データホエールシェア
編集者: ハート・オブ・ザ・マシーン、出典: Time Magazine
「彼らの洞察、願望、欠点が、ますます影響力を増すこのテクノロジーの方向性を決定するでしょう。」
ちょうど今、タイム誌が 2023 年の AI 分野で最も影響力のある 100 人のリストを発表しました。
このリストには、おなじみの学者や起業家がたくさん含まれています。
「リーダー」セクションには、OpenAIの共同創設者であるサム・アルトマン氏、バイドゥのCEOであるロビン・リー氏、Google DeepMindのCEOで共同創設者のデミス・ハサビス氏に加え、マスク氏、リー・カイフー氏、ウー・エンダ氏、ファン・レンシュン氏などが含まれている。
「考える人」セクションでは、中国科学院教授のZeng Yi氏、スタンフォード大学教授のLi Feifei氏、OpenAIの共同創設者兼主任科学者のIlya Sutskever氏、ディープラーニングの3大巨人であるGeoffrey Hinton氏が、ヤン・ルカンとヨシュア・ベンジオが全員選ばれた。
以下に選ばれた候補者のリストをまとめました。完全なリストについては、https://time.com/collection/time100-ai/ をご覧ください。
リーダー
サム・アルトマン
Sam Altman は OpenAI の CEO であり、多くの人が彼を ChatGPT の父と呼んでいます。さらに、2020 年には Worldcoin を共同設立しました。以前は、Y Combinator の社長を務め、短期間 Reddit の CEO を務めました。
今年、OpenAI は ChatGPT および GPT-4 の大規模言語モデルをリリースし、AI 界隈で大規模言語モデルのトレーニングが流行するきっかけとなりました。OpenAI の躍進は、世界で最も先進的な AI 企業が十分なスーパーコンピューティング、データ、資金を持っていることを示しており、近いうちに ChatGPT のような機能を備えたシステムを構築できるようになるかもしれません。
AI テクノロジーの最前線研究を促進することに加えて、Altman のリーダーシップの下で OpenAI が強化学習における人間のフィードバックの使用を先駆的に行ったことは賞賛に値します。
デミス・ハサビス
デミス・ハサビスは現在、Google DeepMind の CEO 兼共同創設者であり、AlphaGo の父として知られています。AlphaGo、AlphaFold、DeepMind AlphaStar などの研究はすべてデミスのリーダーシップの下で完了しました。2010 年に Demis は DeepMind を設立し、CEO を務め、AGI の研究に注力しました。2014年にGoogleはDeepMindを4億米ドルで買収し、2023年4月21日、AlphabetはDeepMindとGoogle Brainを合併して新しいGoogle DeepMindチームを形成し、デミス氏がCEOを務めると発表した。
ロビン・リー
ロビン・リーは、Baidu の創設者、会長、CEO です。2000 年 1 月、ロビン リーは Baidu を設立しました。2018年1月、ロビン・リーはタイム誌2018年創刊号の表紙に登場し、「革新者」と呼ばれ、同誌の表紙を飾った初の中国人インターネット起業家となった。
「タイム」は、ロビン・リー氏は中国で最も重要な科学者の一人として、毎年テクノロジーの研究開発に多額の資金を投資し、世界的なAIの波の風と波に乗っていると考えている。Baidu は、検索エンジン、無人運転、仮想音声アシスタント、生成 AI 製品の分野で業界のリーダーとなっています。
イーロン・マスク
マスク氏はテスラ（TESLA）の創設者兼CEO、宇宙探査技術（SpaceX）のCEO兼CTO、TwitterのCEO、Neuralinkの創設者などを歴任している。
1995 年から 2002 年にかけて、マスクと彼のパートナーは Zip2 と PayPal を設立し、2002 年には 1 億米ドルを投資して宇宙探査技術会社 (スペース X) を設立し、CEO および最高技術責任者を務めました。マスクはテスラと同社に 630 万米ドルを投資しました。マスク氏はテスラ社の会長を務め、2006年に1000万ドルを投資して太陽光発電会社ソーラーシティを設立、SLA社のCEOを務めた。2021年3月2日、胡潤研究所は「2021年胡潤世界長者リスト」を発表し、マスク氏が資産1兆2800億元で初めて世界一の富豪となった。10月、マスク氏は史上初めて資産価値が3000億ドルを超え、フォーブス誌によると史上最も裕福な人物となった。12月にはタイム誌の2021年パーソン・オブ・ザ・イヤーに選ばれた。
リー・カイフー
Kai-Fu Lee は、Sinovation Ventures の会長兼 CEO です。Kai-Fu Lee は 1998 年に Microsoft に入社し、中国に Microsoft China Research Institute を設立して率い、2000 年には Microsoft のグローバル バイス プレジデントを務めました。2002 年、Kai-fu Lee は IEEE フェローに選出されました。今年3月、Kai-Fu Lee氏は新会社Project AI 2.0の設立を発表した。3か月の準備期間を経て、李凱福氏個人の指導の下で設立されたAI2.0企業が初めて公の場に姿を現し、新ブランド01.AIを正式に発表し、同時に公式ウェブサイト（01.AI）を開設しました。 8月、北京01.AI信息技術有限公司を設立。
