アルゴリズムの基礎 - 数学的知識 - オイラー関数、高速べき乗、拡張ユークリッド、中国剰余定理

オイラー関数

ここに画像の説明を挿入します
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共素とは、2 つの数値の最大公約数が 1 のみであることを意味し、これがコードに反映されていますa和b互质,则b mod a = 1 mod a (現時点ではよく理解できませんが、次のように理解できます: a と b の最大公約数は次のようになります) 1、つまり、1 を除数として使用し、b を約数として使用する場合、被除数 a については、余りが同じです。つまり、1/a の余りは b/a と同じです。 )b mod a = 1 mod aオイラー関数の役割は、
互いに素である 1-n と n の数を見つけることです。

#include <cstdio>
#include <iostream>
#include <algorithm>
#include <string.h>
#include <string>
#include <math.h>
#include <vector>
#include <queue>
#include <map>
#include <unordered_map>
using namespace std;

void get_eura(int x)
{
    
    
    int res = x;
    for (int i = 2; i <= x / i; ++ i)
    {
    
    
        if (x % i == 0)
        {
    
    
            //res = res * (1 - 1/i);或者res = res * (i - 1) / i;都不行,前者是浮点数1 后者会溢出
            res = res / i * (i - 1);
            while (x % i == 0)
            {
    
    
                x /= i;
            }
        }
    }
    if (x > 1) res = res / x * (x - 1);
    cout << res << endl;
}
void solve()
{
    
    
    int n;
    cin >> n;
    while (n -- )
    {
    
    
        int x;
        cin >> x;
        get_eura(x);
    }
}
int32_t main()
{
    
    
    ios::sync_with_stdio(0);
    cin.tie(0);
    int T = 1;
    //cin >> T;
    while (T --) solve();
    return 0;
}

AcWing 874. オイラー関数を求めるふるい法

リニアシーブ+オイラー関数(微押し式付き)

#include <cstdio>
#include <iostream>
#include <algorithm>
#include <string.h>
#include <string>
#include <math.h>
#include <vector>
#include <queue>
#include <map>
#include <unordered_map>
using namespace std;
const int N = 1e6 + 10;
int primes[N], st[N], eulers[N];
int cnt;
void get_eulers(int x)
{
    
    
    eulers[1] = 1;  
    for (int i = 2; i <= x; ++ i)//只是在线性筛的过程中顺便求了一下每个数的欧拉函数
    {
    
    
        if (!st[i])//1-n的质数
        {
    
    
            primes[cnt++] = i;
            eulers[i] = i - 1;
        }
        for (int j = 0; primes[j] <= x / i; ++ j)//1-n的合数//任何合数都含有质因数,4 = 1 * 2 * 1 * 2;
        {
    
    
            st[primes[j] * i] = 1;
            if (i % primes[j] == 0)
            {
    
    
                eulers[i * primes[j]] = eulers[i] * primes[j];
                break;//其实也相当于一个else
            }
            //eulers[i * primes[j]] = eulers[i] * primes[j] / primes[j] * (primes[j] - 1);
            eulers[i * primes[j]] = eulers[i] * (primes[j] - 1);
        }
    }
}
void solve()
{
    
    
    int n;
    cin >> n;
    get_eulers(n);
    long long res = 0; 
    for (int i = 1; i <= n; ++ i) res += eulers[i];
    cout << res;
}
int32_t main()
{
    
    
    ios::sync_with_stdio(0);
    cin.tie(0);
    int T = 1;
    //cin >> T;
    while (T --) solve();
    return 0;
}

高速パワー

1 2 4 8 ログの時間計算量が指数関数的に増加します

AcWing 875. ファストパワー

long long qmi(int a, int b, int p)
{
    
    
    long long res = 1;
    while (b)
    {
    
    
        if (b & 1)
        {
    
    
            res = res * a % p;
        }
        a = a * (long long)a % p;
        b >>= 1;
    }
    return res;
}

