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論文募集: コンテンツの作成と操作のための大規模な生成モデル IJCV 特集 (論文募集: コンテンツの作成と操作のための大規模な生成モデル)
大規模モデル コンテンツの生成と編集に関する最初の IJCV (インパクト ファクター 19.5) 特集号は現在、世界中の学者からの寄稿を募集しています。特集号への投稿締め切りは 2024 年 2 月 28 日です。これからいつでも投稿できます。まず投稿してから審査してください。提出期限まで待つ必要はありません。今送信すると審査結果が早く得られます。 CVPR 2024 よりも。この分野の専門家や学者の貢献を歓迎します。
特集ホームページ：
https://www.springer.com/journal/11263/updates/25868054
ゲスト編集者:
Shengfeng He、シンガポール管理大学
林 高、中国科学院大学
ホンボー・フー、香港城市大学
ヴァルン・ジャンパニ、Google Research
Lu Jiang、Google Research、カーネギーメロン大学
Ming-Hsuan Yang、カリフォルニア大学、マーセド、Google Research
ご質問がございましたら、[email protected] までご連絡ください。
コンピュータ ビジョンの分野は、主に生成モデルの目覚ましい進歩により、近年大幅な進歩を遂げています。大規模な生成モデルは、コンテンツの作成と操作のための強力なツールとして登場し、ビジュアル コンテンツの生成と変更の方法に革命をもたらしました。これらのモデルは、高品質の画像、ビデオ、および 3D モデルを生成すると同時に、スタイル転送、画像修復、オブジェクト操作などのさまざまなコンテンツ操作タスクも可能にする能力を実証しています。大規模な生成モデルの出現により、コンテンツの作成と操作の新たな可能性が開かれ、視覚要素に対する前例のない制御が提供され、幅広いアプリケーションにわたるイノベーションが促進されました。
大規模な生成モデルは、敵対的生成ネットワーク (GAN)、変分オートエンコーダー (VAE)、拡散モデル、フローベース モデルなどの洗練されたアーキテクチャを活用して、視覚的に魅力的でリアルなコンテンツを合成します。これらは、高解像度で多様な画像とビデオの生成によってもたらされる課題に取り組み、ビデオ生成に時間的一貫性と一貫性を組み込み、仮想現実やエンターテイメントなどのアプリケーション向けの没入型コンテンツの作成を可能にします。さらに、これらのモデルは、ある画像またはビデオの視覚的特徴を別の画像またはビデオに転送するスタイル転送、欠落または破損した領域をシームレスに埋めるための画像およびビデオの修復、およびオブジェクト内のオブジェクトを削除、追加、または再配置するためのオブジェクト操作を可能にすることにより、コンテンツ操作を容易にします。ビジュアルシーン。さらに、大規模な生成モデルの機能は、形状生成、テクスチャ合成、変形などのタスクを含む 3D コンテンツ操作まで拡張されています。コンテンツの作成と操作のための大規模な生成モデルの開発と探索は、ビジュアル コンテンツの生成と変更の方法を変革する刺激的な機会をもたらします。
範囲
この特集号では、コンテンツの作成と操作のための大規模な生成モデルに焦点を当てたオリジナルの研究論文とレビューを募集します。関心のあるトピックには以下が含まれますが、これらに限定されません。
1. 2D/3D 画像およびビデオ合成のための大規模な生成モデル:
- 高解像度で多様な画像とビデオを生成するための高度なアーキテクチャとトレーニング技術。
-ビデオ生成における時間的一貫性と一貫性。
- コンテンツ合成、仮想現実、エンターテイメントにおける斬新なアプリケーション。
2. 大規模な生成モデルを使用したコンテンツ操作:
- 芸術的なレンダリング、ドメイン適応、および視覚効果のためのスタイル転送。
- 欠落または破損した領域を埋めるための画像とビデオの修復。
-画像やビデオ内のオブジェクトの操作、削除、再配置。
- 形状生成、テクスチャ合成、変形を含む 3D コンテンツ操作。
3. 大規模な生成モデルのトレーニングと最適化:
-大規模なデータセットと複雑な生成モデルを処理するためのスケーラブルなトレーニング戦略。
- トレーニングの安定性と収束を向上させるための正則化と正則化手法。
-効率的な展開とリアルタイム アプリケーションのためのモデルの圧縮と高速化。
4. 大規模な生成モデルの評価とベンチマーク:
- 生成されたコンテンツの品質と多様性を評価するための指標とプロトコル。
-さまざまな大規模生成モデルの比較研究と分析。
- コンテンツ作成および操作タスクのための困難なデータセットとベンチマークの評価。
5. 大規模生成モデルの応用と影響:
-デジタルアート、デザイン、広告などの分野でのコンテンツの作成と強化。
- データ拡張、データ合成、および仮想現実アプリケーションのためのコンテンツ操作。
-大規模な生成モデルに関連する倫理的考慮事項と課題。
重要な日付：
原稿提出期限: 2024 年 2 月 28 日
最初の審査通知: 2024 年 5 月 31 日
改訂原稿提出：2024年7月31日
最終審査通知: 2024 年 9 月 30 日
最終原稿提出: 2024 年 10 月 31 日
発行日：2024年12月31日
投稿ガイドライン
IJCV 編集マネージャー経由で送信してください: www.editorialmanager.com/visi
[記事タイプ] ドロップダウンから [SI: 大規模生成モデル] を選択します。
提出される論文は、特集号のトピックの 1 つに関連する、オリジナルの未発表の作品を提示する必要があります。提出されたすべての論文は、関連性、貢献の重要性、技術的品質、学識、プレゼンテーションの質に基づいて、少なくとも 2 人の独立した査読者によって評価されます。査読プロセス中いかなる時点においても、投稿または実質的に重複する投稿を他のジャーナルや学会で出版したり査読したりしないことがジャーナルの方針です。原稿は査読プロセスの対象となり、IJCV Web サイト (https://www.springer.com/11263) で入手可能な著者ガイドラインに準拠する必要があります。
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ICCV/CVPR 2023 の論文とコードのダウンロード
バックステージ返信: CVPR2023、 CVPR 2023 論文のコレクションとオープンソース論文のコードをダウンロードできます
后台回复：ICCV2023，即可下载ICCV 2023论文和代码开源的论文合集目标检测和Transformer交流群成立
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