百聞は一見にしかず。しかし、画像内のテキストはどのようなコンテキストを画像に注入できるのでしょうか? 写真内のテキストを認識するテクノロジーは、視覚と言語の関係に新たな探求をもたらしています。今日は、画像の表面について説明し、テキストと画像の間の複雑な相互作用をより深く掘り下げていきます。はは、率直に言うと、画像上のテキストを認識する方法を教えることです。興味のある友達は続けてください。読む。
1：画像認識に「手持ち認識王」が使える
簡単に言うと、その中心的な強みは、優れた深層学習モデルとトレーニング データセットにあります。大量のデータをトレーニングした後、さまざまな複雑なシーンの写真を認識し、そこから重要な情報を抽出できます。自然環境であろうと人工的に構築されたシーンであろうと、画像内の要素を驚くべき精度で識別できます。
【認識デモ】
まずソフトウェアを開き、画像認識機能に入り、写真を撮るか、変換する画像をアップロードし、言語タイプとその他のパラメータを設定し、認識範囲を調整して、「認識」を開始します。
2: 画像認識に「Microsoft Lens」も使用可能
このアプリは、優れた画像からテキストへの変換機能で際立っています。写真、紙文書、手書きのメモなど、テキストの内容をすばやくキャプチャして編集可能なデジタル文書に変換します。それだけでなく、写真の背景をインテリジェントに削除してテキストをより鮮明に表示することもできます。
【認識デモ】
まずソフトウェアを開き、「DOCUMUNT」を見つけ、認識用に写真を撮るかアップロードするかを選択し、認識範囲やその他のパラメータを設定した後、「完了」をクリックします。
その3：画像認識には「総合入力方式」も利用可能
写真を撮って写真からテキストを抽出できるだけでなく、抽出したテキストを編集可能なコンテンツに自動的に変換できる人気の入力メソッド アプリケーションです。この機能は、友人と写真を共有したり、簡単なメモを取ったり、印刷物からテキストを抽出したりする場合に特に便利です。
【認識デモ】
まず「AI入力」をクリックし、写真からテキストへの変換機能を見つけ、写真を撮るか写真をアップロードするかを選択し、指示に従って認識用の言語パラメータを設定すると、認識を開始できます。
以上が今日共有する内容のすべてですが、画像上のテキストを認識する方法は知っているはずですよね? 適切なものを選択して試してみてください。