国内外の一般的な大規模 AI モデルの概要:
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1) 国内
iFlytek Spark 大型モデル https://xinghuo.xfyun.cn
百度文信尼燕 https://yiyan.baidu.com
アリ・トンイ・チェンウェン https://tongyi.aliyun.com
Huawei Pangu大型モデル https://pangu.huaweicloud.com/
清華・知埔青燕リンク: https://chatglm.cn/
復旦大学MOSS https://moss.fastnlp.top
センスタイム https://tongyi.aliyun.com
360 知能脳 https://www.so.com/zt/invite.html
Douyin（すかいらーくビッグモデル） https://www.doubao.com
中国科学院（自東台中大型模型） https://xihe.mindspore.cn
上海人工知能研究所（学者向け一般大型モデル） https://intern-ai.org.cn
NetEase Ziyue ビッグモデル https://aicenter.youdao.com/
Sequence Monkey オープンプラットフォーム https://openapi.moyin.com/
Mengzi の生成大規模モデル https://www.langboat.com/portal/mengzi-gpt
Tiangong AI アシスタント https://tiangong.kunlun.com
内部テスト用 ChatGLM アプリケーション https://chatglm.cn
「SenseChatについて話し合う」: https://chat.sensetime.com
Baichuan 大型模型体験リンク: www.baichuan-ai.com
MiniMax「ababモデル」：https://api.minimax.chat/
2）海外：
OpenAI チャット gpt: https://chat.openai.com/
Microsoft Bing AI: https://www.bing.com/new
クロード: https://www.anthropic.com/
Google Bad: https://bard.google.com/
Clude2 (PDF クイック リーディング): https://claude.ai/chats
Character.AI https://www.character.ai/
主流の人工知能チャットボットのリスト
国内モデル
iFlytek Spark ラージモデル
iFlytek Spark モデルは iFlytek によって開発され、独自のフュージョン コンピューティング フレームワークを使用して音声とテキストの緊密な統合を実現し、会話をより自然かつスムーズにします。パラメータ数は1000億以上、学習データは1万TBに達し、一般分野から垂直分野までカバーし、ニュースチャット、心理相談、医療健康などのサービスを提供できる。
百度文新宜燕
Baidu Wenxin Yiyan は、Baidu が自社開発した PaddlePaddle 深層学習プラットフォームを使用して、100 億を超えるパラメーターを備えて Baidu によって開発されました。そのトレーニング データ セットには、幅広いコーパス テーマを含む数十億文の高品質な対話データが含まれており、日常のチャット、ストーリーテリング、詩の執筆などに使用できます。ある程度の創造性があり、チャットの内容をもとに自動で作成することができます。
アリ・トンイ・チェンウェン
Alibaba Tongyi Qianwen は Alibaba Cloud によって開発され、検索エンジン、ナレッジ グラフなどのテクノロジーを統合しており、パラメータ規模は 100 億を超えています。ユーザーは専門的な知識を得るために質問したり、チャットしたり対話したりすることができます。一般知識、歴史、文学など縦割り分野を10以上網羅しており、知識が豊富です。
Huawei Pangu ラージモデル
ファーウェイのPangu大型モデルは、ファーウェイが自社開発したMindSpore機械学習フレームワークを使用して開発され、パラメータ量は最大240億個に達する。学習データセットには百科事典、ニュース、フォーラムでの会話などが含まれており、中国語と英語のコミュニケーションとイメージ理解をサポートします。Pangu の大型モデルは、ユーザーの意図を素早く理解し、知識に関する Q&A や感情的なやり取りを行うことができるモバイル アプリケーションに焦点を当てています。
清華・芝浦青燕
