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Pytest
- pytestは、次の機能を備えた非常に成熟したフル機能のPythonテストフレームワークです。
- シンプルで柔軟性があり、使いやすい
- パラメータ化をサポート
- 単純な単体テストと複雑な機能テストをサポートでき、セレン/アプニウムやその他の自動テスト、インターフェース自動テスト(pytest + requests)の実行にも使用できます。
- Pytestには多くのサードパーティプラグインがあり、pytest-selenium(統合されたセレン)、pytest-html(完全なhtmlテストレポートの生成)、pytest-rerunfailures(失敗ケースの繰り返し実行)、pytest-などのカスタマイズされた拡張機能があります。 xdist(マルチCPUディストリビューション)など。
- テストケースのスキップおよびxfail処理
- jenkinsとうまく統合できます
- レポートフレームワーク---- allureはpytestもサポートしています
Pytestをインストールする
- pip install -U pytest
Pytestのユースケース設計の原則
テストクラスはTestで始まり、initメソッドを持つことはできません
test_で始まる関数
テストで始まるクラス
すべてのパッケージpakegeには__init__。pyファイルが必要です
assertを使用してアサートします
Pytestを実行する2つの方法
Pycharmで実行されているコード
pytest.main(["test.py"])
- コマンドライン操作モード
pytest test.py
# 运行指定类下的指定方法
pytest 文件名::类名::方法名
Pytestパラメータの説明
-
-v説明:ユースケースが配置されているファイルやユースケースの名前など、ユースケースのより詳細な実行情報を出力できます。
-
-s説明:印刷情報など、ユースケースにチューニング情報を入力します。
-
-x:エラーのあるユースケース、実行をすぐに終了し、結果を出力する
-
-v:詳細なレポートコンテンツを表示することを意味します
-
-collect-only:実行されるすべてのユースケースが表示されることを示します
-
-lf:前回失敗したユースケースのみを実行します
-
-vv:詳細なテスト結果を表示します
-
-tb = no:ユースケースの失敗のエラーの詳細を表示しません
-
-tb = line:ユースケースが失敗した特定のコード行数を表示します
-
-tb = short:より詳細なエラー情報を表示します
-
-k "Keywords"説明: "keywords"を含むユースケースを実行します
-
-q注:コンソール出力を簡略化すると、出力情報が上記の結果とは異なることがわかります。下の図には、合格結果の代わりに2つのドットがあります。
-
-maxfail = numユースケースエラーが指定された数に達したら、テストを停止します
-
m説明:特定のテストケースを実行します。ユースケースをもう一度変更して、新しいユースケースを追加しましょう
# 如果要运行多个标识的话,用表达式,如下
pytest -m "slow or faster" test_1.py 运行有slow标识或 faster标识用例
pytest -m "slow and faster" test_1.py 运行有slow和faster标识的用例
pytest -m "slow and not faster" test_1.py 运行有slow和没有faster标识的用例
注:「」(一重引用符)の後に-mを続けることはできません。「」(二重引用符)のみを使用できます。それ以外の場合は認識されません。
ini構成ファイル
- pytest.iniファイルを作成します(書き込みを修正)
[pytest];固定写法
;变量名不能错
addopts=-vv -s ;多个参数中间空格
testpaths=../HC/huace ;多个目录中间空格
python_files=test*.py ;python文件前缀,可自定义
python_classes=huace ;指定类名
python_functions=test* ;指定方法名,可自定义
テスト機能をスキップ
- テスト機能のスキップ:特定の条件により、特定されたテスト機能は実行されません。
# -*- coding: utf-8 -*-
import pytest
class Test():
def test(self):
print("执行的是testcase的用例")
@pytest.mark.skipif(condition=1<2,reason="1不大于2,所以不执行")
class huace():
def haha(self):
print("执行的是haha方法里面的用例")
Pytest之フィクスチャ
- unittestとnoseは両方ともフィクスチャをサポートしますが、フィクスチャはpytestで使用するためにより柔軟です。それはpytestのハイライトでもあります
- これは、セットアップと分解の前面と背面に似たものとして理解できます。しかし、それらよりもはるかに強力で柔軟性があります
パラメータとして渡されたfixtur
# -*- coding: utf-8 -*-
import pytest
@pytest.fixture()
def login():
print('登录系统')
# 直接使用函数名做为参数传入
def test_01(login):
print('测试用例一')
def test_02():
print('测试用例2')
def test03():
print('测试用例3')
運用結果
- ログインと呼ばれるtes_01のみ
- 残りの質問があります。ここに10以上のメソッドがある場合はどうなりますか?ログインメソッドを呼び出す必要がありますか?以下のフィクスチャパラメータを引き続き確認してください
testcase.py::test_01 登录系统
测试用例一
PASSED
testcase.py::test_02 测试用例2
PASSED
testcase.py::test03 测试用例3
PASSED
フィクスチャ構文
# scope有4个作用范围:function(不填则默认)、class、module、session
fixture(scope='function', params=None, autouse=False, ids=None, name=None)
