Stable Diffusion は、2022 年にリリースされた深層学習のテキストから画像への生成モデルです。主にテキストの説明に基づいて詳細な画像を作成するために使用されますが、内部フィルイン レンダリング、外部フィルイン レンダリング、プロンプト ワード (英語) のガイドの下での画像の画像への翻訳など、他のタスクにも適用できます。 ）。
DreamStudio は Stable Diffusion XL プレビュー バージョンを開始しました。公式描画で最初に体験できます: DreamStudio 公式描画ボード
Stable Diffusion のコードとモデルの重みは公開されており、適度な GPU を備えたほとんどのコンピューター ハードウェアで実行できます。DALL-E や Midjourney など、以前の独自の Vincent グラフ モデルには、クラウド コンピューティング サービスを通じてのみアクセスできました。
Stable Diffusion を自分のデバイスに展開したい場合は、展開プラットフォームに応じてヘルプを得ることができます: Windows Mac
安定拡散モデルは、含めるか省略する要素を説明するキュー ワードの使用による新しい画像の生成と、キュー ワードで説明された新しい要素を含む既存の画像の再描画をサポートします (このプロセスは「ガイド付き」と呼ばれることがよくあります)。モデルの拡散ノイズ除去メカニズムを使用することにより、「イメージング」「ガイド付き画像合成」(ガイド付き画像合成) を実行できます。さらに、このモデルは、この機能をサポートするユーザー インターフェイスと使用すると、インライン補完および外部補完レンダリングを通じて既存の画像を部分的に変更することもできます。 , 世の中にはさまざまなオープンソースソフトウェアが存在します。
Windows版インストールガイド：
ハードウェア要件
最小ハードウェア要件は、8GB 以上のビデオ メモリを搭載した Nvidia 1000 シリーズ グラフィックス カードで、より高速な RTX シリーズ グラフィックス カードが望ましいです。AMD および Intel グラフィックス カードではできません。アクセスできない学生は、Google Colab のコンピューティング リソース (ビデオ メモリ 16 GB 以上) を無料で使用できます。
インストールプロセス
ネットワーク ディスクのダウンロード リンク: Baidu ネットワーク ディスク 抽出コードを入力してください抽出コード: 17ai
2. Novelai-webui-aki-v2 圧縮パッケージを解凍します。
3. webui ランチャーの圧縮パッケージを解凍します。
4. webui ランチャーのファイルを Novelai-webui-aki-v2 フォルダーに配置します。
5. インストール ランチャーを実行して dependency-dotnet-6.0.11 を実行します。
6. ランチャーを実行します
7. インストールを待ちます (10 ～ 20 分かかります)
8. インストールが完了したら、インターフェイスに入ります
9. モデル管理で「変分オートエンコーダー (VAE) モデル」を入力し、SD テンプレートをダウンロードします
10. 安定拡散モデルを入力して、モデル ファイルをダウンロードしてインストールします (圧縮パッケージ内のモデルをインポートできます)。
11. バージョン管理で必要なバージョンをダウンロードし、ワンクリックで最新バージョンにアップグレードできます。
編集
12. これで SD を起動できるようになります(起動するときはエージェントをオフにしてください)
13. インストールとロードが完了するまで待ちます。SDweb インターフェイスがデフォルトのブラウザに生成されます。
14. 設定を入力し、SD テンプレートを選択します。
15. 使用するモデルを選択し、キーワードを入力して画像を生成します。
16. これで、SD を使用して必要な画像を生成できるようになりました。他のモデルを表示するには、civitaiにアクセスしてください。
MAC システム インストール ガイド
ソフトウェアとハードウェアの要件
- Mac コンピューター、システムは M1 または M2、メモリは 8G 以上 (大きいほど優れており、大きいほど高速です)。
- 利用可能なハードディスク容量は少なくとも 10G 以上、できれば 30G 以上である必要があります。
- 社内および社外のネットワークにスムーズにアクセスできる必要があります。
インストールプロセス
1. homebrew をインストールし、ターミナルを開き (コマンド + スペースバー、「ターミナル」と入力し、Enter キーを押して開きます)、homebrew をインストールします。(すでにインストールされている場合は、次のステップに進んでください)
2. ターミナル (正式バージョン) で次のコードをコピーして実行します。
/bin/bash -c "$(curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/Homebrew/install/HEAD/install.sh)"
