LeetCode インタビューの質問 01.03. URL 化

1. トピック

  URL化。文字列内のすべてのスペースを に置き換えるメソッドを作成します%20。文字列の末尾には新しい文字を保持するのに十分なスペースがあり、文字列の「本当の」長さはわかっていると想定されます。(注:Java実装の場合は、文字配列を使用して配列を直接操作してください。)

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例 1:

入力: "Mr John Smith "、13
出力: "Mr%20John%20Smith"

例 2:

入力: " "、5
出力: "%20%20%20%20%20"

ヒント：

• 文字列の長さの範囲は [0, 500000] です。

2.C# ソリューション

  最初はダブルポインタのポストオーダートラバーサルを考えましたが、話が不親切で、与えられた文字列の長さにはS余分なスペースが含まれるため、文字配列の一部を切り取って変換する必要があることがわかりました。文字列に:

public class Solution {
    
    
	// 后序遍历
    public string ReplaceSpaces(string S, int length) {
    
    
        int i = length - 1, j = S.Length - 1; // 双指针 i、j
        char[] ch = S.ToArray();

        while (i >= 0) {
    
            // 后序遍历
            if (S[i] == ' ') {
    
      // 如果是空格，后退 3 格改为 "%20"
                ch[j--] = '0';
                ch[j--] = '2';
                ch[j--] = '%';
            }
            else {
    
    
                ch[j--] = S[i]; // 不是空格，则复制字符
            }
            i--;
        }
        
        return new string(ch, j + 1, S.Length - j - 1); // 取数组中局部字符转字符串
    }
}

• 時間計算量: $O\left(n\right)$。
• 空間の複雑さ: $O\left(n\right)$。

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  ローカル配列を文字列に変換する必要があるため、事後探索は必要なく、事前順序探索のみが必要です。
ちなみに、より正確に言うと、まず配列を走査して文字列の正確な長さを記録し、次に配列全体を文字列に直接変換します。
もちろん、個人的な好みにより、もう 1 回のトラバースは不要かもしれません。

public class Solution {
    
    
    // 前序遍历
    public string ReplaceSpaces(string S, int length) {
    
    
        int i = 0, j = 0; // 双指针 i、j
        
        int len = length;   // 记录最终字符串长度
        for (int k = 0; k < length; k++) {
    
    
            if (S[k] == ' ') len += 2; // 遇见空格，长度 + 2
        }

        char[] ch = new char[len];
        while (i < length) {
    
    
            if (S[i] == ' ') {
    
      // 如果是空格，前进 3 格改为 "%20"
                ch[j++] = '%';
                ch[j++] = '2';
                ch[j++] = '0';
            }
            else {
    
    
                ch[j++] = S[i]; // 不是空格，则复制字符
            }
            i++;
        }
        
        return new string(ch);  // 字符数组转字符串
    }
}

• 時間計算量: $O\left(n\right)$。
• 空間の複雑さ: $O\left(n\right)$。