パラメータ説明
-
スコープ:スコープ、関数 "(デフォルト)、"クラス "、"モジュール "、"セッション "4
-
params:オプションのパラメータリスト。複数のパラメータがフィクスチャ関数を呼び出し、すべてのテストでそれが使用されます。
-
autouse:デフォルト:False、ユースケースによってフィクスチャを手動で呼び出す必要があります。Trueの場合、スコープ内のすべてのテストケースが自動的にフィクスチャを呼び出します。
-
ids:paramsテストIDの一部。そうでない場合は、paramsから自動的に生成されます。
-
name:デフォルト:デコレータの名前。同じモジュールのフィクスチャが相互に呼び出す場合は、別の名前を書き込むことをお勧めします。
-
セッションのスコープ:テストセッション全体、つまりpytestの実行の開始からテストの終了までです。scopeパラメーターは、フィクスチャのスコープを制御します:session> module> class> function
自動使用
- パラメータはデフォルトでFalseに設定されているため、デコレータを手動で呼び出す必要があります
# -*- coding: utf-8 -*-
import pytest
# 当前就算定义了装饰器,也不会调用Login
@pytest.fixture()
def login():
print("打开浏览器")
def test1():
print("test1里的用例")
def test2():
print("test2里的用例")
メソッド1の呼び出し
# -*- coding: utf-8 -*-
import pytest
@pytest.fixture()
def login():
print("打开浏览器")
# 直接传入函数名
def test1(login):
print("test1里的用例")
def test2(login):
print("test2里的用例")
メソッド2の呼び出し
# -*- coding: utf-8 -*-
import pytest
# autouse设为True,就能自动调用login的装饰器
@pytest.fixture(autouse=True)
def login():
print("打开浏览器")
# 直接传入函数名
def test1():
print("test1里的用例")
def test2():
print("test2里的用例")
関数
- 関数:スコープは関数です
- すべてのメソッドはloginを呼び出します
# -*- coding: utf-8 -*-
import pytest
@pytest.fixture(scope='function', autouse=True)
def login():
print('登录系统')
def test_01():
print('测试用例一')
def test_02():
print('测试用例2')
def test03():
print('测试用例3')
運用結果
- デコレータは、ユースケース名のデザインと一致する場合に呼び出されます
- ログインが一致しないため、呼び出されません
testcase.py::test_01 登录系统
测试用例一
PASSED
testcase.py::test_02 登录系统
测试用例2
PASSED
testcase.py::test03 登录系统
测试用例3
PASSED
クラス
- クラス:スコープはクラスです
- したがって、TestCase1とTestCase2の両方がログインを実行します
# -*- coding: utf-8 -*-
# @Time : 2021/1/14 21:05
# @Author : 程序员一凡
import pytest
@pytest.fixture(scope='class', autouse=True)
def login():
print('登录系统')
def test_01():
print('这个是类外面的用例')
class TestCase1:
def test_02(self):
print('测试用例2')
def test03(self):
print('测试用例3')
class TestCase2:
def test_04(self):
print('测试用例4')
def test05(self):
print('测试用例5')
運用結果
- クラス内のメソッドは1回だけ呼び出されます
- pytestメカニズム、メソッドはtestで始まるため、
testcase.py::test_01 登录系统
这个是类外面的用例
PASSED
testcase.py::TestCase1::test_02 登录系统
测试用例2
PASSED
testcase.py::TestCase1::test03 测试用例3
PASSED
testcase.py::TestCase2::test_04 登录系统
测试用例4
PASSED
testcase.py::TestCase2::test05 测试用例5
PASSED
モジュール
- モジュール:現在の.pyスクリプトのすべてのユースケースの開始前に1回だけ実行します
- ユースケースの設計要件を満たしている限り、クラスの内部と外部の両方が呼び出されます
# -*- coding: utf-8 -*-
import pytest
@pytest.fixture(scope='class', autouse=True)
def open():
print("打开浏览器,并且打开百度首页")
def test_s1():
print("用例1:搜索python-1")
class TestCase():
def test_s2(self):
print("用例2:搜索python-2")
def test_s3(self):
print("用例3:搜索python-3")
運用結果
- 現在のファイルのユースケースはデコレータを呼び出します
- クラス名がTestで始まらない場合は、デコレータが呼び出されるかどうかを確認してみてください。
testcase.py::test_s1 打开浏览器,并且打开百度首页
用例1:搜索python-1
PASSED
testcase.py::TestCase::test_s2 打开浏览器,并且打开百度首页
用例2:搜索python-2
