボット プログラム
-- 出典、百度百科事典
2. テストの目的
- 生成 AI クエリの精度の比較
- 未知の問題の処理における生成 AI の比較
- 同じ質問に対する異なる質問方法の結果の比較
3. テスト環境
- CSDN作成アシスタント
- ウェンシンイーヤン
4. 試験方法
- テキストの生成
- テーマを設定する
- 質問して短い記事を書く
- 比較結果：実戦/体験/Baidu/Bing/Google検証テスト結果
5. テストデータ
- 基本的なクエリ
- ナンセンス
- 専門的なトピック
- ぼやけた輪郭 -> 細かい輪郭
- シンプル -> 複雑
- C/Sデスクトッププログラム開発
- B/Sアプリケーション開発
- モバイルアプリケーション開発
- 。。。。。。
6. テスト出力
- ツールの使い方を学ぶ
- 適用結果の比較
- それが何なのか分かりません。。。。。。