アンドリュー・ン
Andrew Ng は、スタンフォード大学のコンピューター サイエンス学部および電気工学部の准教授であり、人工知能研究所の所長です。彼は、人工知能と機械学習の分野で最も権威のある学者の 1 人です。Ng は、オンライン教育プラットフォーム Coursera の (Daphne Koller との) 共同創設者でもあります。2007年にスローン賞を受賞、2008年には「MIT Technology Entrepreneurship」誌が選ぶ技術革新の英雄35人である「MIT Technology Review TR35」に選ばれた。選ばれた候補者は35歳以下である。トップイノベーターの 1 人であり、2013 年にはタイム誌によって世界で最も影響力のある 100 人の 1 人に選ばれ、テクノロジー業界を代表する 16 人の 1 人になりました。
ジェンスン・ファン
ジェンセン フアンは Nvidia の創設者兼 CEO であり、1993 年に Nvidia を設立しました。2001 年にはフォーチュン誌の 40 歳未満の最も裕福な 40 人に選ばれ、2020 年には「2020 年フォーブス世界長者リスト」に選ばれました。2023 年 5 月 30 日、NVIDIA は市場価値が 1 兆米ドルの初のチップ企業となり、市場価値が米ドルで「トリリオン クラブ」に参入した史上 9 番目の企業となりました。
アレキサンダー・ワン
Alexandr Wang は 24 歳で世界最年少の自力億万長者になりました。彼は 5 年前に MIT を中退し、2016 年に AI スタートアップ Scale AI を設立しました。会社が設立されたとき、彼はまだ 19 歳でした。今は夏休み中です。 1年生の。現在、Scale AI の顧客には、Meta、Microsoft、OpenAI などのテクノロジー大手が含まれています。
イノベーター
テッド・チャン
Jiang Fengnan は現代中国の最高の SF 作家の 1 人で、ブラウン大学のコンピューター サイエンス学部を卒業しました。彼の短編小説はネビュラ賞を 4 回、ヒューゴー賞を 4 回受賞しています。今年 2 月、Jiang Fengnan は The New Yorker に「ChatGPT は Web のぼやけた JPEG」という記事を掲載し、ChatGPT に関する彼の見解を論じました。
チョン・スグウェン
Zhong Sujun は、MIT メディア ラボの元研究者であり、学際的なアーティストであり、人間とコンピューターのコラボレーション分野の先駆者です。2019年には芸術と科学の分野への貢献が評価され、「モンテカルロ・ウィメンズ・アワード」の最高賞である「ウィメンズ・オブ・ザ・イヤー・アワード2019」を受賞した。
Zhong Sujun さんは自分の絵を使ってニューラル ネットワークをトレーニングし、自分のスタイルを学習したニューラル ネットワークをロボット DOUG に追加して、DOUG が彼女と同じステージで絵を描けるようにしました。Zhong Sujun 氏は現在、第 5 世代 DOUG ロボットを開発中です。
ナンシー・シュー
Nancy Xu は、スタートアップ企業 Moonhub の創設者兼 CEO です。Moonhub は、人工知能を活用して企業と優秀な人材を結びつけ、採用プロセスをより公平にすることを目指しています。Moonhubは2022年6月に設立され、これまでに世界中で100社以上の企業がMoonhubのサービスを利用しています。
考える人
ジェフリー・ヒントン
ジェフリー・ヒントンは、第二次世界大戦後、1947年にイギリスのウィンブルドンで生まれました。1978 年、ヒントンはエディンバラで人工知能の博士号を取得しました。カーネギー メロン大学で 5 年間教鞭をとった後、カナダ高等研究所のフェローとなり、トロント大学コンピューター サイエンス学部の教員となり、現在は名誉教授を務めています。
2012 年、トロントのジェフリー ヒントン率いる研究チームは、音声認識と物体分類に革命をもたらす深層学習における大きな進歩を達成しました。彼が学生の Alex Krizhevsk 氏と Ilya Sutskever 氏と共同で設計した畳み込みニューラル ネットワーク「Alexnet」は、2 位を大きく引き離して ImageNet 2012 Challenge で優勝し、ImageNet データセットの視覚認識エラー率を 15.3% に削減しました。前にあった。これはコンピュータ ビジョンの分野におけるマイルストーンとなりました。
その後、ヒントンと 2 人の学生は大手テクノロジー企業から多額の報酬を受け取るようになりました。彼らは専門知識を競売に出すために DNN-research というペーパーカンパニーを設立し、Google、Microsoft、Baidu、DeepMind のテクノロジー企業 4 社が数千万ドルで会社を買収しようと競い合いました。1 週間後、ヒントンは Google を選びました。2013 年に Google Brain に入社しましたが、10 年後の今年 5 月にヒントン氏は退社を発表しました。
ヒントン氏は、希望があるとすればそれは次世代にあると述べ、AI研究に貢献し続けるには自分は年をとりすぎていると指摘した。多くの科学者はキャリアの後半に政策に基づく仕事に就くが、同氏はグーグルでそのような役割を担うというオファーを断った。「私はこれまで政策問題が得意ではなかったし、興味もなかった」と同氏はタイム誌に語った。「私は科学者です。」