Qingyan大型モデルは清華大学とZhipuが共同開発したもので、Zhipuが独自に開発したlidofフレームワークを使用しており、パラメータスケールは800億である。Qingyan トレーニング データは、百科事典の Q&A、チャットでの会話、古代の詩の作成などをカバーしており、強力なインタラクティブで革新的な機能を備えています。
復旦大学 MOSS
MOSS は復旦大学によって開発された事前トレーニング済みの言語モデルで、約 200 億のパラメーターがあり、StormNLP 深層学習プラットフォームを使用して構築されています。そのトレーニング データには、論文、ニュース、ソーシャル メディアでの会話などが含まれており、知識 Q&A、テキスト作成、感情的なコミュニケーションなどをサポートします。MOSS ロボットには、特定の理解力と創造力があります。
シャンタン
SenseTime が独自に開発した大規模モデルは、事前トレーニングに自己対話を使用し、さまざまな分野のデータを洗練します。ニュースチャットや心理相談などのサービスを提供できるほか、ユーザーのニーズに合わせて専用モデルを素早くカスタマイズすることもできる。SenseTime の大規模モデルには、強力な自然言語理解機能があります。
360 の知的な頭脳
360 Intelligent Brain 大型モデルは 360 が開発したものです。検索、意味理解、ナレッジグラフなどの技術を統合し、ナレッジ Q&A やチャットを行うことができます。ユーザーはWebページまたはAPPを通じて使用でき、企業向けにカスタマイズされたプライベート展開もサポートします。
Douyin ひばり 大型モデル
Douyinが開発した大規模なSkylarkモデルは、大規模なインターネットユーザーの実際のコーパスで事前にトレーニングされており、日常的なチャットを実行でき、ある程度の創造性を備えており、チャットの内容に基づいてジョークや詩などを作成することができます。アクセント変換と音声インタラクションに重点を置いています。
中国科学院紫東台中の大型模型
Zidong Taichu は中国科学院によって開発され、1,000 億のパラメータスケールを持つ自社開発の Minden プラットフォームを使用しています。そのトレーニング データ セットには百科事典、文献、フォーラムなどが含まれており、知識に関する Q&A やオープンフィールド チャットをサポートします。Zidong Taichu は理解力が高く、複数回のやり取りを行うことができます。
上海人工知能研究所の学者ユニバーサル大型モデル
この大規模な学者モデルは上海人工知能研究所によって開発され、200 億のパラメーターがあります。オープンドメインの対話を実施でき、一定の理解と革新能力を備え、業界のニーズに応じて迅速な微調整も実行できます。
NetEase Z はビッグモデルを言いました
Ziyue の大規模モデルは NetEase によって開発され、独立したナレッジ グラフ テクノロジを使用して知識 Q&A と感情的なやり取りをサポートし、コンテキストを失うことなく数ラウンドの対話を実行できます。Ziyue を携帯電話に導入して、パーソナライズされたチャット エクスペリエンスを提供できます。
Sequence Monkeyオープンプラットフォーム
Sequence MonkeyはSequence AIが開発したオープンプラットフォームで、ユーザーはAPIを通じてアクセスし、チャットやテキスト作成、ナレッジQ&Aなどのサービスを実現する。微調整のためのカスタム コーパスのアップロードもサポートしています。Sequence Monkeyは100億以上のパラメータを持ち、よりスムーズな会話を実現します。
孟子の生成モデル
Mencius の大規模モデルは WeBank AI Laboratory によって開発され、約 200 億のパラメータを持つ独立した GPT フレームワークを使用します。古代コーパスで事前にトレーニングされており、古典的な詩を作成でき、古代の歴史や文学常識などに関する質問にも答えることができます。
天宮 AI アシスタント
Tiangong AI Assistant は iFlytek によって開発され、音声、テキスト、画像のマルチモーダル テクノロジーを統合し、音声対話をサポートします。日常のチャット、感情的なコミュニケーション、知識の Q&A などに使用でき、業界の知識を迅速に強化することもできます。
チャットGLM
ChatGLM は、中国人工知能協会と北杭計算技術研究所が共同開発した国産のオープンソースの大規模生成対話モデルであり、現在内部テストが可能です。高度な自己監視型対話事前トレーニング技術を統合し、複数ラウンドのチャットとテキストベースのタスク指示の完了をサポートします。
外国人モデル
OpenAI ChatGPT
ChatGPT は、GPT モデル シリーズに基づいて OpenAI によって開発された対話型チャット ロボットです。教師あり学習と強化学習の組み合わせを使用して訓練されています。複数ラウンドのチャットを実行でき、特定の知識の質問と回答の機能を備えています。そのパラメータのサイズは 1,750 億にも達し、現在公開されている言語モデルの中で最大のものの 1 つです。
