著者: 禅とコンピュータープログラミングの芸術
エッジ コンピューティング テクノロジの急速な発展に伴い、アプリケーション システムとサービスをエッジに展開する企業が増えており、データ センターによって引き起こされる運用コストとインフラストラクチャのボトルネックがある程度解消されています。これらのエッジ アプリケーションとサービスの導入により、コストが削減されるだけでなく、リアルタイムの応答時間と低遅延に対するユーザーの要件も満たされます。
しかし、エッジコンピューティングのハードウェアリソースが限られており、システム処理能力が不十分であり、データ量が少ないため、一部の革新的なエッジインテリジェントアプリケーションの実装は困難です。しかし、スマートツーリズムの分野の精力的な発展、人工知能や機械学習などの新興テクノロジーの導入、エッジコンピューティングテクノロジーの進歩により、ますます多くの企業や開発者がこの新しいアプリケーションシナリオに注目し始めています。 . エッジコンピューティングをベースとしたスマート観光ロボットをゼロから構築するソリューション。
このブログ投稿に関する限り、エッジ コンピューティングにおけるスマート トラベル ロボットの最も人気のあるケースである Ctrip スマート トラベル ロボットを紹介します。これは、人工知能と自動運転技術に基づいたエンドツーエンドのインテリジェント観光ロボット製品であり、優れた対話性と高い耐障害性を備えています。この製品は明確な設計思想を持ち、エンドツーエンドの学習方法を採用しており、環境の変化に素早く適応し、インテリジェントなリソースの割り当てを実現し、ユーザーが目標を達成できるように導きます。
この記事ではまず、Ctripのスマートトラベルロボットの設計、実装、機能、技術的ブレークスルーについて、製品紹介、ビジネスモデル、システムアーキテクチャ、インテリジェントなスケジューリングアルゴリズム、エッジクラウドサービスなどの側面からケーススタディに基づいて詳しく説明します。同時に、Ctripのスマートトラベルロボットのアプリケーションシナリオ、市場シェア、業界規模、成熟度、限界などの開発状況も紹介します。最後に、著者が深く議論する価値があると考えるトピックや問題も提示され、読者はコメント エリアにさらに貴重なフィードバックを追加することが期待されます。
2. 基本的な概念と用語の説明
2.1 スマートトラベルロボット
「スマート トラベル ロボット」（スマート トラベル ロボット）とは、人間の生活環境を認識し、ナビゲートし、情報を取得する能力を向上させるために、AI テクノロジーを通じて従来の観光ロボットを変革することを指します。