リー・フェイフェイ
Li Feifei はスタンフォード大学のコンピューター サイエンスの教授であり、全米工学アカデミーの会員、および全米医学アカデミーの会員でもあります。彼女の専門分野はコンピュータ ビジョンと認知神経科学です。
リー・フェイフェイは、Google での仕事に加えて、学術界でもキャリアを積んできました。2016 年、Li Feifei は Google Cloud 人工知能および機械学習中国センター チームに加わり、Google Cloud の主任科学者としてチーム リーダーの 1 人を務めました。2018 年 9 月、彼女はスタンフォード大学で教鞭をとることを発表し、引き続きスタンフォード大学の AI 研究に参加しています。
Feifei Li の作品には、認知にインスピレーションを得た AI、機械学習、深層学習、コンピューター ビジョン、AI + ヘルスケア、特にヘルスケア提供のためのアンビエント インテリジェンス システムが含まれます。彼女は認知神経科学と計算神経科学にも取り組んでいます。彼女は、重要な大規模データ セットとベンチマークの取り組みである ImageNet と ImageNet Challenge を発明しました。
曾儀
Zeng Yi は現在、中国科学院オートメーション研究所の研究者であり、オックスフォード大学人工知能倫理研究所の諮問委員会のメンバーでもあり、研究分野には脳からインスピレーションを得た人工知能、人工知能哲学が含まれます。そして倫理。保健医療における人工知能の倫理とガバナンスに関する世界保健機関の専門家グループのメンバーとして、報告書「保健医療における人工知能の倫理とガバナンスに関する世界保健機関のガイドライン」の編集と出版の全プロセスに参加しました。そして健康」。
ヤン・ルカン
フランスのコンピュータ科学者ヤン・ルカン氏が1980年代に人工ニューラルネットワークが人間の脳を模倣できると主張して以来、彼のアイデアは数十年にわたり空想として広く嘲笑された。しかし、この分野における技術的な進歩のおかげで、ルカン氏のアイデアは現在の生成 AI 革命の基礎を築きました。
現在、LeCun は Meta の主任 AI 科学者であり、依然として大胆で物議を醸す発言をし、意見の異なる者全員と口論をしています。
Yann LeCun 氏は、ChatGPT について次のように見解を発表しました。「基盤となるテクノロジーに関する限り、ChatGPT は特に革新的でも革命的でもありません。多くの研究機関が同じテクノロジーを使用して同じ研究を行っています。」
別の例として、ヤン・ルカンは「汎用人工知能」という用語に同意していません。彼は、いわゆる「汎用」知能など存在しないと信じています。人間の知能は汎用知能ではありません。それは特定のタスクに優れているだけです。人間-レベルAl。
「沈黙を続けることもできたが、それは私のスタイルではない」とルカン氏はTIMEとのビデオインタビューで語った。
ジョシュア・ベンジオ
Yoshua Bengio はフランスのパリに生まれ、マギル大学でコンピューター工学を学びました。1986 年から 1991 年まで博士号を取得するまで「コンピュータ サイエンス」の研究を続け、その後マサチューセッツ工科大学で博士研究員として勤務し、1992 年に AT&T Bell の LeCun グループに赴任しました。学習アルゴリズムと視覚アルゴリズムの研究を行う米国の研究所。1993 年以来、モントリオール大学の正教授としてコンピュータ サイエンスと運用研究を担当しており、MILA の創設者兼科学ディレクターでもあります。
2003 年に、Bengio は、ニューラル ネットワークが次の単語 (自動修正など) を予測することで人間の言語パターンを学習できることを実証し、現代の大規模言語モデルの基礎を築きました。2014 年、ベンジオ氏はイアン グッドフェローと協力して、2 つの AI を互いに戦わせ、一方がコンテンツを生成し、もう一方がその品質を判断することで AI をトレーニングする方法を考案しました。
スチュアート・ラッセル
スチュアート ラッセルはカリフォルニア大学バークレー校に勤務しており、現在はコンピューター サイエンスの教授 (以前は学部長) であり、人間互換人工知能センターの所長を務めています。1990 年に優秀な若手科学者に与えられる全米科学財団大統領賞を、1995 年には IJCAI コンピューティングおよびアイデア賞を受賞しました。彼は AAAI、ACM、AAAS のフェローであり、人工知能の分野で幅広いトピックをカバーする 300 以上の論文を発表しています。
彼は Peter Norvig とともに、権威ある書籍『Artificial Intelligence: A Modern Approach』を執筆し、この本は 134 か国の 1,547 の大学で使用されています。
今日非常に人気のある ChatGPT について、ラッセル教授は、タスク ドメインを区別し、どのような状況でそれを使用するかを判断することが重要であると考えています。ChatGPT は、事実に基づいて固定され、次の機能と組み合わせることができれば、優れたツールとなり得ます。計画システムは、より大きな価値をもたらします。問題は、ChatGPT がどのように機能するのか現時点では不明であり、おそらくそれを理解することもできないため、予測が難しい概念的なブレークスルーが必要になることです。
