背景の縞模様のノイズ
センサーの違いによって生じる固定パターン ノイズに加えて、赤外線画像には別のタイプのストライプ ノイズが存在します。これは、IRFPA の異なる列に配置されたセンサーが異なる読み出しを使用するため、IRFPA の読み出し回路の違いによって引き起こされます。読み出し回路のバイアス電圧の違いにより、赤外画像上に交互に現れる明暗の縞、つまり縞ノイズが発生します [1]。
統計に基づいたストライプ除去
具体的な手順は次のとおりです [2]。
① 画像の各列の平均を計算し、列平均データ (1 行) を取得します。
② 列平均データ (1 つの数値) の平均値を計算し、列平均データから平均値を減算して修正データ (1 行) を取得します。
③ 画像内の各ピクセル行が補正データからポイントごとに減算されます。
④ スジ除去画像を取得します。
上記の方法で画像を処理すると、画像の縞模様はある程度改善されましたが、依然として問題はあり、計算が簡単でリソースの消費が少ないという利点があります。
テストプログラムのリンク:
https://github.com/AomanHao/ISP_Infrared_Image_Process/tree/main/Striped%20Noise%20Remove
参考文献:
1. 赤外線画像の縞ノイズ除去方法 – Sui Xiubao
2. 低コントラスト赤外線画像強調法 - Qi Fengmei