AcWing 876. 高速電力反転要素

ここに画像の説明を挿入します
オイラー関数 => フェルマーの定理 => フェルマーの定理計算結果の高速なべき乗実現

#include <cstdio>
#include <iostream>
#include <algorithm>
#include <string.h>
#include <string>
#include <math.h>
#include <vector>
#include <queue>
#include <map>
#include <unordered_map>
using namespace std;

long long qmi(int a, int b, int p)
{
    
    
    long long res = 1;
    while (b)
    {
    
    
        if (b & 1) res = res * a % p;
        a = (long long)a * a % p;
        b >>= 1;
    }
    return res;
}
void solve()
{
    
    
    int n;
    cin >> n;
    while (n --)
    {
    
    
        int a, p;
        cin >> a >> p;
        if (a % p == 0) cout << "impossible" << endl;
        else cout << qmi(a, p - 2, p) << endl;//a需要与m互质,否则a不存在乘法逆元
    }
}
int32_t main()
{
    
    
    ios::sync_with_stdio(0);
    cin.tie(0);
    int T = 1;
    //cin >> T;
    while (T --) solve();
    return 0;
}

拡張ユークリッド (Pei Shu の定理)

AcWing 877. 拡張ユークリッド アルゴリズム

再帰の性質を理解する:
ここに画像の説明を挿入します
Peishu の定理と線形合同方程式の証明:
ここに画像の説明を挿入します

#include <cstdio>
#include <iostream>

using namespace std;

int exgcd(int a, int b, int &x, int &y)
{
    
    
    if (b == 0)
    {
    
    
        x = 1, y = 0;
        return a;
    }
    //d就是最大公约数,本题其实用不到
    int d = exgcd(b, a % b, y, x);//本题的精髓
    /*
    只是为了方便更改x和y的值,如果用
    d = exgcd(b, a % b, x, y);
    最后就解得 新x = y 新y = x - a / b * y
    那么代码就得这么写
    int t = y;
    y = x - a / b * y;
    x = t;
    显然比只要写一句 新y -= a / b * x; 麻烦
    */
    y -= a / b * x;
    return d;
}
void solve()
{
    
    
    int n;
    cin >> n;
    while (n -- )
    {
    
    
        int a, b, x, y;
        cin >> a >> b;
        exgcd(a, b, x, y);
        cout << x << " " << y << endl;
    }
}
int32_t main()
{
    
    
    ios::sync_with_stdio(0);
    cin.tie(0);
    int T = 1;
    //cin >> T;
    while (T --) solve();
    return 0;
}

AcWing 878. 線形合同方程式

線形合同方程式は拡張ユークリッドの定理を使用して解きます。
この問題の導出過程は上記の通りです。
なぜ % m が必要なのでしょうか?
ここに画像の説明を挿入します

#include <cstdio>
#include <iostream>

using namespace std;

int exgcd(int a, int b, int &x, int &y)
{
    
    
    if (b == 0)
    {
    
    
        x = 1, y = 0;
        return a;
    }
    else//其实不用else,上面满足直接return了,上面不满足也会走到下面 
    {
    
    
        int d = exgcd(b, a % b, y, x);
        y -= a / b * x;
        return d;
    }
}
void solve()
{
    
    
    int n;
    cin >> n;
    while (n -- )
    {
    
    
        int a, b, m, x, y;
        cin >> a >> b >> m;
        int d = exgcd(a, -m, x, y);
        if (b % d != 0) cout << "impossible" << endl;
        else cout << (long long)b / d * x % m << endl;
    }
}
int32_t main()
{
    
    
    ios::sync_with_stdio(0);
    cin.tie(0);
    int T = 1;
    //cin >> T;
    while (T --) solve();
    return 0;
}

中国の剰余定理

おすすめ

転載: blog.csdn.net/chirou_/article/details/132668349