pytest-mock
インストール: pip install pytest-mock
ここでのモックは、unittest のモックと基本的に同じですが、唯一の違いは、pytest.mock がモック オブジェクトの詳細なパスをインポートする必要があることです。
# weateher_r.py
class Mock_weather():
def weather(self):
'''天气接口'''
pass
def weather_result(self):
'''模拟天气接口'''
result = self.weather()
if result['result'] == '雪':
print('下雪了！！！')
elif result['result'] == '雨':
print('下雨了！！！')
elif result['result'] == '晴天':
print('晴天！！！！')
else:
print('返回值错误！')
return result['status']まず、シミュレートする必要がある天気インターフェイスとシミュレートする必要があるシーンのコードを記述し、次に pytest のユースケース仕様に従ってモックに関するテスト ケースを記述します。
# test_01.py
import pytest
from test_01.weather_r import Mock_weather
def test_01(mocker):
# 实例化
p = Mock_weather()
moke_value = {'result': "雪", 'status': '下雪了！'}
# 通过object的方式进行查找需要mock的对象
p.weather = mocker.patch.object(Mock_weather, "weather", return_value=moke_value)
result =p.weather_result()
assert result=='下雪了！'
def test_02(mocker):
# 实例化
product = Mock_weather()
# Mock的返回值
mock_value = {'result': "雨", 'status': '下雨了！'}
# 第一个参数必须是模拟mock对象的完整路径
product.weather = mocker.patch('test_01.weather_r.Mock_weather.weather',return_value=mock_value)
result = product.weather_result()
assert result=='下雨了！'
if __name__ == '__main__':
pytest.main(['-vs'])上記のコードにより、pytest でモックする 2 つのメソッドが提供されます。最初のメソッドの最初のパラメーターは、オブジェクトを通じて Mock_weather に関するクラスを検索し、次にモッキングが必要な次のオブジェクト メソッド名を検索します。2 番目のパラメーターは値を表します。モックの。
2 番目のメソッドの最初のパラメーターは、完全なパスを通じてモックする必要があるオブジェクトを検索することであり、2 番目のパラメーターはモックの値です。実行を通じて、両方のメソッドを正常にモックできることがわかりました。
最後に、私の記事をよく読んでくださった皆様に感謝申し上げます。ファンの増加と注目度を見ると、常に一定の礼儀が存在します。それほど価値のあるものではありませんが、使用できる場合は直接受け取ることができます!
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