Microsoft Bing AI
Bing AI は、大量の検索クエリ データに基づいて Microsoft によってトレーニングされたチャットボットであり、オープンドメインの Q&A や会話を行うことができます。ニュース、旅行、その他の情報を提供できるほか、生活に関する常識的な質問にも答えることができます。Bing AI は会話に基づいて画像を生成することもできます。
クロード・アイ
Claude は Anthropic によって開発されたチャットボットであり、トレーニング データ セットには百科事典、フォーラム、コードなどが含まれています。自然な会話を複数回行うことができ、一定の常識知識を備えていますが、ユーザーの個人情報は保存しません。クロードはセキュリティとプライバシー保護に重点を置いています。
グーグル吟遊詩人
Bard は、Google が最近リリースした実験的な AI チャットボットで、オープンドメインの Q&A や会話を行うことができます。Googleは、トレーニングデータには高品質のWebページ、書籍、会話が含まれていると述べている。吟遊詩人は実用的な情報を提供できますが、彼の創造性と適応性はまだ改善の余地があります。
Poe AI チャット
Poe AI チャットボットは、独自の GPT モデルを使用して、複数ラウンドのチャット会話を実行します。最新のニュース、文学作品、コンピューター技術、その他のトピックについて話すことができます。Poe AI は、企業のニーズに基づいてカスタマイズされたチャットボットを開発できます。
クロード2
Claude2 は、Anthropic が発表した新世代のインテリジェント アシスタントで、チャットに加えて、テキスト情報をすばやく理解して要約することもできます。ユーザーは長い文書を Claude2 にアップロードすると、抄録が自動的に生成されます。クロード２は理解力が高く、情報処理効率が高い。
キャラクター.AI
Character.AI は、感情的にコミュニケーションしたり、仲間を提供したりできる、さまざまなユーザー ニーズをターゲットにしたさまざまなチャットボットを開発しました。これらのチャットボットには独自の性格と背景設定があり、ユーザーはさまざまなチャット パートナーを選択できます。
ネヴァ
Neeva は、AI テクノロジーを使用して Web コンテンツを統合し、ユーザーに関連情報を提供する、新しくリリースされた広告なしの検索エンジンです。Neeva のチャットボットはユーザーの質問にすぐに答え、複数ラウンドにわたってユーザーと対話できます。
一般的に、人工知能チャットボットは現在急速に発展しており、国内外で積極的に導入されています。さまざまなモデルには独自の特性がありますが、一般に、知識の質問と回答、および感情的な相互作用の機能があります。モデルが進化し続けるにつれて、人工知能チャットボットは確実に、よりインテリジェントで便利な言語対話エクスペリエンスを私たちにもたらしてくれるでしょう。
- 人工知能は今後も急速に発展し、多くの分野で強力な能力を発揮すると思われますが、人間の知能を超える「強いAI」は当面は出現しそうにありません。私たちは人工知能を合理的に見て、それがもたらす機会だけでなく、そのリスクと限界も認識する必要があります。
- 人工知能の影響は深刻かつ広範囲に及ぶため、雇用、プライバシー、倫理などの側面への影響を考慮し、それを管理するための規制や政策を策定する必要があります。社会的影響を無視して、やみくもに技術開発を進めることはできません。
- 人工知能関連のスキルと知識を積極的に育成し、人工知能の開発傾向を把握する必要があります。しかし同時に、人間特有の利点である人間性や創造性の育成にも注意を払わなければなりません。
- 世界は人工知能の安全性と倫理基準に関する協力を強化する必要がある。人工知能はグローバルであり、さまざまな国や組織が交流や協力を通じて統一された規範や標準を開発する必要があります。
- 私たちは人工知能の諸刃の剣の性質に注意を払う必要があります。利便性を活用する一方で、リスクにも注意を払い、それをコントロールするための規制制度を確立する必要があります。人類は人工知能の開発を主導するだけでなく、その潜在的な危害を防ぐ必要があります。
一言で言えば、人工知能は両刃の剣です。私たちは盲目的に楽観的または悲観的になるべきではなく、人工知能が人類に害を及ぼすのではなく利益をもたらすように、人工知能の開発に積極的に参加し、指導する必要があります。このようにしてのみ、人工知能は真に人々に奉仕し、社会に利益をもたらすことができます。
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AI時代はチャンスだ！！！