PASSED
testcase.py::TestCase::test_s3 用例3:搜索python-3
PASSED
セッション
-
フィクスチャはセッションレベルであり、.pyモジュール間で呼び出すことができます
-
.pyファイルのユースケースが複数ある場合、複数のユースケースでフィクスチャを1回呼び出すだけでよい場合は、scope = "session"に設定して、conftest.pyファイルに書き込むことができます。
-
conftest.pyファイルの名前は固定されており、pytestは自動的にファイルを認識します。プロジェクトのルートディレクトリに配置すると、グローバルに呼び出すことができます
-
パッケージに入れられた場合、そのパッケージでのみ有効になります
# -*- coding: utf-8 -*-
# conftest文件内容
import pytest
@pytest.fixture(scope="session", autouse=True)
def login():
print("调用conftest文件的里的方法")
2つのユースケースファイル
# -*- coding: utf-8 -*-
# testcase1.py
import pytest
def test1():
print("test1里的用例")
def test2():
print("test2里的用例")
# -*- coding: utf-8 -*-
# testcase1.py
import pytest
def test3():
print("test3里的用例")
def test4():
print("test4里的用例")
運用結果
- 2つのファイルのユースケースは、テストケースファイルのみがconftestのメソッドを調整しました
testcase.py::test1 调用conftest文件的里的方法
test1里的用例
PASSED
testcase.py::test2 test2里的用例
PASSED
testcase1.py::test3 test3里的用例
PASSED
testcase1.py::test4 test4里的用例
PASSED
pytest-allureはテストレポートを生成します
- モジュールをインストールします:pip install allure-pytest
# 第一步:生成xml数据
pytest --alluredir=./report/xml testcase.py
# 第二步:生成html文件
allure generate --clean ./report/xml -o ./result/html
レポートにスクリーンショットを追加する
- allure.attach(f、 '画像名'、allure.attachment_type.JPG)
# -*- coding: utf-8 -*-
from selenium import webdriver
import allure
browser=webdriver.Chrome()
browser.get("https://www.baidu.com")
try:
browser.find_element_by_id("zhiyi").send_keys('test123456') # 输入密码,
except Exception as e:
file_name = './test.jpg'
browser.save_screenshot(file_name) # 截图函数
'''allure添加截图附件'''
with open(file_name, mode='rb') as file:
**加粗样式** # 读取文件,将读取的结果作为参数传给allure
f = file.read()
# 把图片添加到allure操作步骤里
allure.attach(f, 'login', allure.attachment_type.JPG)
raise e
pytestでの歩留まりと収益の違いと類似点
共通点
- returnとyieldの両方が値を返すことができます
違い
- yieldが値を返した後、コードビハインドは実行を継続します
- 戻り値が返された後、次のコードは実行を継続しません
# -*- coding: utf-8 -*-
import pytest
@pytest.fixture()
def openbrower():
print("打开浏览器")
yield "返回浏览器"
print("关闭浏览器")
def test01(openbrower):
print(openbrower)
運用結果
- イールドの背後にあるコードがまだ実行されていることを証明する
testcase.py::test01 打开浏览器
# 返回值
返回浏览器
PASSED关闭浏览器
usefixturesとpassingfixturesの違い
- フィクスチャには戻り値があるため、usefixtureは戻り値を取得できません。これは、usefixtureデコレータとユースケースから直接渡されるフィクスチャパラメータの違いです。
- フィクスチャがリターンパラメータを使用する必要がある場合、パラメータとして直接渡すことができるのはパラメータ名のみであり、リターンパラメータは必要ありません。両方の方法を使用できます。
- @ pytest.mark.usefixtures( "デコレータ名")
Pytestで一般的に使用されるプラグイン
-
pytest-selenium集成セレン
-
pip installallure-pytestは美しい魅力テストレポートを生成します
-
pip installpytest-sugarはランニング効果を最適化します
-
pip install pytest-ユースケースの実行が失敗した後、rerunfailuresが再実行されます
-
pip installpytest-xdistマルチスレッド並列および分散実行
-
pip install pytest-エラーが報告された後も、複数のアサーションが実行されていると想定します
-
pip installpytest-カバーテストカバレッジ
ワンクリックで複数のモジュールをインストール
- require.txtファイルを作成します
selenium==3.0
requests
- pip install -r require.txt
最後に:福祉をテストします
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