応答がない場合、またはネットワークの問題によりエラーが報告された場合は、国内ミラー バージョンを使用できます。
/bin/bash -c "$(curl -fsSL https://gitee.com/ineo6/homebrew-install/raw/master/install.sh)"
homebrewが正常にインストールされているか確認する
醸造 -v
Homebrewのバージョン情報が表示されればインストール成功です。
それが表示される場合
zsh: コマンドが見つかりません: brew
Homebrew を環境変数 PATH に追加する必要があります。対応する手順は次のとおりです。ターミナルで Homebrew を通常どおり使用するには、ユーザーは提示された提案に従って環境変数を構成する必要があります。現在のターミナル/シェルで即時実行
eval "$(/opt/homebrew/bin/brew shellenv)"
3. Python をインストールし、新しいターミナル ウィンドウを開いて次を実行します。
brew install cmake protobuf Rust [email protected] git wget
4.steady-diffusion-webui をインストールしますgit がインストールされていない場合は、最初に git をインストールします。ターミナルで実行します。
ブリューインストールgit
次に、git を使用して、安定した拡散 webui のすべての github オープン ソース プログラムを Mac コンピューターにローカルにクローンし、ターミナルで実行します。
git clone https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui
5. AI 描画基本モデルをダウンロードします。ここでは、Stable Diffusion 2.0 トレーニング モデルを例にします。ページ。ダウンロード後、ダウンロードした ckpt ファイルを「あなたのユーザー名」>「Stable-diffusion-webui」>「Models」>「Stable-diffusion」フォルダーに配置します。6.steady-diffusion-webuiを実行し、ターミナルを使用してstable-diffusion-webuiのフォルダに入ります。走る
cd 安定拡散ウェブUI
Stable-diffusion-webui を開いて実行します
./webui.sh
SD が必要なアプリケーションがいくつかダウンロードされるため、この手順には時間がかかる場合があります。長期間進捗がなく、さまざまなエラーが報告される場合は、ファインダーを使用してstable-diffusion-webuiフォルダーを開き、launch.pyなどのファイルを見つけて、システムに付属のテキスト編集ソフトウェアで開きます。長さは約 200 ～ 300 行になるはずです。類似したものを見つけてください。
「gfpgan_package = os.environ.get('GFPGAN_PACKAGE', "git+ https://github.com/TencentARC/GFPGAN.git@8d2447a2d918f8eba5a4a01463fd48e45126a379 ")"
段落。そして、「 https://github.com/xxx 」の前に、「https://ghproxy.com/」を追加します。これにより、システム ダウンロード関連のアプリケーションが国内のミラー ステーションでダウンロードされるように変更されます。より安定して高速になります。追加すると次のようになります。
「gfpgan_package = os.environ.get('GFPGAN_PACKAGE', "git+ https://ghproxy.com/https://github.com/TencentARC/GFPGAN.git@8d2447a2d918f8eba5a4a01463fd48e45126a379 ")"
段落。gfpgan の前後の行と、github URL を含む段落を追加します。以下の図に似ています。
launch.py ファイルを保存して閉じます。./webui.sh を再実行します。おそらく数分後には問題なくなるでしょう。ターミナルが表示されるまで
「ローカル URL で実行: http://127.0.0.1:7860 パブリック リンクを作成するには、share=Trueで 設定しますlaunch()。」
7. Stable-diffusion-webui Web バージョンを開きます。ターミナル ウィンドウを閉じないように注意してください。ブラウザ (Safari または Chrome) を開き、http://127.0.0.1:7860と入力して、stable diffusion webui のローカル Web バージョンにアクセスします。 。
次に、プロンプト ボックスにプロンプトの単語を入力し、[生成] をクリックして AI 図面を生成します。