著者: 禅とコンピュータープログラミングの芸術
1 はじめに
感情分析は、自然言語処理の分野における重要なサブタスクとして、電子商取引、検索エンジン、質問応答などのさまざまな業界で広く使用されています。近年、ディープラーニングの普及に伴い、テキスト分類、感情分析、情報検索、機械翻訳など、ディープラーニングをベースとしたさまざまなモデルが次々と登場しています。ただし、比較的複雑な感情分析システムを迅速かつ正確に実装する方法は依然として難しい問題です。この記事では、Python を使用して感情分析ツールキットを開発する方法を詳しく説明します。このツールキットを使用すると、テキスト内の感情的な傾向を自動的に検出し、対応するスコアを与えることができます。この記事を読むことで、満足のいく感情分析ツールキットを入手し、会社や個人のプロジェクトに役立つと信じています。
2. 事前準備
まず、必要な依存関係をインストールする必要があります。ここでは、PyTorch (ニューラル ネットワーク トレーニング用) と nltk (テキストに対するいくつかの基本的な NLP 操作用) の 2 つのライブラリを推奨します。次のコマンドでインストールできます。
pip install torch nltk次に、コーパスをダウンロードする必要があります。この記事では SST-2 データセットを使用します。発見できる