序文
Python の人気により、Python クローラー ジョブの需要も高まりました。「Python クローラーを学ぶと本当に仕事を見つけるのは簡単ですか?」と疑問に思う人もいるかもしれません。どこまで？大手求人サイトからのデータフィードバックによると、現在、市場では Python クローラー エンジニアの需要が比較的大きいとのことです。ただし、クローラを学べば就職しやすいというわけではなく、Python クローラの技術を習得するだけでなく、クローリング防止の仕組み、マルチプロセス、マルチスレッドのクローラなど、多くの知識が必要となります。Python クローラーがどこまで学習する必要があるかを詳しく見てみましょう。
なぜPython クローラーを学ぶのですか?
爬虫類について理解し学ぶ人が増えるにつれ、Python クローラーの需要も増加しています。一方で、インターネットから取得できるデータはますます増えています。一方で、Python のようなプログラミング言語は、爬虫類をシンプルで使いやすくするための優れたツールをますます提供しています。クローラーを利用することで、大量の貴重なデータを取得することができ、知覚知識では得られない情報を得ることができます。そして、基本的な爬虫類をマスターした後は、誰でも Python データ分析、Web 開発、さらには機械学習を学ぶのがより便利になります。このプロセスでは、Python の基本構文、ライブラリの使用法、ドキュメントの検索方法に精通しているためです。
Python クローラーのポジションの要件は何ですか?
Python クローラーがどの程度仕事を見つけることができるかを知るために、現在の市場における Python クローラー エンジニアの一般的な要件を見ると、6 つのポイントに要約されます。もちろん、仕事を見つけるためにこれらのスキルをすべて習得しなければならないという意味ではありませんが、これらのスキルはボーナスポイントであり、知れば知るほど給与が向上します。
1. クローラーとして使用できるのは Python だけではなく、多くの言語が使用できることは誰もが知っているはずです。特に Java を習得し、関連する開発経験があることは、就職活動において非常に重要なボーナスポイントとなります。
2. ほとんどの企業は、クローラー テクノロジーに一定の深さと幅を要求しています。深さは、アンチクローリング、暗号クラッキング、認証ログインなどと同様です。幅は分散、クラウド コンピューティングなど、すべて仕事に追加されます。狩猟のサブオプション。
3. Python クローラーの投稿は、単にデータを取得するだけではありません。データ抽出、クリーニング、重複排除などの経験がある場合は、これもボーナス項目です。
4. 一般的に、企業は独自のクローラー システムを持っていますが、そこから学ぶことに加えて、新入社員の最も一般的な仕事はクローラー システムを保守することです。
5. 最後のボーナス項目はフロントエンドの知識です。特に一般的に使用される js、ajax、html/xhtml、css およびその他の関連テクノロジが最適であり、js コードに精通していることが非常に重要です。
6. さらに、ハンドヘルド デバイスの市場シェアがますます高くなるにつれて、アプリ データ収集ツールとパケット キャプチャ ツールを上手に使用することがますます重要になります。
Python クローラーが仕事を見つけるためにはどのような準備が必要ですか?
1. Python の基礎知識:
面接は Python クローラーのポジションのためのものであるため、ほとんどの面接官は、Python2.x と Python3.x の違い、Python デコレーター、Python の非同期、組み込みなど、面接官の Python の基本的な知識を検査します。マルチスレッドなどのライブラリ、Python スレッドなど。
2. データ構造とアルゴリズム:
面接官、特に入学面接ではデータ構造とアルゴリズムは非常に重要なポイントですが、中小企業であれば当然そこまで気にすることはありませんが、現在の採用状況から判断すると、面接官のデータ構造とアルゴリズムの重視度はそれはデータの品質に直接比例しており、データ構造について決して質問しないエンタープライズ企業では、あなたをコードファーマーとして利用していないか注意する必要があります。
3. Python クローラー:
最も重要かつ重要な点は、もちろん Python クローラーに関する知識と経験の蓄えです。これは通常、面接官の調査の焦点です。これには、以下が含まれますが、これに限定されません: あなたが遭遇したクローラー対策戦略は何ですか? 一般的に使用されているクローラー対策ソリューションは何ですか? マルチスレッドと非同期を使用していますか? また、クローラーの効率を向上させるためにどのような方法を使用しましたか? 増分クロールを行ったことがありますか? Python クローラー フレームワークについて理解していますか?
