人生に「近道」はない、人間は「近道」を作ることができ、人間は自然を征服することができる。

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Python は、クロスプラットフォームのコンピューター プログラミング言語です。ABC 言語の代替です。オブジェクト指向の動的型付け言語です。元々は、自動化されたスクリプトを作成するために設計されました。バージョンは継続的に更新され、新しい機能が追加されています。言語機能の充実により、ますます人気が高まっており、独立した大規模プロジェクトの開発で使用されることが増えています。

Python は効率的な高レベルのデータ構造を提供し、シンプルかつ効果的なオブジェクト指向プログラミングを可能にしますPython の構文と動的型付け、およびインタープリタ型言語の性質により、Python はほとんどのプラットフォームでスクリプト作成や迅速なアプリケーション開発のためのプログラミング言語となっています。

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Python は、関数型プログラミング、命令型プログラミング、構造化プログラミング、オブジェクト指向プログラミング、リフレクティブ プログラミングなど、複数のプログラミング パラダイムをサポートしています。Python インタープリターは、C または C++ (または C から呼び出し可能な他の言語) を使用して、新しい機能とデータ型で簡単に拡張できます。

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Python は、カスタマイズ可能なソフトウェアの拡張プログラミング言語としても使用できますPython は動的型システムとガベージ コレクション機能を備え、メモリ使用量を自動的に管理でき、膨大で広範な標準ライブラリを備えており、主要なシステム プラットフォームごとに適したソース コードやマシン コードを提供します。

プログラミングの分類

C 言語: シンプルで柔軟な高級プログラミング言語である C 言語はプロセス指向の言語であり、一般にコンピューター専攻の基本的な入門言語コースとして使用されます。

Python : Python は、オブジェクト指向の対話型コンピューター プログラミング言語です。シンプルで明確な構文が特徴です。学びやすく読みやすいという特徴から、C言語の代わりに基本的な入門言語として採用している学校もあります。

C++ : C++ 言語は、C 言語の有効性、柔軟性などの特性を維持し、オブジェクト指向プログラミングのサポートを追加しており、強力なプログラミング機能を備えており、現実の問題のプロセスと操作を簡単にシミュレートできます。

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Python 自体の強力な利点が、その無限の開発の可能性を決定します世界共通言語として、ほぼあらゆる分野や場面で使用でき、その役割はほぼ無限です。Python には、シンプル、学習しやすい、無料、オープンソース、移植可能、拡張可能、埋め込み可能、​​オブジェクト指向という利点があり、そのオブジェクト指向は Java や C#.net よりもさらに徹底されています。

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これは非常に柔軟な言語であり、プログラミング作業を簡単に完了するのに役立ちます強力なクラス ライブラリのサポートにより、ファイル処理、正規表現、ネットワーク接続などのプログラムを簡単に作成できます。Unix、Windows、MacOS、OS/2 などのさまざまなコンピュータ プラットフォームやオペレーティング システム上で実行でき、大規模なプログラムの開発を高速化するためのプロトタイプ開発言語として使用できます。

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現在の主要なプログラミング言語の中でも、Python は近年非常に急速に発展していますStack Overflow 開発者調査によると、Python は最も急速に成長している主流のプログラミング言語です。

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最新の Python 採用求人要件から判断すると、Python エンジニア ポジションの需要は非常に大きく、ポジションの需要は依然として増加傾向を示しています。

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Python人材の需要は年々高まっており、市場全体の需要から見ると、採用市場におけるPythonの人気も徐々に高まっており、給与水準も上昇傾向にあります。統計によると、Python の平均給与レベルは 12,000 で、経験の向上に伴い給与も年々増加しています。

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Python に関しては、ネット上で「人生は短い、私は Python を使う」という言葉があります。したがって、Python は「偶然」開発されたように見えますが、他のプログラミング言語と比べて劣るものではありません。国内のPython求人の給料と雇用状況を見てみましょう。

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  • バックエンド開発のポジションは大きなポジションであり、Python のすべてのポジションの中で現在最も需要が高いポジションのほぼ半分を占めており、その需要はクローラー エンジニアの 10 倍です。
  • 2 番目はデータ分析のポジションで、Python バックエンド開発に次いで 2 番目です。
  • データ マイニングと機械学習は非常に似ており、組み合わせることができ、市場シェアの約 17% を占めていますが、データ分析のポジションの半分にすぎません。

つまり、もう一つ技術を習得するのは悪いことではありませんし、少なくとも今後5~10年はITがまだまだ人気産業であることは間違いありませんので、最優先のプログラミング技術には当然将来性があり、社会の進歩が急速に進んでいる 社会の車輪の下では、必ず取り残される人がいる 誰にでもできることをやり続けたくない、そう簡単に社会から排除されたくないなら、そして自分自身を向上させるためのスキルを学びましょう!
[時代の流れに従って、私はここに多くの Python 学習資料をまとめて CSDN 公式にアップロードしました。必要な友人は以下の QR コードをスキャンして入手できます]

1. 研究概要

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2. 開発ツール

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3.Python基礎資料

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4. 実践データ

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転載: blog.csdn.net/Z987421/article/details/132777167