要件の背景: プロジェクトが提案され、Web ページを開くのにかかる時間の統計を自動化する必要があります。
注意: gpt のコード インタプリタ (コード インタープリタ) がそれほど使いやすいかどうかを確認するために、gpt4.0 を開いてみました。
この要件についてはどうすればよいでしょうか? まずは、gpt に関する知識と質問スキルを学びましょう gpt と私たちにとって、gpt は 4 つの領域に分けることができます ブラインド領域: あなたは知らない、gpt は知っています、パブリック領域: あなたは知っています、gpt も知っています、プライバシー領域: あなたは知っていますが、GPT は知りません; 未知の領域: あなたも GPT も知りません; そして今回のニーズはブラインドエリアとオープンエリアに属します。
質問には BRTR という式があります。つまり、背景 (B) + 役割 (R) + タスク (T) + 要求 (R) です。
アピール内容を説明する際に注意すべき事項やスキルは、 ・目的や初心は何か？背景情報は何ですか? 浅いものから深いものまで、自己修正、最適化スキル（事例を挙げることができます）、問題、疑問を解決します。
上記の情報から、この要件に対して混合ソリューションを採用し、最初にその役割を位置付けます。15 年以上のテスト経験があり、自動化ツール開発の分野で深い実績があり、Python プログラミングに精通している方は、ぜひ来てください。この要件に対する計画を与え、GPT を中心に計画の議論を開始し、常に確認と質問を繰り返し、最適化を続けます。例えば、GPT は当初、セレンを使用して、 JavaScript を介して時間を設定しますが、この時間は許可されていません。はい概要
そして、継続的な修辞的な質問では十分ではなく、browsermob-proxy プロキシ、Lighthouse ツール、その他のソリューションに問題があります。
すべての解決策では要件を満たせないと感じた場合、特定の解決策が検討されていないのではないかと尋ねます。たとえば、画像認識の使用を提案します。ページのテンプレートと開いた Web ページを提供して、要件をカウントします。通信を通じて、ページが開かれた後、コントロール検索が使用され、それを見つけた後に画像認識が実行されます（これは時間の統計と削除に注意する必要があります）、そして最後に gpt と私は両方とも考えていますこの解決策は OK であることを確認し、コードが必要なプログラミング言語に従って書き始めます。実行すると、エラーが発生します。
エラーを gpt に貼り付けると、エラー修正計画が表示され、実行できると、実行結果が実際のデータと異なることがわかり、質問が始まります。
次に gpt が最適化します。
通信、コードの実行では、関連するログや一部のパラメーターの出力、チューニングなど、最適化および修正が必要な問題が引き続き見つかります。最終的にコードの実行は要件を正常に満たします。
この時点では、これで終わりではありません。コードを再度コピーし、gpt に提案を与えます。gpt はコードをレビューし、リファクタリングや分類構成などの最適化を行います。
コードを記述したら、そのコードをコピーします。この時点で、コードはプログラミング仕様に準拠しています。
現時点では、デマンドの反復を増やし続けることができます。たとえば、異なるブラウザーでの同じページの読み込み速度を向上させる必要があると提案しました。現時点では、最初に Firefox、Google、edge、および 360 を追加してから続行します。コードを書いてコンパイラにコピーする 実行、エラー修正、修正、そして実行 数回のラウンドを経て、自動テストフレームワークが完成します。そんな要望で1日過ごしました。この要件は満たされています。基本的にはこの技術枠組みを中心にやっていますが、細かい部分は調整が必要です、というのが冒頭のコード解釈です。
今後はコード解釈は行いません。最終的に、私が達成したい最終結果は、複数の Web ページを起動して、異なるブラウザーでそれぞれの時間をテストできるようにすることです。
全体的な使用プロセスは非常に効率的であり、さらに、この分野の知識が比較的明確であるため、gpt のガイド、gpt との通信、コードの作成、迅速な検証、コードの実行、反復的な最適化の提案を行うことができます。コードと知識の不足をすぐに補い、ビジネスに迅速に対応し、テスト効率を大幅に向上させることができます。それがテスト開発に取って代わるのか、それとも機能テストの学生が進歩してスキル チャネルをさらに向上させることができるのかについては、これについては話しません。自分で考えてください~私が言えることは、コードを書くのは gpt コード インタプリタであるということです。 (コードインタープリター) はプロフェッショナルです。
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