4. 爬虫類関連のプロジェクト経験:
クローラーは実践に重点を置いており、面接官は理論的な知識に加えて、クローラー関連のプロジェクトにも細心の注意を払います。どのような爬虫類プロジェクトを行ってきましたか? Github がある場合、これまでに行った中で最も優れたクローラー プロジェクトはどれだと思いますか? それはどのような問題を解決しましたか? 何がそんなに特別なのでしょうか？
まとめると、Python クローラーの職務要件は、クローラー技術を習得することだけでなく、その他のスキルも就職活動のボーナス アイテムになります。したがって、就職活動で壁にぶつかった場合は、自分が学んできたレベルが浅すぎないか、狭すぎないかを振り返る必要があります。自分の課題を見つけて改善し、変えていくことでのみ、より早く成長することができます。
Python は、給与が高く、雇用の可能性も高い非常に優れたプログラミング言語です。会社に行きたくない場合でも、Pythonを使えば在宅でアルバイト（顧客が必要とするデータのクローリング、取引の定量化、プログラムの作成など）を行うことができます。
1. Python の概要
以下の内容は、Python の応用全般に必要な基礎知識であり、クローラ、データ分析、人工知能などをやりたい場合は、まず学習する必要があります。高いものはすべて原始的な基礎の上に建てられます。しっかりした基礎があれば、前に進む道はより安定します。すべての素材は記事の最後に無料で掲載されています！！！
含む：
コンピュータの基本
Pythonの基本
Python入門ビデオ600話：
ゼロベース学習ビデオを見るのが最も早くて効果的な学習方法で、ビデオ内の教師のアイデアに従って、基礎から詳細まで非常に簡単に始めることができます。
2. Python クローラー
人気の方向性として、爬虫類はアルバイトでも仕事効率を上げるための補助スキルとしても最適です。
クローラーテクノロジーを通じて関連コンテンツを収集し、分析、削除することで、本当に必要な情報を取得できます。
この情報収集・分析・統合作業は、生活サービス、旅行、金融投資、各種製造業の製品市場需要など、幅広い分野で応用可能であり、クローラ技術を活用することで、より正確かつ正確な情報を取得することができます。有効な情報を活用してください。
Python クローラーのビデオ素材
3. データ分析
清華大学経済管理学院が発表した報告書「中国経済のデジタル変革：人材と雇用」によると、データ分析人材の格差は2025年に230万人に達すると予想されている。
人材の格差がこれほど大きいと、データ分析は広大なブルーオーシャンのようなものになります。初任給10万は本当に当たり前です。
4. データベースとETLデータウェアハウス
企業は、ビジネス データベースからコールド データを定期的に転送し、履歴データの保存専用のウェアハウスに保存する必要があります。各部門は、独自のビジネス特性に基づいて統合されたデータ サービスを提供できます。このウェアハウスはデータ ウェアハウスです。
従来のデータ ウェアハウス統合処理アーキテクチャは ETL であり、ETL プラットフォームの機能を使用します。E = ソース データベースからデータを抽出、L = データ (ルールに準拠していないデータ) のクリーンアップ、変換 (さまざまなディメンションおよびさまざまな粒度)ビジネス ニーズに応じたテーブルの場合)、さまざまなビジネス ルールの計算)、T = 処理されたテーブルをデータ ウェアハウスに段階的に、完全に、異なる時点でロードします。
5. 機械学習
機械学習とは、コンピュータのデータの一部を学習し、他のデータを予測・判断することです。
機械学習の核心は、「アルゴリズムを使用してデータを解析し、そこから学習し、新しいデータに関する意思決定や予測を行うこと」です。つまり、コンピュータは、得られたデータからあるモデルを取得し、そのモデルを用いて予測を行うというもので、人間が一定の経験を積んだ後に新たな問題を予測するなど、人間の学習プロセスに似ています。
機械学習教材:
6. 高度な Python
基本的な文法内容から、プログラミング言語の設計を理解するためのより深い高度な知識まで、ここで学習すると、Python の入門から上級までのすべての知識を基本的に理解することができます。
この時点で企業の採用要件はほぼ満たせますが、面接資料や履歴書のテンプレートがどこにあるのかわからないという方のためにコピーも用意しましたので、まさに体系的な学習と言えます。乳母と .
ただし、プログラミングの学習は一夜にして達成できるものではなく、長期的な継続とトレーニングが必要です。この学習ルートを整理する中で、私自身も技術的な点を復習しながら、皆さんと一緒に進めていきたいと思っています。プログラミングの初心者であっても、高度な技術を必要とする経験豊富なプログラマーであっても、誰もがそこから何かを得ることができると私は信じています。
それは一夜にして達成できますが、長期的な忍耐力と訓練が必要です。この学習ルートを整理する中で、私自身も技術的な点を復習しながら、皆さんと一緒に進めていきたいと思っています。プログラミングの初心者であっても、高度な技術を必要とする経験豊富なプログラマーであっても、誰もがそこから何かを得ることができると私は信じています。
データ収集
Python 学習教材のフルセットのこの完全版は公式 CSDN にアップロードされています。必要な場合は、下の CSDN 公式認定 WeChat カードをクリックして無料で入手できます ↓↓↓ [100% 無料保証]
